【Message Queue - RabbitMQ】模型架構

閱讀時間約 2 分鐘
對於軟體世界中Message Queue有興趣的朋友可以先閱讀這一篇「【資訊軟體知識】井然有序的處理機制 - Message Queue」建立基礎知識之後,再來看看這一篇會更容易進入情境唷!
這次就進入我們一般常見的MQ軟體「RabbitMQ」, 我們先以圖示來了解RabbitMQ的模型架構, 之後的章節再來逐一介紹如何去使用, 以及如何規劃與設計Queue的策略, 過程中皆以實作讓大家可以動手做並加深印象。
● Publisher: 負責生產訊息。
● Message: 由header跟body組成, 交換機主要根據header的內容來將訊息送到正確的Queue。
● Connection: 用於傳遞消息的TCP連接,因此也可以採用SSL來提升傳輸安全性。
● Channel: 在同一條TCP connection中可以建立許多的channel,不同的執行緒可以藉由使用不同的channel做出訊息隔離,同時又可以共用同一條TCP connection。
● Exchange: 主要負責將Message送往正確的Queues。
● BindingKey: Exchange與Queue之間建立關係的key。
● Queue: 消息隊列,儲存訊息的地方。
● Virtual Host: 主要達到資源隔離的效果,也用來做權限管理,一個Virtual Host裡面可以有多的Exchanges、Queues,而權限控制的單位則是Virtual Host,可以理解為每個用戶擁有自己的獨立資源。
俯瞰上面的架構圖搭配每個元件的介紹後, 從左而右很簡單, 就想像一下真實情境「郵件配送」的場景, 送件者(Publisher)將郵件(Message)透過各種渠道(臨櫃/郵筒)將郵件送至郵局(Broker), 而郵局則負責排序、分類, 依照距離、優先程度進行配送, 郵差會根據處理過後的訊息配送至各地區的收件箱, 而收件者(Consumer)則根據自己的時間去收件箱領取自己的信件, 這就是整個MQ模型的運行實例, 其實並不難, 只是將送與收進行分流有效率的處理, 避免等待造成擁塞, 包括現代的物流都有著MQ的影子, 所以MQ在傳輸上引入了不同的流程, 讓彼此不必等待, 值得我們好好的學習一番。
下一個章節將會談談如何將RabbitMQ以Docker架設, 讓我們在虛擬環境底下不管失敗多少次都能夠試誤到成功。
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哈囉,我是阿Han,是一位 👩‍💻 軟體研發工程師,喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學,擅長以圖代文,化繁為簡,除了幫助自己釐清思路之外,也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習,甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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這種方式主要是Consumer處理訊息失敗時, 再把訊息送回去重新排隊, 在RabbitMQ的架構下非常簡單, 只要在Error Handling的地方發送nack訊號回去即可。 這種方式雖然簡單, 但是也存在著一些風險: 由於Queue為了確保順序性, 因此該訊息會被重新排到最前面, 如此一來該訊
在進入Message Queue之前我們先來了解一下同步/非同步任務的概念。 菜單稱為訊息(Message), 為工作內容描述。 送出菜單的客人稱為生產者(Producer), 負責建立訊息。 櫃台就相當於Queue, 負責接單並依序處理。 廚師就是消費者的概念, 負責消化Queue裡面的訊息。 採
軟體世界隨著現實應用越來越複雜,需要處理的資料量也就隨之倍數增長,假設我們每一個動作都要等待處理完畢後再回應,那麼勢必對於廣大用戶的使用者體驗大打折扣,因此這個過程如果有一個中間人幫我們處理掉先來後到的流程,那麼是不是我只要將要進行的動作交給中間人即可,而背後處理的服務商則透過中間人依序處理,處理
AMQP協議 Advanced Message Queuing Portocol(高級訊息佇列協議) Producer: 生產者, 負責生產訊息並送到交換機。 Broker: Message Queue的服務器(RabbitMQ…之類的產品) Exchange: 交換器, 它指定訊息
假設我們每個Queue都只對應一個消費者,那麼就不會有分配問題,但如果今天我們有多個消費者的時候,這時候要怎麼分發?如何做到公平? 一、輪流分發 預設採輪流分發,假設有三個消費者同時消費,則如下圖,訊息平均分配給各個消費者處理。 這種分發方式並未考慮到Consumer的處理能力,假設Consumer
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