Migrating On-Premises Servers to AWS 該思考的

2023/09/21閱讀時間約 16 分鐘


一、前言


企業正面臨著一個重要的科技決策,在全球產業快速變化的情況下,企業永續發展已成為各行業的重要議題,在實現的過程中,數位轉型扮演著關鍵的角色,其中轉移到雲端成為首要目標,透過雲端技術,企業可以更有效地管理和減少資源消耗。

將企業的IT基礎架構從傳統的本地部署(On-Premises)轉移到雲端(Cloud)環境,是當今企業科技戰略中的一個關鍵決策。這個轉變不僅影響著企業的運營方式,還對競爭力、效率和創新能力產生了深遠的影響。

過去,企業通常在本地購置、設置和管理硬體和軟體基礎架構,這雖然穩定但伴隨高昂成本、繁瑣的維護和低效率。

隨著數位轉型的推進,企業需要更靈活、可擴展和快速部署的IT環境,以因應市場變化和競爭壓力。雲端計算技術的崛起為企業提供了解決方案,將數據、應用程序和服務移到由雲服務提供商管理的遠程數據中心。

這樣的轉變帶來了成本節省、彈性擴展、高可用性、自動化管理和安全性提升等優勢。此外,上雲還促進了新產品和服務的快速推出,增強了團隊協作能力。

然而,轉型需要策略、規劃和執行。企業需考慮數據搬遷、安全性、合規性、成本控制和供應商選擇等關鍵問題。

雲端運算服務提供了IT現代化的環境,強調靈活性和敏捷性,有助於企業應對市場變化和提高效率,同時降低風險。這是現代企業取得競爭優勢的重要一步。選擇正確的工具和策略是成功的關鍵,而雲端為實現IT現代化提供了強大支持。


什麼是雲端運算?

雲端運算可以透過雲端服務平台,根據實際使用量靈活付費的定價,經由網際網路隨需提供運算能力、資料庫、儲存、應用程式及其他 IT 資源。

無論您執行的服務平台有數千萬個使用者的瀏覽使用,或是用於支援您事業運作的應用程式,雲端服務平台皆可提供您快速存取彈性且低成本的 IT 資源。利用雲端運算,您不需要先在硬體上投入大量資金,還要花大量時間和精力來維護和管理這些硬體。

反之,您可以精準配置所需的適當類型和規模的運算資源,為您的新點子提供助力,或者協助運營您的 IT 部門。

通過雲端運算,您可以幾乎即時地訪問所需的無限資源,而只需根據實際使用付費。


二、為什麼選擇 Amazon Web Services (AWS)?

AWS 連續 12 年在 國際權威研究暨顧問機構Gartner發布備受企業關注的《Gartner 雲端基礎設施及平台服務魔力象限》報告中位居領導者位置。該報告為雲端服務採購者提供了基於 Gartner 研究標準的廠商洞察。

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上圖為Gartner報告圖 (AWS 在 8 家廠商中執行能力排名最高)


透過Gartner報告可以得知 AWS 屢次位列領導者位置的原因,這一結果驗證了 AWS 廣泛的雲端服務能力為雲端服務的創新設定了標準。

Amazon Web Services 雲端運算服務提供最多樣化的全球雲端產品,包含運算、儲存、資料庫、分析、機器學習、開發人員工具、IoT、安全和企業應用程式等等。

提供超過 200 種以上的 AWS 服務。不需前期資本支出就能快速佈建新服務,可讓 企業、新創公司、中小企業及政府部門的客戶存取快速回應變遷的業務需求所需的建置環境。

AWS 擁有超過一百萬家活躍的全球客戶,能夠協助大大小小的組織搬遷到雲端並在雲端中取得成功。Ferrari、Formula 1、Intuit、Moderna、NASA、NHL、Orangetheory Fitness、PBS、Redfin 和 Snapchat 等業界領導者都選擇 AWS 來提高敏捷性、降低成本並加速創新。

二、雲端優勢 : AWS vs 本地部署


正如本編文章上述,搬遷到雲端有許多獨特的好處。當將 AWS 與現有的本地數據中心進行比較時,這樣的例子不勝枚舉。

  • 降低維護和硬體成本 – 只需按需付費
  • 為您託管,無需擔心維護、兼容性或升級
  • 隨時隨地訪問
  • 更高的安全性
  • 快速部署
  • 可擴展性、高可用性和災難恢復
  • 降低能源成本
  • 消除麻煩,讓您可以將時間和資源投入到其他創新中


AWS 本身收集了有關搬遷到 AWS 的業務價值的數據,包括:

  • 基礎設施成本節省幅度 高達 66%
  • 減少 69% 的意外停機時間
  • 安全相關事件的降低幅度45%
  • 節省 20% 的技術基礎設施成本
  • 員工對創新的專注度提高 29%
  • 新功能進入市場時間的縮減幅度​​43%


