Stable Diffusion 用 prompt 控制鏡頭距離及角度

閱讀時間約 7 分鐘
在 Stable Diffusion 中用 prompt 控制鏡頭距離及角度

在 Stable Diffusion 中用 prompt 控制鏡頭距離及角度

在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機,除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。

電影拍攝時的鏡頭距離參考圖

電影拍攝時的鏡頭距離參考圖

此教學採用 Dark Sushu Mix Colorful 為 checkpoint

鏡頭距離

我們把可以使用的視角 prompt 放進 X/Y/Z plot 比較一下,為了突出效果要提高權重,盡量不要加入面部描述 e.g. beautiful face ,否則多數都會變成半身照。以下prompts 會加上 1.5 權重。

  • extreme close-up 超近鏡
  • close-up 近鏡
  • medium close-up 中近鏡
  • medium shot 中景鏡
  • long shot 遠鏡
  • establishing shot 場景鏡
  • point-of-view 主觀視角
  • cowboy shot 西部牛仔常用的鏡頭,見到上半身以及大腿(為了見到拔槍)
  • medium full shot 中風全景鏡
  • full shot 全景鏡
  • upper body 上半身
  • full body 全身
raw-image


出來的結果意外地有些 prompts 很相似,不過再配合其他 prompt 可以更穩定地控制距離。

  • extreme close-upclose-up 跟 medium close-up 都是放大眼睛/面部為主,但有時extreme close-up會放大更多。
  • medium shot , long shot , medium full shot  跟 full shot 看起來差不多,medium shot有時候會比 full shot 更近一點,都是顯示臀部以上到頭頂的位置,因應場景這幾個 prompt 的距離可能會有些變化。
  • establishing shot 的背景會比較明顯,如果主體是建築時人物可能會更細。
  • point-of-view 角度會因應人物有點轉變,背景通常比較 wide,角度跟主體未必是同一水平視角。
  • cowboy shot 受 cowboy 污染變了牛仔裝,距離跟 medium full shot 差不多但距離比較穩定,一定會顯示臀部以上到頭頂。
  • upper body 會顯示人身上半身,範圍可能由臀部以上到胸以上。
  • full body 是唯一可以見到全身的距離。

經測試後由近至遠可用的鏡頭 - extreme close-up > close-up > medium close-up > upper body > medium shot > medium full shot > full body 。

而 point-of-view 跟 establishing shot 會環境有所影響所以不適合控制距離。



鏡頭角度

攝影一樣有不同的拍攝角度術語可供參考

攝影一樣有不同的拍攝角度術語可供參考

掌握距離然後就是角度,由最基本的前後左右再加一些攝影角度,一樣加上 1.5 權重。

  • front view 正面
  • bilaterally symmetrical 左右對稱
  • side view 側面
  • back view 後面
  • from above 從上拍攝
  • from below 從下拍攝
  • from behind 後拍
  • wide angle view 廣角鏡
  • fisheyes view 魚眼鏡
  • macro view 微距
  • overhead shot 俯視
  • top down 由上向下
  • bird's eye view 鳥瞰
  • high angle 高角度
  • slightly above 微高角度
  • straight on 水平拍攝
  • hero view 英雄視角
  • low view 低視角
  • worm's eye view 仰視
  • selfie 自拍
多種視角 prompts

多種視角 prompts

另一批視角 Prompts

另一批視角 Prompts

出來的結果跟字面表示的角度差不多,也有些角度其實是重複的,也有一些受字面影響而受到污染。

  • front view  straight on 就是正面,但不一定是絕對正面,straight on 因為水平拍攝的角度所以背景也不會歪。
  • bilateral symmetry 正面兼左右對稱,比正面更準確。
  • side view 向左/向右都是隨機的。
  • back view 跟 from behind 都是背面, back view 會近一點,而且通常露背。
  • from above overhead shot  high angle slightly above 都是由高角度影向主體, overhead shot 角度較高, high angle 會背景比較闊一些。
  • from below 由下方偷拍 (?) 的視角,天空通常會筒狀變形。
  • wide angle 背景會有一些筒狀變形 fisheyes view 的變形效果會更強,但 fisheyes view 受到污染,總會拿著相機。
  • macro view 變了拍花或微細的物件。
  • bird's eye view 從高角度影高去同時會見到廣闊的背景,但會有雀鳥出現。
  • top down 的角度很糟糕 (?),變成正上方被女生抱住的視角。
  • hero view 角度不對,人物也受污染穿上了英雄戰衣。
  • low view 角度不算很低,有點懷疑沒有效果。
  • worm's eye view 完全錯了,有很多蟲及怪眼,跟角度完全沒關係。
  • selfie 人物會伸手自拍而且不會太遠。

