【Message Queue】 井然有序的排隊機制 - 基本介紹
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
同步與非同步任務
在進入Message Queue之前我們先來了解一下同步/非同步任務的概念。
- 菜單稱為訊息(Message), 為工作內容描述。
- 送出菜單的客人稱為生產者(Producer), 負責建立訊息。
- 櫃台就相當於Queue, 負責接單並依序處理。
- 廚師就是消費者的概念, 負責消化Queue裡面的訊息。
什麼是Message Queue?
採生產者/消費者模式，主要提供不同process之間通訊的方式之一。
- Producer: 負責生產訊息。
- Consumer: 負責接收及處理訊息。
應用場景
應用解耦
用戶下單後, 訂單系統需要通知庫存系統, 但是假設庫存系統故障, 就會導致客戶下單失敗。
引入Message Queue之後
- 訂單系統: 用戶下單後, 訂單系統完成持久化工作後, 發布消息到Message Queue, 並返回下單成功。
- 庫存系統: 向Message Queue訂閱下單的消息, 再根據下單的訊息內容進行庫存的更新。
- 如此一來客戶下單時假設庫存系統故障, 仍可正常下單。
並行處理
帳號註冊成功後還需要發送Mail及簡訊, 如果還沒有Message Queue時勢必需要依序發送, 但如果中間隔了一層Message Queue時, 簡訊系統及Mail系統就可以各自獲取訊息並處理。
流量控制
電商平台常常推出限時搶購活動, 但如果大家都在同一時間發出請求, 那麼當訂單系統無法負荷時將造成下單失敗, 勢必引來使用者抱怨的狀況, 而為了防止這種後端被壓垮的狀況, 可以導入MQ的架構來因應, 透過Queue來堆積下單的請求, 當系統有能力處理時再進行處理。
- 下單系統收到請求後就先丟到Queue，當Queue已經超出最大設定值時就reject請求。
- 訂單處理系統根據Queue的依序請求訊息進行後續處理。
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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給定一個陣列，分別代表每位顧客的抵達時間和廚師準備時間。請問平均的等待時間是多少? 等待時間定義為客人開始真正用餐的時間 - 客人抵達的時間。演算法為計算廚師的出餐時間。
※ 生產者和消費者模式
定義：
生產者和消費者在同一時間內共同存取某一個資料空間。生產者負責生成數據並將其放入共享空間，消費者負責從共享空間中取走數據進行處理。兩者之間互不相干，也不須互相知道對方的存在。
共同存取資料空間：生產者和消費者共享同一個資料空間。這個空間通常是緩衝區或隊列，用於在它
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社會化的歷程，以前比較活在自己世界的時候，習慣性地會把所有念頭攪和在一起，視線模糊，不想看得太清楚，用直覺對決外界。然後因為不管是自己的渴望或是無可避免地要與社會互動，開始學習那套理性又條理化的思維和表達，把細緻的差別區分開來以與人應對，變成看得太清楚，視線又太銳利。
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(2) 換班前幾天收到通知，可事先安排交代事務給下回值勤人員，讓值勤業務能順利實施
身為消費者，你有沒有過這樣的經驗：才剛完成結帳，下一秒緊接著被店員以「下一位！」或「結帳請往前喔」此類提醒聲，催促得手忙腳亂倉皇逃離現場的經驗？超商、加油站、得來速，通常在這些地方消費，我可以感受到這些店員們的眾多工作守則其中一項應該是：結帳後三秒鐘內接待下一組顧客。
在Python中，queue是一個非常有用的模块。
它提供了多種佇列（queue）實現，用於在多線程環境中安全地交換信息或者數據。
佇列（queue）是一種先進先出（FIFO）的數據結構，允許在佇列的一端插入元素，另一端取出元素。(FIFO 是First In, First Out 的縮寫)
同樣是餐飲業,客人消費的心理大不相同
每個人一定都有去餐廳點餐的經驗,有不少都改成線上點餐縮減前台服務人員,但最基礎的菜單版面都還是以推薦套餐-單點-特色料理-甜點飲品這種順序做排列組合,那如果在小吃攤看到這種菜單,會讓你想點餐還是缺乏興趣呢？
舉個例子,你去買鹹酥雞看到菜單上第一行寫著,套
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