首先安裝 python，依照 官網 的指示，下載正確的版本並執行就可，重點在以下。
虛擬環境的管理平台許多人使用 anaconda，許多教 python 的課程第一堂就是不管三七二十一先安裝再說，但我用了一陣子之後覺得它實在太笨重了，早有掙脫的想法，欣見原生的 python 已經具有虛擬環境管理模組，就是 venv，使用起來也挺容易的，下達以下指令：
python3 -m venv envName就會在當前目錄下建立一個資料夾 envName，裡面放置了一個環境所必須有的基本配備，就是 python 直譯器和套件管理工具 pip，還有啟動此環境所需要的 script；日後該環境所有的套件都會限縮在這裡面，玩壞了或不滿意就整個砍掉，乾乾淨淨。要啟動該該環境則使用此指令：
source envName/bin/activate
若啟動成功，command line 的提示詞就會出現該環境的名稱如下：
(envName) newman@nmMac DataScience %
下一步就是安裝開發環境，以往是習慣安裝 jupyter notebook，然後在 command line 啟動之再開啟 browser 使用，實在也有點小麻煩；因為好像有聽說 vscode 裡面也可以用 notebook，所以我暫緩動作，先用 vs code 打開專案看看。…結果果然 notebook 檔案的確正確開啟，但怎麼選都選不到剛剛建立的環境！
經過一番掙扎，終於搞懂了，不同於 anaconda 有一個中央註冊機制，可以列出納管的所有虛擬環境，venv 是分散自治的，所有運作資訊都保存在一個資料夾裡面，所以 vscode 當然就無法偵測到它的存在了，這該怎麼辦才好？解決方法很簡單，把虛擬環境建立在專案資料夾裡面就好了！想起來也很合理，vscode 不可能隨時在掃描整個電腦哪邊建立了新的環境了，但若在專案目錄裡就算合理，利用前述指令在專案目錄裡建立虛擬環境：
python3 -m venv .venv
指令剛下完 vscode 就很機警的提示說「發現新環境」，真乖。
這個設計哲學就是一個專案一個環境，非常合理，原始的 python 環境在安裝後的功用只有用到 venv 然後就貢起來束之高閣，從此就不會再動不動就套件版本衝突了啦。只是這個虛擬環境資料夾會隨著套件安裝的增多而越來越大，記得必須加到 gitignore 裡面，以免增加 git server 無謂的負擔。我也為自己訂下一個開發原則，就是固定把環境名稱叫做 .venv，這樣在 mac 它會成為隱藏資料夾，平時寫程式時也不須跑出來礙眼了。
vscode 跨平台表現非常優越，幾乎取代了所有的 ide，手邊在開發的幾種專案類型都是用它，包含 angular，python with jupyter notebook，python with flask，nodejs，都是活在其上的。
歸納以上筆記用到的指令：
# 建立環境，記得在專案目錄內：
python3 -m venv .venv
# 啟動環境，啟動後可以在裡面用 pip install 安裝套件：
source .venv/bin/activate
# 列出此環境安裝了哪些套件
pip list
# 將目前環境的所有套件連同版本，輸出到一個檔案
# 當開發完成要把程式連同環境 deploy 到雲端 (我是用 azure) 時需要用到此檔案，很重要
pip freeze > requirements.txt
# 離開環境
deactivate
# 砍掉環境：
rm -rf .venv
紐曼 Newman，2023/3/17
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