你為什麼覺得 AI 很爛？因為你沒有「目標拆解」！
AI 模型已夠強大，但分給你的算力有限
你有沒有遇過這種情況？
💬你讓 AI 幫你寫一篇完整的行銷計畫，但它卻丟出一堆模糊不清、毫無層次的內容？
💬你要 AI 翻譯一篇長文，結果它只翻了一半，還自己決定省略部分？
💬你請 AI 安排行程，它卻亂七八糟、細節不足，還把吃飯和睡覺搞混？
你可能會覺得：「這 AI 真的很爛！」但問題其實不在 AI，而在你沒有「目標拆解」！
💡AI 不是無所不能的超級智慧，而是算力有限的工具。
💡算力就是 Token（計算資源），你付的錢決定你拿到的資源。
所以，與其直接丟一個龐大、模糊的任務，不如拆解成多個小步驟，讓 AI 每次專注解決一件事，這樣才能獲得更精確、更高質量的結果！
▋為什麼需要「目標拆解」？Token 是你最寶貴的資源！
💡Token 限制！
每次對話的 Token 是有限的，不只免費版的 AI 有限，連付費的版本也都是有上限的。
以 ChatGPT 為例，在不同月費下：Free$0、Plus$20、Team$25、Pro$200 取得的算力也都不同。
AI 的運作原理很簡單：
💡它每次回應時，都依據分配給你的 Token 運算。
💡Token 用完了，它就只能「亂省略」來湊答案。
很多人都會請 ChatGPT 規劃旅遊行程？
❌直接問 AI：「請幫我規劃巴黎十天九夜的旅遊行程！」
✅目標拆解：「請幫我規劃巴黎十天九夜的旅遊行程，先從巴黎第一天開始，待我確認主題和節奏後再規劃下一天。」
這樣的分解方式可以讓 AI 每次產出的內容更細緻、更符合需求，避免資訊被截斷或遺漏。
在相同的 Token 之下，一次規劃十天？和一次規劃一天？肉眼就可以發現產出品質的差異。
👉這就是為什麼懂得「目標拆解」的人，才能真正用好 AI！
▋如何進行「目標拆解」？行銷人該怎麼做？
💡讓 AI 高效運作 = 把大任務拆成小步驟
🔸案例 1：發想廣告創意 大多數人會這樣問 AI：
❌「幫我寫一則爆款廣告文案！」（然後 AI 產出千篇一律的行銷語）
✅更好的拆解方式：
1️⃣「請提供 3 種不同的行銷策略方向（品牌建立 / 情感連結 / 促銷推廣）」
2️⃣「根據這 3 種策略，每種策略產生 2 個廣告概念」
3️⃣「請根據這些概念，幫我生成不同風格的文案（幽默 / 煽情 / 專業）」
這樣 AI 產出的內容會更有層次，而不是直接丟出一篇無聊的廣告文案！
✅但更專業的廣告創意發想！需結合你的專業：
有幸待過幾家4A廣告公司，習慣用 Strategy > Concept > Idea > Prompt 執行 的方式來拆解，我發現更能大幅提高產出質量。
1️⃣Strategy（策略）：確定行銷目標與受眾
2️⃣Concept（概念）：設定品牌風格與主題方向
3️⃣Idea（點子）：發想多種可能的廣告創意
4️⃣Prompt 執行：使用 AI 產生具體文案、視覺元素等
👉這樣一層一層細化，最終結果會比一次請 AI 生成"結果"好太多！
🔸案例 2：數據分析 大多數人會這樣問 AI：
❌「請幫我分析這組數據」（結果往往太籠統、缺乏細節）
而且更常見的問題是，人類給的數據型態是給人類看的，而不是給機器看的。
更常發生一堆空值、架構不正確和檔案根本不正確的問題。
✅但如果拆解為：
1️⃣數據清整（請 AI 先歸納、剔除異常值）
2️⃣定義問題（明確要找的數據趨勢或假設）
3️⃣具體分析（讓 AI 對特定數據進行比較、趨勢分析）
👉這樣能讓 AI 產出更有價值的洞察，而不是單純「列數據」。
