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漫步是一種境界。
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由新到舊
「越過山丘,才發現無人等候。喋喋不休,再也喚不回溫柔。」 需要何等的努力,才能翻越那一座山丘?一年,兩年,五年,甚至更久。人生啊,奮鬥著,疑惑著,灰心過,又捲土重來,終於達到前所未有的高度!舉目遠眺,空空的。迎來的是更深的孤寂,和另一座充滿未知的「大山」!有回頭路嗎?沒有,想喚回曾經享受並知足的「
上一篇 讀到雅各變成漂泊旅人,原在父母身邊倍受寵愛,面對的景況落差極大。這時雅各在沒有人為干擾的環境中,開始主觀的經歷神。先是做了奇妙的夢,後是出現了一見鐘情的小表妹「拉結」,然後買一送一先娶了姊姊「利亞」才得到拉結,然後為了生孩子的事又陸續娶了姐妹倆的使女,所以共有四個妻子,妻子們陸續生下十幾個孩
Beta 中立策略,深得我心。自從上次在「這篇文章」想通後,幾乎可以算是,對自己立下「永不違背」的投資金律。有了想法之後,有沒有做法啊?若理論上可以,實行起來卻很累,消耗體力眼力,那也失去投資的意義!所以,寫程式吧。 爬了一些文,以下三篇頗具代表性: 市場中性策略是什麼?有什麼優點與缺點? (B
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1.金融 --> 2.科技 --> 3.經濟 --> 4.政治 --> 5.歷史 --> 6.哲學 --> 7.人性 --> 8.信仰 知識體系立體化。
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經歷 2025 清明連假後的震撼教育,驚魂未定,雖然傷筋動骨,回吐了兩年的獲利,但總算是活了下來。這兩年多的時間成本,不可白白浪費啊,潛心檢討後我規納出核心的「槓桿管理方法」,樂觀期望投資生涯中能夠「永不陣亡」!然後呢?這樣也沒有比菜籃族強啊,他們也許從來不知槓桿為何物,純粹買現股,就已經贏我了,那
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久仰黑先生 (Black-Scholes) 的神奇公式,從來沒有搞懂過,但在金融數學裡到處出現,這次下決心來好好研究一下。以我的駑鈍資質,要了解的多深入是不可能的,只能依公式照樣計算而已。感謝數學前輩的貢獻,原來是有兩位:Black (1938~1995) and Scholes (1941~) 偉
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專業交易人,不會只有一個帳戶。 專業交易人,不會只用現貨交易,股期權只是基本配備。 專業交易人,控制「整體風險」,不會見樹不見林;而「每一棵樹」也很重要。 專業交易人,專注「閱讀,思考,決策」,眾多畫面切來切去,就是最浪費時間的事。 專業交易人,從不逃避「槓桿」的使用,小孩開大車,才叫專業,
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不是黑天鵝! 只可能在事後,也許會領悟過來,但條件是:必須活著!然後,我們認知的極限,又被擴大了一些。而每次的擴大,也帶來對未知領域,更加的敬畏。 「當挪亞六百歲,二月十七日那一天,大淵的一切泉源都裂開了,天上的窗戶也敞開了,四十晝四十夜降雨在地上。正當那日,挪亞和他三個兒子閃、含、雅弗
Reinforcement Learning (強化學習) 的理論非常有趣,可能是因為其中許多方法,與人類的學習歷程極為相似,如試錯,獎懲,改進策略,持續優化等等。現在準備來爬這座山了,我把學習階段大致分成三個小山峰,依序為 Q-Learning --> DQN --> Actor-Critic,
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2025/04/05
請問RL到最後是讓他自己透過自己的方式優化,在程式面除了定義一些更好的獎勵機制,還會去修改什麼部份的程式嗎🤔
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發文者
2025/04/06
柚子 對不起我不是專家,正在學習中,只知獎勵機制,狀態向量表示方式,還有學習率,探索率等等參數,都會劇烈影響績效,應該是會持續修改才對。當找到一個績效不錯的版本,應該也可以持續一段時間不改程式,只是我還沒到那程度。
這一段非常可愛的經歷,曾經寫在 創世紀020,隨著青少年進度再度重溫,對神人關係的親密,依舊驚奇。這次是先有口說,才有文稿,神的話不僅在深思熟慮或默想中,也必須在公開分享時,流暢的湧流出,這是我一生的功課。 「耶和華在幔利橡樹那裏向亞伯拉罕顯現。那時天正熱,亞伯拉罕坐在帳棚口。」(創世紀 18
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