| AI impact specials | - Vizcom

隨著 MidJourney 愈趨成熟以及 DALL·E 3 的發佈，影像生成式 AI 的發展已顯白熱化，不管是業界老牌 Adobe 或是其他它提供開發 APIs 的 Startups 像是 Leap AI等，主要是利用提示詞 (Prompt) 與模型 (Models) 實現高度創新的輸出。 雖然這是簡化的說法，但也確實揭示了這波 AI 熱潮背後的核心機制。但是這些生成模型 (Generative Models) 至今仍有不少未解之謎，特別是涉及神經網路隱藏層 (Hidden Layers) 的運作方式，也讓輸出 (Outputs) 一致性的掌握變得更加複雜。再者模型訓練的道德版權問題，除了 Adobe 清楚聲明來自自家社群平台，就我目前所知，許多也是尚未定論。雖是如此，並不意味它只是一個短暫的風潮，我認為它將會逐步讓人們重新建構工作新模式，特別是哪些部分 AI 可以做得很好的，哪些是人不會被取代的。

Vizcom 運用 AI 的方式讓我眼睛一亮

Vizcom 共同創辦人 Jordan Taylor 曾是一位汽車工業設計師，他注意到從 2D 概念轉變為 3D 模型耗時的歷程，因此 Vizcom 目標則在於縮短這個過程¹。在這個平台上，使用者可以上傳草圖，藉由提示詞快速生成 3D 渲染概念圖。除了使用提示詞之外，使用者可以藉由平台的 Refine 細化、Inpainting 圖像修補、Drawing Influence 草圖影響程度， 和 Layers 圖層等功能，讓使用者能更掌握輸出結果。不管是從草圖到渲染圖， 或從 3D 模型到更精準的渲染預視，Vizcom 無庸置疑加速了創意發想過程，同時讓「人腦」保有一定程度地參與輸出結果。

Vizcom介面 Image by author.

使用提示詞和圖層功能進行迭代 Image by author.

AI 加速概念化 Ideation 過程

電動牙刷概念化 Image by author.

設計師在概念發想階段，總是成千上萬的點子在腦袋裡飛，然而，在討論和溝通這些概念時，一張圖往往勝過長篇的說明。影像生成式 AI 在概念化過程的引入，讓設計師可以快速實驗更多種可能性並獲得即時反饋。這也回到文章最初所提到的，如何充分利用 AI 的優勢，同時仍能在某種程度上掌握輸出結果²。

電動牙刷概念化過程 Image by author.

為設計流程打造的功能

Vizcom 的功能不多，對設計師的我來說都是很精準的設計，可以看出在滿足高品質視覺化輸出的使用經驗上下了很多工夫。

提示詞 Prompt

在 Vizcom 使用提示詞順序有權重的分別。放在最前面的字詞對輸出結果影響成分較高，置於最後影響較低。字詞間以逗號分隔。避免提示詞裡含有設計師或藝術家的名字，會跳出 Popup 提醒，但品牌名稱是可以的。

草圖影響程度 Drawing Influence

當使用草圖進行渲染前，可以決定草圖影響渲染成果的程度。100%代表草圖內容具有決定性的影響，0%則是完全無影響，換言之，當設為 0 時，AI 模型跟提示詞具有決定性的影響，將得到高度創意但難以預測的輸出結果。可以參考上方草莓的圖片，Drawing influence 為 100%，電動牙刷則在40%~100%不等。

另一個值得注意的是，草圖盡量以乾淨線條稿為主，如果想要在渲染時呈現一些反光或是明顯的效果，加重的明顯線條會有所幫助^{3 4 5}。

渲染效果 Render Style

• Vizcom General：最常用的基本模型，高度寫真效果
• Auto Interior: 專注汽車內裝的細節的模型
• Volume: 3D 物件模型
• Pastel: 柔和色調淡彩模型
• Technicolor 6: 未來主義風格，強調整體環境氛圍

圖片來源 https://docs.vizcom.ai/render-styles

圖層 Layers

就像 Photoshop 一樣，圖層可以調整透明度以及混合效果 (目前只有正常Normal與加深 Multiply) ，也可以新增 3D 物件圖層。每一次確認過後的渲染，都會自動新增到新圖層，更棒的是，提示詞也會自動成為圖層名稱。

使用3D物件圖層經過多次概念渲染、細調 & 影像修補，最後在Photoshop做最終呈現. Image by author.