三、準備評估搬遷


搬遷到 AWS 可能需要投入大量時間和精力,因此企業領袖應該進行全面的規劃,以確保雲端搬遷與企業的財務、安全和技術需求相契合。事實上,在雲端搬遷中最常見的失敗之一就是缺乏事前策劃。明確地定義您的目標、需求和期望,將有助於贏得高層管理的支持,並確保您朝著成功的雲端搬遷方向邁進。


第 一 步:確定您的業務目標


在採取任何搬遷步驟之前,您必須首先問自己最關鍵的問題:“我進行雲端搬遷的主要動機是什麼?”您可能會認為搬遷到雲端只是一種時髦的趨勢(您是對的),但如果沒有確立計畫或最終目標,您可能會在一開始之前就浪費了不少精力,最常見的搬遷失敗原因之一是上雲策略不符合業務目標。

建立關鍵績效指標(KPI)以支撐您的雲搬遷計畫,其中包括評估您的組織當前的狀況以及您希望在搬遷完成後實現的目標。這將有助於您追蹤進度,並確保您的搬遷是否真正帶來了實質回報。您的目標是增強安全性嗎?縮短反應時間?提高成本效益?這些關鍵問題將影響您未來在雲端之旅上的決策。


第 二 步:準備你的團隊


建立一個有效的雲搬遷團隊涉及幾個關鍵組成部分。

  • 專注的領導力: 起初,領導者必須展現承諾並以身作則。雖然搬遷過程可能會充滿挑戰,但若沒有堅毅的領袖擔當示範,您的團隊將難以持之以恆。
  • 培養您的團隊:一旦您的領導層擁有正確的心態,便可以讓您的團隊參與其中。協助團隊認識雲端搬遷的優勢,有助於建立支持並提升他們的動力,讓他們的辛勤付出最終會有所回報。此外,您可以開始培訓您的團隊,以迅速熟悉 AWS 及其日常操作。
  • 聘請專業人士: 一旦您的團隊和領導層準備好,您可能仍會發現拼圖中缺少一個重要的部分。尋求專業人士的協助,甚至可能涉及外部組織,通常是確保順利進行搬遷的關鍵。嘗試選擇具備 AWS 經驗或認證的合作夥伴,他們可以指導您克服不可避免的挑戰。合適的專業人士甚至可以協助培訓您的團隊,以備戰雲端,確保您在搬遷完成後擁有一支技能優秀的團隊。專業人士的指導不僅有助於順利轉型,還可以加速實現目標,讓您更快地獲得回報。


第 三 步:安全性與合規性


根據您所在的行業,您的組織可能會受到特定的安全法規約束。這些法規可能會對您的數據管理提出獨特的合規性要求,進而影響您的搬遷策略、實踐方法,甚至是雲端訪問安全代理 (CASB) 的選用。

現在是尋求專業建議的最佳時機,以更深入地了解您的平台需求以及 AWS 可以為您提供哪些解決方案。當您確定並紀錄您的需求後,您可能會發現某些數據需要更高的安全保護,或者您希望直接掌控這些數據。如果如此,混合雲搬遷可能是一個可行的選擇。透過與您的安全顧問密切合作,確定哪些數據存儲在AWS雲端中效果較佳,哪些數據應保留在本地數據中心中。


第 四 步:技術評估 


為了為雲端搬遷做好準備,下一步是確定哪些應用程式適合搬遷到雲端。根據您的目標和雲端策略,某些應用程式可能更適合搬遷到雲端,並且可以相對快速地完成搬遷,而其他應用程式可能需要更多時間,因為它們可能存在複雜的相互依賴性,或者有理由繼續保留在本地數據中心。

在考慮您的技術需求時,您在進入此階段時需要詢問自己,包括:

  • 哪些應用程式可以按原樣移動,哪些需要重新設計?
  • 如果需要重新設計,所需的複雜程度是多少?
  • 雲端提供商是否有任何允許在不重新配置工作負載的情況下進行搬遷的服務?
  • 您要搬遷的每個應用程式的投資回報是多少,需要多長時間才能實現?


第 五 步:確定您的上雲搬遷策略


一旦您確定了哪些應用程式需要轉移到雲端以及轉移的時間點,接下來您可以繼續確定最適合您的雲端遷移策略。當考慮從本地遷移到 AWS 時,您可能需要考慮以下幾點:

  •  重新託管(直接遷移):對於那些希望將現有遺留系統(包括本地數據中心)直接遷移到雲端的組織來說,這是一個理想的選擇。儘管一次性遷移所有應用程式可能看似繁瑣,但許多組織發現這種方法吸引人,因為它們可以立即消除現有的託管成本並開始在雲端重新建構。


