生成式 AI 是公司新寵兒?先釐清是需求還是跟風!

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即使現在 Open AI 討論度很高,偶爾還是有人會問我:「 Open AI 主要的服務是 ChatGPT 嗎?」透過這篇快速地釐清究竟什麼是 Open AI?一般公司導入 Open AI 合適嗎?

圖片來源/https://www.pexels.com/zh-tw/photo/16474955/

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Open AI 跟 ChatGPT 總是分不清楚?


Open AI 是微軟投資的一家人工智慧語言學習公司,一剛開始僅以研究性質為主,後來才建立 Business Model,Open AI 主要擁有 GPT 模型,也就是現在 ChatGPT 背後最大的運算架構,它的 GPT 服務可以做到包含:

  • 文字生成:一般問答、客服、因果推斷、改善語法、潤飾、歸納、總結等。
  • 程式碼生成:以文字需求下指令寫出程式碼、Debug、一般 Coding 等。
  • AI 繪圖模組:根據文字語意生成對應的圖像、包含風格。

目前 Open AI 也以 GPT 模組,來做更多有意義的事,包含:與冰島政府合作保留當地語言文化、與語言學習軟體 Duolingo 合作讓學習語言更全面、讓 GPT 成為盲人的眼睛透過手機拍照生成所見事物等。

公司想導入 GPT 行不行?

最近跟一個科技業朋友吃飯,他邊喝酒邊跟我抱怨,他們老闆覺得最近 AI 這麼夯,希望公司也能跟上時代,導入 AI 節省人力或行政成本,但他內心又覺得,這件事根本沒那麼容易,問我該怎麼做?其實現在已經有越來越多公司開始嘗試導入 AI,像是最近微軟推出的 Azure OpenAI 就是採用 GPT 模組運作的。

查了一下,目前有不少單位都開始嘗試,像是花蓮縣政府就導入 Azure OpenAI 用於行政文書、教育跟觀光等,也有科技大廠導入,用於加速內部營運流程、IC 設計等。其他包含像是,會計系統發票整理、法務系統 QA、會議整理&摘要、產線檢查、工作事件描述等,各方面都可能因 GPT 的加入而提高公司工作效率、降低溝通成本,後來我給我朋友的建議是:必須釐清公司導入 AI 的實際需求,不是跟風。

公司導入 AI 必須注意這 3 件事

  1. 釐清導入實際需求生成式 AI 熱門,的確很多公司躍躍欲試,但如果沒有把目標需求想好,先做再說,反而會浪費時間或預算,或在不熟悉 AI 的情況下,保有不切實際的期待,最後判斷公司不合適使用 AI。
  2. 考量商業機密性及資安:以 Open AI 為例,雖然 Open AI 強調重視用戶隱私及安全,若是商業用途也能以不被 GPT 記錄的方式使用,但目前為止仍沒有一個比較好的法令可以規範 AI 隱私權問題,前幾天 Open AI 才因圖像隱私問題再被關注。
  3. 員工有沒有準備好:即便公司導入 AI,大部分的工作判斷還是由「人」進行評估,如果員工的專業能力不足,或無法與 AI 協作,可能只會增加作業困擾,因為某種層面來看,這也已經有點數位轉型的味道,必須全盤綜效考量。

最近我有朋友要開 AI 人臉建模教學課,我透過 AI 幫忙寫了一個 for 上課使用的合成模組,雖然這件事目前只是實驗性質,但或許不久之後,它就能成為一個商業模式,無論是企業還是個人,若想長期的經營下去,就必須思考商業模式的問題。


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畢業生別怕,雖然是新鮮人但沒關係!
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