重症資料庫 / 加護病房(ICU)資料庫-輔助醫師用於幫助重症加護患者恢復健康

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 <li class="draft-block draft--li"><a href="https://www.anzics.com.au/core-portal/" target="_blank" class="draft--a">ANZICS CORE資料庫</a> (澳洲紐西蘭,since 1992)</li>
 <li class="draft-block draft--li"><a href="https://mimic.physionet.org/" target="_blank" class="draft--a">MIMIC資料庫</a> (美國 MIT,since 2000)</li>
 <li class="draft-block draft--li"><a href="https://eicu-crd.mit.edu/" target="_blank" class="draft--a">eICU資料庫</a>(Philips,since 2004)</li>
 <li class="draft-block draft--li"><a href="https://www.jipad.org/en/" target="_blank" class="draft--a">JIPAD (JapaneseIntensive carePAtientDatabase)</a>(日本, since 2014)</li>
 <li class="draft-block draft--li"><a href="https://www.facebook.com/1080097292036364/posts/3253502414695830/" target="_blank" class="draft--a">台灣重症資料庫Taiwan Core</a> (台灣, since 2020) </li>
</ol>
<div class="draft-block draft--p left">以下引述自<a href="https://www.facebook.com/ylxlab/posts/137659107563515/" target="_blank" class="draft--a">永齡 X lab - 【科技Ｘ醫療：資料庫篇】 　 #重症資料庫簡介</a></div>
<div class="draft-block draft--p left">▌　ICU是醫院內的重症照護單位，此單位內的病人情況瞬息萬變且多數很危急，因此需要許多連續性的生理徵象監測系統，來幫助醫師紀錄且診斷病患。ICU產生出大量且密集紀錄的資料過去並沒有妥善的儲存與分析的方式，但隨著科技的發展與學界和醫界的努力之下，從封閉走向開放，目的就是希望各領域人才能相互合作透過此大量、有時序性、部分結構化的訊號和臨床資料，探索更多有益於重症加護患者&amp; 提升ICU重症醫療照護品質。</div>

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 <li><a href="https://www.anzics.com.au/core-portal/">ANZICS CORE資料庫</a> (澳洲紐西蘭,since 1992)</li>
 <li><a href="https://mimic.physionet.org/">MIMIC資料庫</a> (美國 MIT,since 2000)</li>
 <li><a href="https://eicu-crd.mit.edu/">eICU資料庫</a>(Philips,since 2004)</li>
 <li><a href="https://www.jipad.org/en/">JIPAD (JapaneseIntensive carePAtientDatabase)</a>(日本, since 2014)</li>
 <li><a href="https://www.facebook.com/1080097292036364/posts/3253502414695830/">台灣重症資料庫Taiwan Core</a> (台灣, since 2020) 
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以下引述自<a href="https://www.facebook.com/ylxlab/posts/137659107563515/">永齡 X lab - 【科技Ｘ醫療：資料庫篇】 　 #重症資料庫簡介</a>
▌　ICU是醫院內的重症照護單位，此單位內的病人情況瞬息萬變且多數很危急，因此需要許多連續性的生理徵象監測系統，來幫助醫師紀錄且診斷病患。ICU產生出大量且密集紀錄的資料過去並沒有妥善的儲存與分析的方式，但隨著科技的發展與學界和醫界的努力之下，從封閉走向開放，目的就是希望各領域人才能相互合作透過此大量、有時序性、部分結構化的訊號和臨床資料，探索更多有益於重症加護患者&amp; 提升ICU重症醫療照護品質。

ANZICS CORE資料庫 (澳洲紐西蘭,since 1992)

JIPAD (JapaneseIntensive carePAtientDatabase)(日本, since 2014)

台灣重症資料庫Taiwan Core (台灣, since 2020)


以下引述自永齡 X lab - 【科技Ｘ醫療：資料庫篇】 　 #重症資料庫簡介

▌　ICU是醫院內的重症照護單位，此單位內的病人情況瞬息萬變且多數很危急，因此需要許多連續性的生理徵象監測系統，來幫助醫師紀錄且診斷病患。ICU產生出大量且密集紀錄的資料過去並沒有妥善的儲存與分析的方式，但隨著科技的發展與學界和醫界的努力之下，從封閉走向開放，目的就是希望各領域人才能相互合作透過此大量、有時序性、部分結構化的訊號和臨床資料，探索更多有益於重症加護患者& 提升ICU重症醫療照護品質。

重症資料庫 / 加護病房(ICU)資料庫-輔助醫師提昇加護患者照護品質。 


ANZICS CORE 資料庫是澳洲紐西蘭加護醫學會自 1992 年創立迄今已 28 年，
有將近 77%的澳洲和紐西蘭醫院加護病房都加入此資料庫。
David Pilcher教授是澳洲紐西蘭加護醫學會資料庫(ANZICS CORE)
主席。
ANZICS CORE 資料庫嚴格地控制品質，因此能發