  • 平台重構:如果您不想立即將所有應用程式遷移到雲端,您可能更傾向於採用 AWS 所謂的 Replatforming 方法。通過這種方式,您可以開始優化應用程式的多個關鍵方面,但可能還不準備全面遷移。這種方法允許組織逐步遷移一個應用程式,並立即在最需要的領域進行改變。
  • 保留:在某些情況下,將應用程式遷移到雲端可能並不合理。如果您發現保留某些應用程式在本地更具成本效益、安全性或其他必要性,則可以簡單地選擇保留它們,同時在其他方面推進您的雲端策略。這體現了混合雲方法,其中一些應用程式可能遷移到雲端,而其他應用程式保持在原地。


第 六 步:搬遷後評估和維護 


此刻,您已經完成了大部分規劃、決策和遷移的工作,但您的遷移旅程的關鍵部分才剛剛啟動。

在遷移完成後,您可以重新審視您的關鍵績效指標(KPI),這是AWS遷移的第一階段。密切關注您的組織在雲端基礎設施下的表現,然後繼續監控您的進展。這將有助於評估雲遷移的進展情況,同時持續向高階管理階層展示他們的投資如何帶來回報。

此時也是熟悉AWS工具以及充分利用AWS提供的所有功能的良好機會。在AWS企業和您新採用的工具的支援下,您已經走上了優化工作流程、提高生產力的正確軌道,並且已經邁出了數字化轉型之路的第一步。


四、服務介紹


加速您的雲端遷移和現代化之旅,AWS 可提供眾多遷移解決方案與搬遷服務,協助從內部部署環境、託管設施或其他公有雲端遷移工作負載。


AWS Migration Hub 


AWS Migration Hub 根據實際用量提供您在收集與清查現有 IT 資產時所需的工具存取,分析應用程式元件和基礎設施相依性,並且將資源分組成應用程式。您可以為商業案例和遷移規劃制定遷移策略及 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 執行個體建議,追蹤應用程式遷移到 AWS 的進度,以及對已經在 AWS 上執行的應用程式進行現代化。


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上圖為運作方式

AWS Migration Hub 提供了一個集中化中心,可收集伺服器和應用程式庫存資料,以評估、規劃和追蹤 AWS 收到的遷移。Migration Hub 也可協助加快遷移後的應用程式現代化。


AWS Application Discovery Service


AWS Application Discovery Service 為企業客戶收集和提供資料,使其了解 IT 環境中伺服器的組態、用量和行為。伺服器資料會保留在 Application Discovery Service 中,您可在該處標記資料並將資料編組成應用程式,以協助組織 AWS 遷移計劃。收集的資料可在 Excel 或其他雲端遷移分析工具匯出以進行分析。


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上圖為運作方式

AWS Application Discovery Service 透過收集內部部署資料中心的資訊來協助您規劃雲端遷移專案。


AWS Application Migration Service


AWS Application Migration Service (AWS MGN) 是推薦遷移至 AWS 的主要服務。AWS MGN透過自動將來源伺服器從實體、虛擬或雲端基礎設施轉換為在 AWS 上原生執行,來簡化並加速遷移至 AWS。透過讓您為廣泛的應用程式使用相同的自動化程序,而不對應用程式、其架構或遷移的伺服器做任何變更,則可進一步簡化遷移並降低成本。您可以使用 AWS Application Migration Service 在切換之前執行不中斷測試。測試後,可以使用 AWS Application Migration Service 在相當短的切換時段(通常以分鐘為計)內快速將應用程式遷移至雲端。您還可以使用 AWS Application Migration Service,自動對遷移後伺服器上的應用程式進行現代化改造。

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上圖為運作方式


AWS Application Migration Service 透過自動將來源伺服器從轉換為在 AWS 上原生執行,來將耗時、易出錯的手動程序減至最少。其還透過內建的自訂最佳化選項來簡化應用程式現代化。


AWS Database Migration Service


AWS Database Migration Service (AWS DMS) 是一項受管遷移和複寫服務,可協助您將資料庫和分析工作負載快速且安全地遷移至 AWS。來源資料庫在移轉期間能夠維持所有功能的運作,將倚賴資料庫之應用程式的停機時間降到最低。

AWS DMS 可以在最廣受採用的商業資料庫及開放原始碼資料庫之間來回存取、轉換及遷移您的資料。AWS Database Migration Service 支援同質遷移 (例如 Oracle 到 Oracle),也支援不同資料庫之間的異質遷移 (例如 Oracle 或 Microsoft SQL Server 到 Amazon Aurora)。


使用 AWS Database Migration Service,您還可以以低延遲的方式連續地將資料從受支援的來源複寫到受支援的目標。 例如,您可以從多個來源複寫到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3),以建置高度可用且可擴展的資料湖解決方案。


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上圖為運作方式


AWS DMS 支援 20 多種資料庫和分析引擎之間的遷移,如 Oracle 到 Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition、MySQL 到 Amazon Relational Database (RDS) for MySQL、Microsoft SQL Server 到 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition、MongoDB 到 Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)、Oracle 到 Amazon Redshift,以及 Amazon Simple Storage Service (S3)。



五、參考資料




(本文在iKala Cloud工作時間撰寫)

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