資料分析三兩事
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模型上線前的評估的嚴謹與否，攸關上線後模型的表現。你知道模型評估需要注意哪些細節？在評估過程的嚴謹性又可以如何分級呢？一起來看看吧！
在資料科學中常可以聽到「權重」，可藉由專家經驗和機器學習取得「權重」，但他們差別是什麼？在透過演算法決定權重的想法相對盛行的現今，又如何整合兩種途徑的結果？
決定「分析單位」是資料分析執行前，最需要確認的項目；決定了「分析單位」等同於決定分析結果數據呈現方式、解讀和應用方法。讓我們一起了解「分析單位」到底是什麼？什麼會決定分析單位？以及沒有弄清楚分析單位會有什麼影響？
