程式碼分析.19
更新於 2022/01/07閱讀時間約 1 分鐘
這次來談指標數值的二次加工，數值二次加工的方式很多，例如對K棒取平均後，還會想要再取一次平均值，讓數值更為平滑；或是對數據取log、開根號，讓極端值的影響力減少，不同的目的會有相應的轉換函數可供使用
這次介紹 :Inverse Fisher Transform on RSI 這個加工方法，依據Stocks & Commodities的說法，2002年John Ehlers開始論述，是這個方法的推廣者
加工的步驟如下:
1. 計算原始的RSI
2. X=0.1*(RSI-50)，所以X的範圍介於 -5 ~ 5 之間
3. Y=(Exp(2X)-1)/(Exp(2X)+1)，這個函數就是 Inverse Fisher Transform
4. 還原，Normalize RSI = 50*(Y+1)
1. 計算原始的RSI
2. X=0.1*(RSI-50)，所以X的範圍介於 -5 ~ 5 之間
3. Y=(Exp(2X)-1)/(Exp(2X)+1)，這個函數就是 Inverse Fisher Transform
4. 還原，Normalize RSI = 50*(Y+1)
參考下圖數據，明顯的這個轉換函數會讓RSI的數值更為趨向100與0的極值靠攏
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本文係由國泰世華銀行邀稿。
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剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
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需要從頭到尾把陣列中的每一個元素都印出來 ，就適合使用 forEach 方法。
forEach 的必要參數是一個函式：
forEach() 的功能是把陣列的每個元素都丟進某個函式執行一次，因此必要的參數是一個函式。
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歡迎來到 【👌 程式碼質量案例】 系列， 這邊我們將分享實際開發過程中會遇到的程式碼難以維護的案例及解決方法， 期望透過這些技巧讓我們的產品更加的穩健也更容易於維護。
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<title>HTML Tutorial</title>
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在看官網文件時，看到一份文件：PEP 8 -- Style Guide for Python Code。這份文件是關於Python程式碼風格的指引和建議。
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