付費限定文章編輯嚴選蘋果 2021 春 — Podcast 大戰 | 家庭信用卡｜AirTag｜超薄 iMac
付費限定文章編輯嚴選
2021/04/22閱讀時間約 11 分鐘
蘋果 2021 春季發表會除了展現工業設計與軟硬整合優勢之外，還透露一系列的新策略。
Podcast 大戰
蘋果冷落 podcast 15 年後，終於動起來，推出大改版。除了用戶端的眾多更新之外，大家最關注蘋果付費訂閱功能。根據數位時代報導：
近年深受消費者喜愛的音訊內容Apple Podcasts，不僅將更新使用者介面，讓用戶更容易找查、收藏、管理喜愛的內容，蘋果同時也宣布將開放 Apple Podcasts 訂閱功能，讓付費會員可以獲得無廣告的內容，或是享有優先聆聽或會員獨享的內容，同時也協助創作者加速內容變現。
島讀會員應該不意外蘋果會先推出訂閱制。訂閱制符合蘋果「厭惡」廣告的形象，也符合其擴大服務（service）營收的大方向。下一個問題是：接下來 podcast 領域將如何發展？
這四家企業可以根據兩條軸線，劃分成兩大競爭戰場。蘋果與 Spotify 競爭的是個人聽的預錄（recorded）內容，包括音樂與 podcast。兩者的差別是 Spotify 將音樂與 podcast 整合在一個 app 中，並且同時賺廣告與訂閱費。而蘋果則分成兩個 app — Apple Music 與 Apple Podcasts — 並只有訂閱營收。
. . . . Live Audio Rooms，可以讓使用者們組房間聊天或是在旁聆聽，但是 Facebook 表示 Live Audio Rooms 還具備錄音保留功能，講完可以直接變成 Podcast 節目 . . .
最後則是 Soundbites 功能，官方形容這是一種簡短、富有創意的聲音剪輯功能，適合用來表達軼事、笑話、靈感、詩詞，乍看之下就非常像聲音版的抖音短影音功能。
Soundbite 是一種「語音片段」。臉書想把聲音轉化成類似臉書貼文的「短」內容，讓用戶在平台上可以「滑」各種短語音，就像抖音一樣。而 Live Audio Rooms 是把即時聊天轉化成錄音檔，同樣是社交應用。
在四個平台之中，蘋果與 Clubhouse 的概念最單純：前者專心做預錄內容，後者專心做即時語音。單純代表介面直覺，因此最安全；但也最沒有爆發力。蘋果就是收訂閱分潤。而 Clubhouse 推出打賞制，看起來要走向由「網紅」帶動人氣的策略，更類似OnlyFans。
Spotify 與臉書則有各自的問題。Spotify 把 podcast 與音樂混在一起，但兩者的使用情境非常不同。聽音樂是休閒、放鬆，是情感性的；而聽 podcast 是吸收資訊、學習，是知識性的。合在一起反而互為干擾。若 Spotify 能明確區分兩種用戶，那麼其包含廣告與訂閱的混和模式會有很大潛力。
我最不看好的是臉書。臉書混和文字與聲音 — 不僅使用情境不同，連使用的感官都不同。會讓用戶更不知所錯 — 我該帶耳機嗎？該把聲音打開嗎？__________________________________________________________________
Apple Card Family 家庭信用卡
另一個值得討論的新產品是 Apple Card Family。根據T 客邦報導：
今天新推出的 Apple Card Family 制度可以讓家庭共享群組中的人一起共享 Apple Card 的信用額度，最多可以將五個人加到 Apple Card 帳戶中（須年滿 13 歲）。而且如果是符合資格的成年使用者，還可以合併信用額度，在帳單中也可以透明化的看到雙方的支出。
Apple Card 是蘋果與高盛（Goldman Sachs）合作推出的信用卡。2019 年推出時僅限個人使用。但推出沒多久就爆發爭議，傳出同一家的男生的信用額度遠高於女生。高盛調查之後也摸不著頭緒，說：「我們也不知道為何會這樣。我們根本沒有蒐集性別資料。」於是遭到紐約監管機構調查。
上個月調查結果出爐，證明高盛（與蘋果）的清白。原因不是高盛歧視女性，而是演算法採計的資料自然會低估女性的信用。這種偏見（bias）隱藏於演算法之中，不是 Apple Card 獨有。只是因為 Apple Card 申請方便，一次有許多人一起申請，此一問題才爆發。調查單位最後抨擊整個信用卡產業缺乏進步：
雖然我們沒有發現違背公平放貸的情形，但我們要提醒在《公平信貸機會法》（Equal Credit Opportunity Act）通過了 50 年之後，信用的取得仍然不公平。我們應更廣泛地討論如何促進平等的信用權限。
今天蘋果推出 Apple Card Family，便是要改善此一陋習。由於蘋果擁有更詳細、即時的用戶資料，可以確認用戶是否為配偶，是否住在同一地點、使用同一帳單地址與 IP 地址等。蘋果能確認「配偶」或「同居」關係，進而整合雙方的信用資料，校正傳統的演算法。
我稱此一趨勢為「資料吞食金融」。許多金融行為本質上是「資料」與「資本」的交易，例如：
- 貸款：「我是否值得信任」的資料 ↔ 「貸款」
- 募資：「我是否能創造價值」的資料 ↔ 「投資」
- 保險：「我是否有風險」的資料 ↔「保費」
上述箭頭的右邊由金融機構掌握，但箭頭的左邊逐漸落入科技公司手中。科技公司掌握的資料越多，未來在此一交易中就越有主導權。
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