模擬應用: 順時針迴旋路徑 Spiral Matrix III_Leetcode #885

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

題目敘述:

給定一個二維陣列的高與寬,並且給定起點位置座標。

請從起點位置開始順時針拜訪陣列元素,並且把沿路走過的座標記錄下來。

以陣列的形式返回答案。


測試範例

Example 1:

raw-image
Input: rows = 1, cols = 4, rStart = 0, cStart = 0
Output: [[0,0],[0,1],[0,2],[0,3]]


Example 2:

raw-image
Input: rows = 5, cols = 6, rStart = 1, cStart = 4
Output: [[1,4],[1,5],[2,5],[2,4],[2,3],[1,3],[0,3],[0,4],[0,5],[3,5],[3,4],[3,3],[3,2],[2,2],[1,2],[0,2],[4,5],[4,4],[4,3],[4,2],[4,1],[3,1],[2,1],[1,1],[0,1],[4,0],[3,0],[2,0],[1,0],[0,0]]

約束條件

Constraints:

  • 1 <= rows, cols <= 100

陣列的高和寬都介於1~100之間。

  • 0 <= rStart < rows

起點的row一定是合法位置。

  • 0 <= cStart < cols

起點的column一定是合法位置。


演算法 模擬順時針走法

raw-image


順時針拜訪方向固定是往右,往下,往左,往上


初始step步伐為一步。


進入迴圈

接著往右step步,往下step步。

step 累加多一步

接著往左step步,往上step步。

step 累加多一步

...如此反覆循環,一直到拜訪所有陣列的格子點為止。


程式碼 模擬順時針走法

class Solution():

def spiralMatrixIII(self, R, C, r0, c0):

# path, initialized on starting point
path = [(r0, c0)]

is_valid = lambda row, col: 0 <= row < R and 0 <= col < C

# length of steps to move
steps = 1
r, c = r0, c0

# Keep walking until all grids are visited
while len(path) < R * C:

# Go east
for step in range(steps):
r, c = r, c + 1
if is_valid(r, c): path.append((r, c))

# Go down
for step in range(steps):
r, c = r + 1, c
if is_valid(r, c): path.append((r, c))

steps += 1

# Go west
for step in range(steps):
r, c = r, c - 1
if is_valid(r, c): path.append((r, c))

# Go north
for step in range(steps):
r, c = r - 1, c
if is_valid(r, c): path.append((r, c))

steps += 1

return path

複雜度分析

時間複雜度: O( Max{R, C}^2)

相當於以起點為圓心,邊長為半徑,以同心圓擴散,
順時針走的圖形,走的軌跡是一個回字型。
所需時間 = O( Max{R, C}^2) ~ (比較長的邊長)的平方


空間複雜度: O( R * C )

需要額外一個陣列去儲存走過的格子點,格子點總數 = 陣列大小 = R * C


Reference

[1]Spiral Matrix III - LeetCode

留言
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小松鼠-avatar-img
發文者
2024/08/08
林燃(創作小說家) 姐姐很專業的貼圖喔 呼應題目
築夢人-avatar-img
2024/08/08
本人腦中的暈眩線也呈順時針方向旋轉。
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小松鼠的演算法樂園
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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