用 Anaconda 備份/移植你的虛擬環境 (Windows)
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簡介
本篇來教大家怎麼將你的虛擬環境進行備份，還有教大家怎麼導入你備份的虛擬環境，而不用再度重新一個一個手動安裝虛擬環境中的 python 套件，「導入虛擬環境」很方便，尤其是當你要更換電腦時 😍
備份你的 python 虛擬環境
先選擇你要備份的虛擬環境，然後點擊 "backup"，如下圖，然後選擇你要存放的位置，完成後，在你剛剛選擇的存放位置，你會發現多一個副檔名是 .yaml 的檔案，那就是記載你的虛擬環境相關資訊的檔案
導入你的虛擬環境
只要點擊下方的 "import" ，然後選擇你用 "backup" 產生的虛擬環境 .yaml 檔即可，如下圖
結語
今天教大家的內容很重要，相信大家都學會的對吧 😄
再來可繼續閱讀以下:
Vscode + Python --- 開發環境建置 (Windows)
Vscode + Python --- 開發環境建置 (WSL)
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大家好，我是woody，是一名料理創作者，非常努力地在嘗試將複雜的料理簡單化，讓大家也可以體驗到料理的樂趣而我也非常享受料理的過程，今天想跟大家聊聊，除了料理本身，料理創作背後的成本。
哈囉～很久沒跟各位自我介紹一下了～
大家好～我是爺恩
我是一名圖文插畫家，有追蹤我一段時間的應該有發現爺恩這個品牌經營了好像.....快五年了(汗)時間過得真快！隨著時間過去，創作這件事好像變得更忙碌了，也很開心跟很多厲害的創作者以及廠商互相合作幫忙，還有最重要的是大家的支持與陪伴🥹。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
本文介紹如何在Python開發過程中建立虛擬環境以避免程式庫衝突，並使用Jupyter Notebook切換不同的虛擬環境。讓開發者能夠輕鬆地在不同環境中工作，提升開發效率。本文涵蓋從建立虛擬環境到管理Jupyter核心的完整步驟，適合希望優化其Python開發流程的讀者。
想要使用python學習程式應該要怎麼開始呢？
首先就是要下載Python（程式語言）還有Pychar（整合開發環境，IDE）這兩個軟體。
在Google的搜尋欄位打上Python下載，
點選第一個Download Python。
第二步點選Download，選擇你的電腦系統。
對於剛開始接觸Python的新手來說，無疑會在眾多執行環境中迷茫，不知道應該選擇哪一個比較好? 在這個情況下，我會推薦一個好的起點– Anaconda。現在，讓我們花費一分鐘的時間，我將引導你成功安裝Anaconda，並且正式開啟你在資料科學領域的旅程！
在讀取檔案時，最怕路徑的問題，常常會有路徑錯誤造成的異常報錯。
為了避免諸如此類的問題發生，明白程式的當前目錄與檔案的路徑是很重要的。
可以利用os 模組是 Python 中的一個標準庫，提供了許多與操作系統的功能。
以下是一些常用的 os 模組基本操作及其範例：
1. os.getcwd
Python的模組和庫是可重用的程式碼塊，可透過import語句引入。特定部分可以透過from和import引入，並可使用as指定別名。第三方模組可透過pip工具安裝並在程式碼中使用。此外，也可以創建自定義模組並在其他Python文件中引用。
在Python中，import是一個關鍵字，用於將其他模組或套件中的程式碼引入到當前的程式中以供使用。
這個關鍵字允許你在你的程式中使用其他地方定義的變數、函式和類等。
當你使用import時，Python會搜索指定模組或套件的位置，並將其中的程式碼載入到你的程式中，這樣你就可以在程式中使用它們
情況描述
我們在「【🔒 Python 先修班】教你親手打包專屬套件庫的手作課(pip install…)」有提到如何打包Python讓自己的程式變成套件， 讓其他人可以用pip install的方式進行安裝，😲 But… 我們實際上打包後， 發現到引用的檔案都有被打包進去，但目錄卻未被打包
想要開始Python語言的開發環境，有兩種常見方式，一種是下載安裝到本機端，另一種是直接在雲端執行。本文將介紹三個常見的開發工具及其安裝步驟。
想要進入工程師的世界，首先要先學會架設自己的Build code環境，有了編譯環境，接下來就可以安心的撰寫你想要的C語言程式啦！
如果你不知道該從何下手，那不妨先照著本篇文章的步驟做，Violet一步一步教你並解釋每個步驟的意義，很快你就會得到一個能編譯C語言程式碼的虛擬基環境哦！
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