在上一篇文章中，我們學會了如何繪製最新的分鐘圖，讓我們了解最新一日的個股股價變化，不過有時分鐘圖太過細小，並無法了解到個股整體的趨勢狀況，這時我們就必須要使用到日線圖，因此，今天我們就來學習如何繪製日線圖吧!!
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PYTHON+LINE BOT 輕鬆打造股市機器人(二十一) : 繪製日線圖
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陳式語言の投資之道
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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2022/12/03
在上一篇教學中，我們學會了如何創建簡易且免費的資料庫，而本篇我們就來學習如何利用python與SQL進行結合，並將資訊傳遞到LINE BOT之中，我們將以簡單的股票追蹤清單作為教學，如果還沒看過上一篇如何安裝SQL Server 2019 免費開發版的人記得先去安裝唷!!
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2022/11/05
當我們抓取了相當多的網站資料，這些來自不同網站的資料總不可能全都匯集成一張Excel吧，因此通常在寫程式的使用者，都需要一個可以存放資料，並進行串聯的資料庫(SQL)，因此我們今天就來教大家如何安裝使用免費的資料庫吧!!
2022/11/05
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2022/10/15
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第一步也是最難的一步-資料生成。
這裡
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本期要介紹的是股市技術面分析的名詞，以下的許多名詞經常出現在商業週刊、經濟日報、投資相關書籍、新聞報導裡。每期的內容不會一次介紹幾十個名詞，讓讀者記不得，希望讀者能運用每期學習的機會，來讀懂各式商業報刊雜誌。
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使用pandas，透過TWStock_2的資料，計算 6 日與12日RSI 值並繪製成圖。
首先先連接到TWStock_2資料庫將資料load出來。
這次load的資料一樣是2330台積電，然後我們一樣只取收盤價，修改日期格式。
之後要算出每日的U與D值(絕對漲跌)，條件如下ㄑ
輸出會如下圖
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使用pandas，透過TWStock_2的資料，計算下列三種常用的技術指標
1. 移動平均線
2. 指數移動平均線
3. MACD
首先連接資料庫，然後我們只取"成交股數 , 開盤價 , 最高價 , 最低價 , 收盤價"
這5個columns代入新的tsmc( 名稱 )
code如下
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在昨天的教學中，我們是繪畫K線圖、技術指標來進行一個教學，今天我們做一個基本面的資料抓取教學，也就是財報的部分，這樣我們往後在進行股票篩選，不論是要從技術面或是基本面甚至是籌碼面都可以輕鬆用程式來完成
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在昨天的教學中，我們學會了如何快速查詢股票的歷史資料，但光呈現歷史資料還不夠意思，今天我們就來學習如何利用python畫出我們常見的蠟燭k線圖以及技術指標，讓整個視覺化更加美麗吧!!
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