白勻_道場主
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大家好，我是白勻，是生物資訊的道場主人。平常我會將我在學習Python上遇到的一些小事情、對於生物資訊的想法等，不定時投稿到道場上，歡迎志同道合的朋友，或是不同領域的高手一同交流。
歡迎來到【生資道場】！
這裡是一個結合生物資訊與生活思維的小宇宙。
我們聊癌症、談程式碼，也偶爾思考世界的複雜與美感。
不一定要懂程式、不一定要是科研人，
只要你對知識、生活與實驗感興趣，就能自在入座。
歡迎留言交流，理性討論，偶爾隨著道場主一起激盪新想法。
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由新到舊
這篇文章旨在探討 Linux 作業系統在生物資訊研究領域中的重要性與優勢。作者指出，大多數專業的生物資訊研究者都傾向使用 Linux 發行版，而非 Windows 或 macOS，並將此歸因於生物資訊工具高度依賴 Linux 的生態系。文中闡述了 Linux 在處理龐大數據時的核心優勢。
這篇文章回顧了作者在清大生科系四年的學習歷程，從最初期望研究癌症治療，到意外轉向生物資訊領域的轉變。作者分享了如何破除「生科系沒有出路」迷思的方法。文中詳細描述了學習生物資訊的過程、實驗室研究的挑戰與轉機，以及在生醫園區實習的寶貴經驗。最終，作者強調了大學教育重在個人主動探索和開創未來的理念。
本文描述了作者在使用WSL進行生物資訊分析時遇到的兩個主要問題，以及如何解決這些問題。第一個問題是如何處理大型數據集的記憶體問題，作者透過分批讀取數據解決了這個問題。第二個問題是如何從TCGA下載大型檔案，作者使用GDC Data Transfer Tool解決了下載過程中因為連線被重置的問題。
這份公民筆記探討了臺灣2025年的大規模罷免潮，起因於立法院政黨席次未過半及後續在國會職權行使和預算審查等議題上的嚴重分歧。文章回顧了罷免制度的歷史意義及其在臺灣的實際案例，並分析了不同立場媒體的報導偏頗與罷免行為本身的爭議。最後，筆記也借鑒了美國和韓國的彈劾案例，說明政治介入如何使罷免或彈劾變質。
本文針對龍應台在紐約時報的投書，從資料素養及邏輯分析角度，逐點評論其論述中存在的敘述邏輯錯誤、引用資料方式錯誤，以及對中國威脅的選擇性忽視等問題，並提出更穩健的對外發聲方式。
此文章探討在使用AI編寫程式碼時新手常犯的錯誤，例如邏輯不清、提問不明確、過度依賴AI以及缺乏基本程式設計技能。作者透過自身經驗與範例，點出這些雷區並強調AI是協作工具而非萬靈丹。文章進一步提供實用建議，像是釐清需求、詳細描述問題以及勇於提問，以更有效地與AI共同編寫程式。
做為一個在生物資訊領域剛起步的新人，我常常在網路上留意各種跟人工智慧有關的資訊；有天我在網路上看到了這一篇：
Bill Gates on AI's future: These 3 professions are safe—for now
這些內容也有被臺灣的媒體翻譯出來：
比爾蓋茲：10年內 多數
