蘋果秋季發表會落幕,超級 AI 助理 Siri 沒有出現,期待 Apple Intelligence 能為 iPhone 帶來新一波超級換機潮的人,恐怕要失望了!
同時失望的,可能還有已在AI產業投重本的廣大投資人。
比起去年市場對AI展望一片樂觀,今年對AI是否超額投資、AI會否泡沫化的討論和雜音變多了。關鍵疑慮是各家業者AI算力投資規模十分巨大,迄今消費市場卻還沒出現明確創造相對回報的應用。
簡單來說,就是市場已賣出一堆鏟子,但沒人挖到金礦。當一門生意找不到人買單,就很難創造正向循環。
6月WWDC蘋果終於搭上AI熱潮,發表Apple Intelligence。市場原預期,秋季發表會iPhone 16會是Apple Intelligence最佳舞台,也期待帶動換機潮。
然蘋果發表會,執行長庫克(Tim Cook)雖強調是為Apple Intelligence設計的iPhone,AI功能卻得等到10月軟體更新後才能用。且初期只有英語系國家有測試版,中文、西班牙文等語言最快要等到明年。
除了使用區域受限,另一個可能無法帶動換機潮的原因在,AI助理Siri和用戶對答或許會更流暢,但沒有升級感,且也和其他AI助理一樣,免不了一本正經地胡說八道。
整體來說,iPhone 16目前展示的AI應用如訊息摘要、文字潤飾等,其實和三星、Pixel等Android陣營手機差異不大,對消費者來說缺乏驚喜。不論iPhone或Android陣營手機,雖然都融入更多AI應用,但基本上只提高便利性,卻沒有「WOW!」的感動。
那麼,接下來就只能再等明年的iPhone 17了嗎?
很多人可能還有印象,這波生成式AI熱潮前,AI助理幾年前就熱過一波。當時除了蘋果和Google,還有另一個玩家亞馬遜推出的Alexa。智慧助理帶起的智慧音箱大賽,Alexa其實是領先者。截至目前,亞馬遜已賣出超過五億台Alexa裝置。
但Alexa的困境是,與蘋果推AI助理不同,能從硬體銷售賺錢;Google推Google語音助理,可從廣告賺錢。硬體價格壓得極低的亞馬遜,一直缺乏有效商業模式,故Alexa裝置銷售量雖大,卻一直處於虧損。
2022年底開啟的全球科技業大裁員,市場一度以為亞馬遜執行長賈西(Andy Jassy)打算擺脫這個多年錢坑。不過看來經過一輪整併,還是留下Alexa,並傳出10月會推出新產品。
目前市場傳出,亞馬遜開發代號為「Remarkable Alexa」的新產品,技術底層會是Open AI勁敵、亞馬遜投資的AI新創Anthropic的Claude大語言模型。
還有一個重點,這次亞馬遜可能會同步推出訂閱制。對亞馬遜來說,有明確收入來源,更有利Alexa長期發展,意味著升級後Alexa有本事讓消費者掏出錢來。
當然,沒有手機產品是Alexa生態系的缺憾,但多年來生態系廣布各種居家生活,包括智慧門鎖、掃地機器人、智慧冰箱等。亞馬遜的美國西雅圖總部大樓,就設有各種Alexa裝置打造的智慧家庭實驗室(Smart Home Lab)。
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當生態系範圍愈廣,理論上AI助理可執行任務就更多元,不再只是說說笑話或播音樂、報天氣,而是更貼近消費者需求,有具體幫助的超級助理。而Alexa究竟能進化到什麼程度?能否成為終端消費市場的AI希望?有待10月揭曉。
iPhone 16 超無感?下個能救全村的 AI 產品會是誰
一個號稱純粹的 AI 社群網路—— SocialAI 近來受到外媒和網友的關注,它看起來很像 X(前身為 Twitter),但與 X 不同是,除你之外沒有其他真人用戶,全由 AI 驅動的機器人帳號給予互動。
這款專門為個人提供社群網路體驗的 SocialAI App 上架蘋果 App Store,為社群網路和 AI 應用帶來新意。
SocialAI 是一個「私人社交網路」,讓你寫下心情和想法,而 AI 驅動的機器人帳號以程式化方式主動留言、與你互動,你將獲得滿滿的 AI 粉絲和留言。開始之前,你必須至少選擇 3 種類型的追蹤者來填滿你的社交小圈圈,也會影響後續留言的風格。此外,SocialAI 保證你在這裡所有社交活動完全保密,不會外流。
試著想想,你在 SocialAI 發表的任何言論不會遭到沉默以對,會有機器人帳號跟你熱情互動,緊抓住你寫的字字句句;另一方面,可能不會因為失言炎上,不像現有的網路社群會引來大量網友撻伐。你是自己建立 SocialAI 世界的唯一真人、唯一主角,其他 100% 都是機器人帳號。
開發 SocialAI 是一名來自紐約、28 歲的開發者 Michael Sayman,青少年時期大部分時間都在為 Facebook 編寫 Snap 風格的功能。他成立的新創公司 Friendship Apps 在 2022 年 5 月募得 300 萬美元種子輪資金,當時還沒有開發出任何產品,如今因 SocialAI 這項專案爆紅。
Michael Sayman 強調,開發 SocialAI 目的是幫助人們獲得傾聽,提供反思、支持及意見回饋,就像一個關係緊密的網路社群。
「我看到一些日記 App,但感覺很空虛。」他告訴外媒 TechCrunch,它們的運作方式與筆記 App 沒有任何不同。而隨著 AI 技術演進,尤其是支持生成式 AI 蓬勃發展的大型語言模型紛紛推出,使得他的「私人社交網路」願景得以實現。
私人社交網路「SocialAI」爆紅!真人用戶只有你,其他全是 AI 機器人
