Tony Chen
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電腦略懂，Linux、Wins都會一些；
行銷略懂，從乙方轉甲方，成比敗多一些；
AIGC略懂，ChatGPT、Midjourney持續熟練些；
在摸索AI的路上，分享觀點和看法，期待讓有緣人少走點冤枉路
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由新到舊
這篇文章分享瞭如何用ChatGPT 4o三步驟製作專屬LINE貼圖的經驗，包含：一、上傳照片並用明確的prompt描述角色設定；二、給AI明確的構圖指引；三、提供日常鬥嘴情境。作者也分享幾個重點心得：清晰的人物設定、精準的構圖要求、戲劇化的情緒描述、單一場景逐步確認、強調人物情緒落差。
不只用 AI 數據分析，進階打造預測模型！
前年分享 AI 行銷實戰課程時，
開始帶著同學一起試作，在台灣人工智慧學校上過的第一堂機器學習課：鐵達尼號生存預測模型。
想當年滿螢幕的 Python 程式碼，
真的讓我一度懷疑人生：
心想：「我又不是工程師，這輩子應該都學不起來吧……」
結果 C
這篇文章分享作者如何利用ChatGPT協助開發「行事曆連結產生器」程式的經驗，並說明AI在程式開發中的優缺點以及與人類協作的重要性。作者強調AI能處理80%的工作，但最後20%的關鍵決策仍需仰賴人類的策略思維與判斷。文章也提供一些利用AI解決日常工作小問題的案例，鼓勵讀者嘗試使用AI提升工作效率。
別自作多情了！AI 根本沒在學你，只是在接龍！
你有沒有遇過這種情況？
💬 你跟 ChatGPT 聊了很多次，開始覺得它變「懂你」了？
💬 為什麼 AI 上次懂我，換個對話又像變了一個人？
💬 我教了 AI 這麼多次，它到底什麼時候才會學會？
如果你這麼想，那你已經掉進了一個大誤區：
── AI 模型已夠強大，但分給你的算力有限
你有沒有遇過這種情況？
💬你讓 AI 幫你寫一篇完整的行銷計畫，但它卻丟出一堆模糊不清、毫無層次的內容？
💬你要 AI 翻譯一篇長文，結果它只翻了一半，還自己決定省略部分？
💬你請 AI 安排行程，它卻亂七八糟、細節不足，還把吃飯和睡覺搞混？
當下大家熱議AI，其實它不過是個愛接龍的小幫手，連腦袋都沒有，只會照著程序亂拼凑。用AI幫忙寫文案、整理數據，只要問得巧，就能激盪出創意火花，但千萬別幻想讓它全盤操控。
真正的勝負，還是得靠你我腦袋和汗水。記得提問要有靈魂，否則AI只會賣萌不中用。
