李政旺的沙龍
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台灣的國民壽命近年趨勢如何?疫情對壽命的影響是什麼?不同縣市的差異怎麼樣?結果同步發布到Tableau Public,一起來看看吧!
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台灣的捐血量變化如何?捐血人數在性別、年齡上又有什麼特徵?捐血人的年輕新血比例下降,有沒有結構因素?我們一起從血液基金會的年報統計看看吧
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血型O型比A型壽命長25歲? 新聞記者知道引用出處來自哪裡嗎? 引用出處的可信度又如何呢? 一起來當偵探吧!
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台灣發生性騷擾的行為樣態有哪些? 在哪裡發生? 被害人與加害人的關係呢? 分別有什麼特徵? 來看台灣性騷擾申訴案件的剖析。
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你知道台灣人口什麼時候開始減少嗎?什麼時候會剩不到2,000萬人呢?虎年、龍年的影響是什麼?台灣老化的速度又多快?一起來看看吧!
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台灣嬰兒死亡率是否始終居高不下?又,造成高嬰兒死亡率的原因又是如何?讓我們一起看看台灣嬰兒死亡率的變化趨勢吧!
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模型上線前的評估的嚴謹與否,攸關上線後模型的表現。你知道模型評估需要注意哪些細節?在評估過程的嚴謹性又可以如何分級呢?一起來看看吧!
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資料分析就像廚師料理一樣,但你知道可以分成哪9大流程嗎?一起看看資料分析流程和廚師料理有多像!
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資料分析三個主要的目的分別是探索性、解釋性及預測性。看看他們在方法及複雜度上有什麼差異,以及適用的情境。
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在資料科學中常可以聽到「權重」,可藉由專家經驗和機器學習取得「權重」,但他們差別是什麼?在透過演算法決定權重的想法相對盛行的現今,又如何整合兩種途徑的結果?
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決定「分析單位」是資料分析執行前,最需要確認的項目;決定了「分析單位」等同於決定分析結果數據呈現方式、解讀和應用方法。讓我們一起了解「分析單位」到底是什麼?什麼會決定分析單位?以及沒有弄清楚分析單位會有什麼影響?
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