付費限定DP動態規劃 深入淺出 以Unique Path II 路徑總數II 為例
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DP動態規劃 深入淺出 以Unique Path II 路徑總數II 為例

更新於 發佈於 閱讀時間約 8 分鐘
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上次學過2D DP入門題目 Unique Path,接著來看進階一點的高度關聯延伸題
Unique Path II,這次板子上多了障礙物。

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小松鼠的演算法樂園
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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如同這個Dynamic programming 深入淺出系列的開始, 在經過比較簡單的入門題(Coin Change)之後, 來看比較進階的二維DP題目Unique Path
爬到頂樓的最小成本, 這題算是前面那題Climbing stairs的變形題,有點小變化, 但是稍微想一下還是能推導出來,算是很好的一維動態規劃1D DP練習題。
今天再來看一題入門的2D DP題目: 巴斯卡三角形 再次複習Dynamic programming的解題框架,可分為三大步驟 1.定義狀態 [我在哪裡] 2. 定義狀態轉移關係式(通則) [我從哪裡來] => [答案從哪裡推導而來] 3. 釐清初始狀態(也可以說是遞
這題乍看之下是新題目,但仔細一想, 其實只是前面介紹過的費式數列的小變形而已,解題思想基本不變。 題目說每次可以爬一階樓梯或兩階樓梯,問爬到n階的方法數是多少。
題目會給我們一個輸入陣列candidates,和一個目標值 target 問我們,從canditdates裡面重複挑選,可以湊出總和為target目標值的組合數有幾種? 在此,我們將使用找零錢II的DP模型和化簡的技巧來解題。
如同這個Dynamic programming 深入淺出系列的開始, 在經過比較簡單的入門題(Coin Change)之後, 來看比較進階的二維DP題目Unique Path
爬到頂樓的最小成本, 這題算是前面那題Climbing stairs的變形題,有點小變化, 但是稍微想一下還是能推導出來,算是很好的一維動態規劃1D DP練習題。
今天再來看一題入門的2D DP題目: 巴斯卡三角形 再次複習Dynamic programming的解題框架,可分為三大步驟 1.定義狀態 [我在哪裡] 2. 定義狀態轉移關係式(通則) [我從哪裡來] => [答案從哪裡推導而來] 3. 釐清初始狀態(也可以說是遞
這題乍看之下是新題目,但仔細一想, 其實只是前面介紹過的費式數列的小變形而已,解題思想基本不變。 題目說每次可以爬一階樓梯或兩階樓梯,問爬到n階的方法數是多少。
題目會給我們一個輸入陣列candidates,和一個目標值 target 問我們,從canditdates裡面重複挑選,可以湊出總和為target目標值的組合數有幾種? 在此,我們將使用找零錢II的DP模型和化簡的技巧來解題。