▋為什麼大多數人使用 AI 時，沒有先「目標拆解」？
這其實來自三個錯誤認知：
❌1. 誤以為 AI 什麼都懂
很多人認為 AI 「只要輸入問題，它就能回答完美答案」。但其實 AIGC 背後模型就是LLM（大型語言模型）就只是文字接龍，它並不真的「思考」。當問題過於龐大、模糊時，它會給出「最有可能合理」的答案，但這不一定是最準確、最有效的。
❌2. 忽略 Token 限制
任何模型不管是哪一種版本，都會有 Token 限制。
目前一句簡單提問就能回答包山包海的 Chatgpt Deep Research，需要支付$200/month的代價。
其它版本，目前使用上，如果一次性塞入過多內容，AI 只能「挑重點回答」，而這個「重點」往往不是你最想要的。
❌3. 誤以為 AI 能一鍵搞定
很多人用 AI，都是抱著「我只要問，AI 就會給我完美答案」的幻想。
但現實是，AI 只能根據你的問題，做最有可能的推測——這跟「最正確的答案」是兩回事！
👉正確做法是把 AI 當成「分工協作的夥伴」，讓它完成單一步驟，然後再進一步指導它。
▋給新手的 AI 任務拆解指南！
✅「以終為始」的原則
1️⃣先想清楚最終目標，例如：「我要一篇 SEO 文章」
2️⃣拆解成可執行步驟，例如：「關鍵字研究 → 內容架構 → 撰寫初稿 → 優化格式」
3️⃣讓 AI 逐步完成，而不是一次搞定。
4️⃣加上你的專業知識和觀察，產出才會更加獨特！
✅ 不確定怎麼拆解？你可以直接問 AI：
「如果我要完成這個目標，你建議怎麼目標拆解？」
👉然後用專業判斷決定 AI 給的拆解方式是否合理。
▋你真的會用 AI 嗎？來測試看看！
🔸測試 1：
❌「請幫我寫一篇 2000 字的 SEO 文章」（AI 會給你一篇亂七八糟的東西）
✅更好拆解步驟：
1️⃣讓 AI 提供關鍵字策略（「請分析競爭網站，提供最佳關鍵字策略」）
2️⃣讓 AI 擬定文章架構（「根據關鍵字，產出適合的文章大綱」）
3️⃣讓 AI 逐段撰寫內容（「請根據這個大綱，逐步撰寫內容」）
這樣能確保 AI 產出的內容有邏輯，而不會一次生成一篇沒有結構的文章。
更重要的，在這步驟中，請加入你的SEO專業知識與見解，這才真的會讓產出的 SEO 文章有所不同。
🔸測試 2：
❌「請幫我規劃一場行銷活動」（AI 會給你一個模板化的行銷計畫）
✅更好拆解步驟：
1️⃣確定目標與受眾（「請根據 XYZ 產品，分析適合的目標市場」）
2️⃣發想活動概念（「請提供 3 種不同的行銷活動主題」）
3️⃣細化執行計劃（「請根據這個主題，列出執行步驟與預算分配」）
這樣 AI 產出的方案更有層次，不會只是流水帳。
別忘了，在產出過程和概念中，加入對目標對象的insight和市場的觀察，出來的才會是有價值的行銷活動。
如果你還是習慣「一鍵請 AI 幫你搞定所有事」，那麼你永遠得不到真正高品質的答案。
👉但如果你學會「目標拆解」，你會發現 AI 變得超強，因為它終於可以在有限 Token 內幫助你了！
▋結論：目標拆解，讓 AI 成為高效助理的第一步！
✔️AI 受限於 Token，不懂目標拆解，它就只能「亂省略」
✔️「目標拆解」是讓 AI 高效運作的關鍵，讓它一次做好一件事！
✔️Token 限制是真實存在的，合理拆解能讓 AI 發揮最大效能
✔️直接問 AI「如何拆解這個目標」，讓它幫助你拆成小步驟！
你有沒有 AI 產出的內容爛得不像話的經驗？
留言分享你的故事，看看是不是你沒有「目標拆解」？