其中 fisheyes view 雖然會污染但因為視角比較特別還是有用的,但 hero view 跟 worm's eye view 及  macro view 受污染角度又不明顯可以放棄。


距離+角度=取景

了解不同的鏡頭距離及角度後就可以輕鬆使用 prompt 生成出想要的取景。


1girl, beautiful, solo, (from above:1.5), (selfie:1.5), (close-up:1.5), in swimming pool

1girl, beautiful, solo, (from above:1.5), (selfie:1.5), (close-up:1.5), in swimming pool

1girl, beautiful, solo, (establishing shot:1.5), (side view:1.5), in a bus, reading

1girl, beautiful, solo, (establishing shot:1.5), (side view:1.5), in a bus, reading

1girl, beautiful, solo, (from below:1.5), (full body:1.5), night, street

1girl, beautiful, solo, (from below:1.5), (full body:1.5), night, street

1girl, beautiful, solo, (top down:1.5), (close-up1.5), lying in car

1girl, beautiful, solo, (top down:1.5), (close-up1.5), lying in car


總結

由於以 prompt 取景有時會受其他 prompt 影響,建議先用簡單 prompt 取景,然後用 controlnet 去固人物動作,既可以得到想要得畫面,並不怕人物受到影響。

9會員
6內容數
由淺入深,學習如何使用 Stable Diffusion 及研究各種 Stable Diffusion 軟件的使用方法,提示詞的意思及外掛軟件的教學。
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
Edmond Yip的沙龍 的其他內容
雖然網上有不少 Cloud 的 圖像生成 AI service,但是如果要大量/長期免費地使用,在本地安裝及依靠本機運算能力的 Stable Diffusion 是一個不錯的選擇。
雖然網上有不少 Cloud 的 圖像生成 AI service,但是如果要大量/長期免費地使用,在本地安裝及依靠本機運算能力的 Stable Diffusion 是一個不錯的選擇。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Thumbnail
Hi 大家好,我是Ethan😊 相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本,也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布,還是在旅途中面對各種氣候變化,保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水,還能提升後續保養品的吸收效率。 曾經,我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
Thumbnail
修圖的時候,有沒有遇過「如果當初再左邊一點就好了!」「如果當初廣角一點就好了!」以前只能想辦法手工 P 出來,但靠 Stable Diffusion + ControlNet 新推出的 Inpaint 模型,除了可以做圖片內修補外,也能往外擴展補完圖片 (outpaintng)!實在太強了!趕快來看
Thumbnail
本篇要來分享一個很簡單但是效果非常有趣的提示詞風格,就是上圖所見的公仔風。
Thumbnail
在我們上一篇文章中,提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數,且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點,這樣難免比較累一點,今天我會介紹一個方式,是相對比較穩定的做法
Thumbnail
這篇文章會跟各位解說如何利用Stable Diffusion生成有各人風格的QR Code並且實際可掃,這是一篇進階教學文章,需要有使用Stable diffusion以及Controlnet經驗的人才能順暢的閱讀並且使用。
Thumbnail
來講各種不同的局部重繪(Inpaint)設定適合用在哪些情況。 目前局部重繪提供四種不同的填充內容(Masked content):fill,original,latent noise,latent nothing,這四種方法填充的東西都不一樣。使用的情況也都不同。
