AGI
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從《星海爭霸》到 Google 資料中心：AI 如何走入現實世界的決策控制
課程背景
在 UC Berkeley CS294-196 (Fall 2025) 的課程中，Clay Bavor（Google 前副總裁、Sierra 共同創辦人）分享了他在 Google 生態系中，如何將研究團隊的成果
對人類未來具關鍵影響力：DeepMind 創始人 Demis Hassabis（AGI 領域的先驅）、量子物理神童 Laurent Simons， Elon Musk。他們的人生使命、學術背景、關鍵成就，以及在人工智慧、生命科學和文明結構等塑造人類的未來。
文章聚焦於人工智慧（AI）在通用智能（AGI）上的進展與倫理挑戰，包括運算硬體與生產環境的脫節、行動裝置市場的價值錯位，以及基礎建設技術的突破與限制。
Andrej Karpathy 為何認為 AGI 還需十年？本文深度解析他對 AI Agent、強化學習的獨到見解，以及 AGI 對經濟的真實影響。一篇看懂 AI 巨擘的底層思考。
Google DeepMind 推出 Genie 3，即時互動世界模型，可從文字生成多樣 3D 環境，具備世界記憶與可提示世界事件，保持物理一致並可動態修改，被視為邁向 AGI 的關鍵。
-=AI帶來的奇蹟將以溫柔的方式逐步成為生活日常=-
想像一下，未來不需要學習複雜的程式碼，也能創造出令人驚嘆的數位藝術品、譜寫動人的樂章，甚至設計出解決全球問題的創新方案。這不再是科幻電影的情節，而是人工智慧（AI）正在將其轉變為現實。NVIDIA執行長黃仁勳與Open AI的奧特曼預言....
這篇文章深入探討Demis Hassabis和DeepMind的成功故事，AGI的定義、潛力和挑戰，以及AI對企業和臺灣的影響。文章涵蓋了AlphaGo、AlphaFold等重要里程碑，並預測AGI可能在五年內實現。此外，文章還介紹了阿峰老師的AI學習資源，例如線上課程、Podcast和學習社群。
本文從唐鳳在「寶博朋友說」節目中的AI觀點出發，探討台灣在AGI發展中的角色與策略。唐鳳以「油門、方向盤、煞車」比喻AI發展路徑，強調社會準備度與對齊的重要性。台灣應善用供應鏈優勢，成為可信賴AI技術推手，並在國際合作中發揮影響力。
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偶然在網路上看到IEObserve 國際經濟觀察的一篇貼文，討論Deepseek的思維，內容還蠻值得分析，雖然有許多堅決反共的愛國份子，覺得應該是大官宣，但無論是否為大官宣，這一篇的分享還是有些可看之處。
這一篇有點兒像是Deepseek執行長梁文鋒「理念」的分享，我抓幾個心有感觸的點來分享一下：
2025/02/08
教授一直做文中這塊:大多數人都不願意分享自己最頂尖的知識，但是我願意，因為創造一個賽馬場的氛圍，別人都在我屁股後面，更可以督促我不斷向前；除此之外，當你願意分享，就容易獲得真誠且有價值的回饋，讓自己有更豐富的思考點，前行的速度就更快了。
從ChatGPT問世以來，AI浪潮已開始內捲，本文探討目前AI前沿科技，並分析AGI覺醒的可能性，以及AI對社會的影響。文章以輕鬆幽默的口吻，結合專業知識，深入淺出地闡述AI的發展現狀和未來趨勢，並點出作者認為目前AI前沿科技中最關鍵的領域。