細調 Refine

細調是對渲染過的影像進行反覆的精煉、強化細節，或是從色塊開始建構物件，它不會像渲染一樣會有背景產生^{6 7}。

由色塊開始建構物件. 圖片來源 https://docs.vizcom.ai/refine-mode

圖像修補 Inpainting

圖像修補針對特定的區域進行編輯，例如上方電動牙刷只針對刷頭下方渲染，其他範圍不會跟著改變⁸。

歷史紀錄 History

所有的渲染與調整都會有歷史紀錄。這些紀錄可以回復也可以轉存，非常強大。

Vizcom 分享工作流程

Vizcom 也分享了如何導入現有工作流程的經驗，從輸入清晰的草稿開始，先進行 Volume 風格渲染，讓物件具有 3D 基本型態。接著利用細調以及修補調整至設計所需，再給予進階提示詞進行高寫實圖片渲染。

圖片來源＆影片連結 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=H_6W45RwarY

費用與使用條款

Vizcom 免費帳戶可以建立無限制的檔案，專業版本提供快速渲染 、一次可以產出四個輸出、以及團隊協作等進階功能，另外也提供企業方案。Vizcom 符合 SOC 2 類型 I 的合規性，並將其基礎架構托管在 AWS 上。該公司僅收集最少量的個人資料，如名稱和電子郵件。付費用戶保有其數據的所有權和保密性，而免費用戶則無法獨占其數據。⁹

在使用這類 AI 工具時，隱私條款是一個我不會遺漏的部分。一個小訣竅如何快速掌握這類資訊：Arc Browser 近期推出整合了一些 ChatGPT 功能的 Arc Max，啟用選項後，你可以使用 Ask on Page (⌘F) 功能，直接利用 GPT-3.5 針對網頁內容進行對話與查詢。目前這項功能免費，未來尚未確定。由於 Arc 會與他們的合作夥伴分享數據，如果你想在涉及個人隱私資料的網頁上使用 Ask on Page的話，則需要留意。因為這是另一個話題，若想要了解更多，可以留言我再進一步分享。利用 Arc Browser 這個新功能，就可以很快了解這些通常被跳過但藏著魔鬼的細節。

想像力將不再是限制

不管是 Vizcom 或其他影像生成式 AI 平台，讓想像力侷限已不再是障礙。依據不同的使用需求，選擇適合的工具已是現代工作者專業技能。在 Vizcom 社群中，有藝術家也有不同產業的設計師，都在思考如何將 AI 的優勢融入現有的工作流程，更高效地創造出優質作品。

就如同 Vizcom 的目標是在於縮短草稿到 3D 高寫真渲染的時間，提供在概念階段更快速和多元的設計選項，相信也會開始有人想要簡化冗長且繁瑣的 3D 建模過程的方法。對於整個產業而言，消除每個細節中的阻礙最終將促成下一代更進步的工作流程。值得留意的是，這裡討論的是人們在最終輸出上有一定程度的控制，而不是完全依賴於演算法生成的隨機結果。

我非常好奇大家如何在工作上使用生成式 AI ，以及看待它在工作上帶來的影響。我是個樂觀主義者，我相信若我們思考過所有到達終點可能發生的優缺點，就能在過程中盡可能減少缺點發生的機率或降低缺點發生的影響。隨著 AI 不斷的持續進步，是否我們可以解開魔術箱裡的黑魔法？當每個人的能力都提升了，「創造力」一詞是否會有新的定義？我將持續觀察這個議題，並根據自己的實際經驗提供更新，也非常期待讀者能與我一同探討這些問題。

延伸閱讀與參考資料

1. Why we're leading Vizcom AI's $5M Seed round
2. Vizcom CEO Jordan Taylor | Using AI to Rethink the Ways We Create
3. AI-Powered Car Rendering Demo: How to Instantly Bring Your Drawings to Life with Vizcom
4. How to use Drawing influence
5. How to get the best results
6. Refine mode
7. Master Vizcom's Refine Mode in 5 Minutes
8. Inpainting
9. Privacy
10. Instagram