Thumbnail
前言 目前AI在室內設計領域已經取得了一定的進展,但尚未完全能夠取代室內設計師的工作。AI在室內設計中的應用主要包括幫助設計師進行設計、提供設計建議和測試不同的設計方案等。 室內設計涉及許多複雜的因素,包括空間配置、人性化需求、材料選擇、色彩搭配等。這些方面需要考慮到個人喜好、使用者的需求、環境因素
Thumbnail
在這篇示範裡面,我將教你如何利用AI繪圖工具Stable Diffusion產生出自己的一整套塔羅牌排組,而且這整套牌組還是套用上自己Training的LORA的,也就是塔羅牌的主角都可以是你或是你身邊的人(或是你的偶像明星),一旦掌握訣竅,用這篇的方法一天以內就可以完成這個工作。
Thumbnail
  用ACG圖片訓練出來的LoRA models,時有難以使用寫實風checkpoints models繪製出滿意成果的情況。
Thumbnail
txt2img 時,會用 512、768 等等大小來測試算圖,反覆迭代找到一個適合的 prompt 和參數組合。如果想要以此組合算出高解析度的圖片,直接調整長寬會遇到畫面跑掉的問題。該如何在固定構圖的情況下增加圖片的解析度呢?本文提供三個方法讓大家嘗試看看!
Thumbnail
環境提示詞通常需要比較大的尺寸才會出現效果,太小的尺寸因為AI著重在主要對象,如果剩下空間不夠填充,環境提示詞有比較大機率被省略。
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Thumbnail
Hi 大家好,我是Ethan😊 相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本,也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布,還是在旅途中面對各種氣候變化,保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水,還能提升後續保養品的吸收效率。 曾經,我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
Thumbnail
修圖的時候,有沒有遇過「如果當初再左邊一點就好了!」「如果當初廣角一點就好了!」以前只能想辦法手工 P 出來,但靠 Stable Diffusion + ControlNet 新推出的 Inpaint 模型,除了可以做圖片內修補外,也能往外擴展補完圖片 (outpaintng)!實在太強了!趕快來看
Thumbnail
本篇要來分享一個很簡單但是效果非常有趣的提示詞風格,就是上圖所見的公仔風。
Thumbnail
在我們上一篇文章中,提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數,且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點,這樣難免比較累一點,今天我會介紹一個方式,是相對比較穩定的做法
Thumbnail
這篇文章會跟各位解說如何利用Stable Diffusion生成有各人風格的QR Code並且實際可掃,這是一篇進階教學文章,需要有使用Stable diffusion以及Controlnet經驗的人才能順暢的閱讀並且使用。
Thumbnail
來講各種不同的局部重繪(Inpaint)設定適合用在哪些情況。 目前局部重繪提供四種不同的填充內容(Masked content):fill,original,latent noise,latent nothing,這四種方法填充的東西都不一樣。使用的情況也都不同。
Thumbnail
前言 目前AI在室內設計領域已經取得了一定的進展,但尚未完全能夠取代室內設計師的工作。AI在室內設計中的應用主要包括幫助設計師進行設計、提供設計建議和測試不同的設計方案等。 室內設計涉及許多複雜的因素,包括空間配置、人性化需求、材料選擇、色彩搭配等。這些方面需要考慮到個人喜好、使用者的需求、環境因素
Thumbnail
在這篇示範裡面,我將教你如何利用AI繪圖工具Stable Diffusion產生出自己的一整套塔羅牌排組,而且這整套牌組還是套用上自己Training的LORA的,也就是塔羅牌的主角都可以是你或是你身邊的人(或是你的偶像明星),一旦掌握訣竅,用這篇的方法一天以內就可以完成這個工作。
Thumbnail
  用ACG圖片訓練出來的LoRA models,時有難以使用寫實風checkpoints models繪製出滿意成果的情況。
Thumbnail
txt2img 時,會用 512、768 等等大小來測試算圖,反覆迭代找到一個適合的 prompt 和參數組合。如果想要以此組合算出高解析度的圖片,直接調整長寬會遇到畫面跑掉的問題。該如何在固定構圖的情況下增加圖片的解析度呢?本文提供三個方法讓大家嘗試看看!
Thumbnail
環境提示詞通常需要比較大的尺寸才會出現效果,太小的尺寸因為AI著重在主要對象,如果剩下空間不夠填充,環境提示詞有比較大機率被省略。