「我 8 歲的女兒使用 Cursor,在 45 分鐘內做出了一個聊天機器人」,Cloudflare 副執行長 Ricky Robinett 分享。在 X 平台瘋傳的影片中,兩位年僅 8 歲的女孩透過 Cursor 的輔助,打造出會用哈利波特語氣回答問題的聊天機器人,這無疑顛覆了大眾對年齡和技術能力的傳統認知。
Cursor是由新創Anysphere開發的人工智慧程式助手,儘管AI程式撰寫的賽道已經很擁擠,Anysphere仍在8月獲得由a16z和Thrive Capital領投的6,000萬美元(約新台幣19億元)A輪募資,OpenAI Startup Fund、Dropbox創辦人Arash Ferdowsi等科技界知名人士也參與其中。
「我們的使命是創造一個神奇的工具,有一天它將撰寫世界上所有的程式碼」,Anysphere執行長Michael Truell野心勃勃地說。
抱負很宏大,Cusor目前的成績也證明這些不是「說說而已」。
Cursor的種子於2015年11月18日種下,當時微軟推出了編譯器「Visual Studio Code─OSS」(VS Code),這一項目迅速引起廣泛關注,並成為全球最受歡迎的開發工具之一。
4名麻省理工學院學生看到了利用人工智慧改變軟體開發的機會,組成Anysphere參與計畫,成員包括Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark和Aman Sanger,他們提出了打造一個「神奇工具」的構想,希望重新定義寫程式方式。
從宿舍到獲得種子輪募資,Anysphere的早期旅程可以說是披荊斬棘。直到2021年,他們獲得了Neo Scholars的投資才得以繼續研發。
2022年,Anysphere正式成立,並成功獲得了OpenAI Startup Fund領投的1,100萬美元(約新台幣3億元)種子輪融資,Dropbox創辦人Arash Ferdowsi等科技界知名人士也參與該輪募資。這筆關鍵資金使團隊能夠迅速開發原型並完善Cursor的核心功能,包括智慧補齊程式碼、除錯輔助和自然語言命令等,這些功能讓Cursor在激烈的市場競爭中脫穎而出。
2023年,Cursor正式發布,開發者們被其AI能力吸引,特別是能夠從簡單英文提示生成完整函數的功能,這一功能代表了寫程式的效率可以大幅提升。Cursor的快速採用和創新功能也引起了科技創投的注意。
2024年8月,Anysphere成功獲得由a16z和Thrive Capital領投的6,000萬美元(約新台幣19億元)A輪募資,投資名單中不乏Google的Jeff Dean、OpenAI的John Schulman和Noam Brown,以及Stripe和GitHub的創辦人等人。這筆投資將公司的估值推高至4億美元(約新台幣128億元)。
「一點一點地,」Anysphere寫道,「這些構建和變更軟體時的『麻煩』正被輕盈和控制所取代」。Cursor的承諾在於消除軟體開發陷入僵局的狀況,透過提供即時答案、智慧程式碼重寫和錯誤檢測來簡化寫程式的過程,最終目標是改變軟體編寫的方式。
Cursor還可以讓開發者直接在聊天框中輸入要求,讓其自動生成完整程式碼。Cursor採用了包括GPT-4o、Claude3.5Sonnet等知名AI模型,以及自定義模型Cursor-small,並支援完整的VS Code外掛程式生態系統,能快速完成簡單任務。
乍看之下,Cursor AI的功能似乎可以用ChatGPT和Claude等工具實現。然而,Cursor AI最大的優勢在於其能直接在多數軟體工程師使用的Visual Studio Code中運行。與GitHub Copilot等工具不同,Cursor的介面一半用來寫程式,一半是AI聊天機器人,像是一個隨行程式助理,省去了跨平台與AI溝通的時間。
Cursor AI的目標並非取代工程師的工作。團隊表示,希望透過AI自動化繁瑣的簡單工作,讓工程師能夠更多地專注於開發高階程式碼的創意工作上。
自2024年推出以來,Cursor已經吸引了超過30,000名忠實用戶。根據《Forbes》報導,OpenAI、AI繪圖工具Midjourney和AI搜尋引擎Perplexity等AI新創公司的頂尖工程師也成為Cursor AI的付費客戶之一。
在定價方面,Cursor AI提供兩週免費試用,付費會員分為專業版(Pro)和商業版(Business)。專業版包括無限編輯建議、每月500次快速AI對話、無限次慢速AI對話、無限使用Cursor-small以及每天10次Claude Opus的使用機會;商業版則在上述功能基礎上,額外提供集中計費、管理儀表板、隱私模式以及不讓AI儲存資訊等服務。
AI程式撰寫的熱度很高,像是Microsoft的GitHub Copilot已經獲得了數百萬付費用戶,Microsoft的執行長Satya Nadella強調:「Copilot已經比Microsoft收購時的GitHub都大。」有報告估計,當Microsoft以75億美元(約新台幣2,407億元)收購GitHub時,GitHub的收入達到了3億美元(約新台幣96億元)。
儘管競爭激烈,Anysphere認為Cursor與其他AI程式碼工具存在差異化,並指出Cursor是專用的AI增強程式碼編輯器,而不僅是外掛程式或助手,這使其能夠在AI寫程式的領域與其他新創和科技巨頭進行有效競爭。
Anysphere計劃利用最近的資金進一步完善Cursor的AI能力,擴大團隊,並致力於創造一個真正的「AI原生」寫程式環境。隨著Cursor持續演進,它有望在塑造寫程式未來方面發揮關鍵作用,讓各種經驗水平的開發者能夠更輕鬆且高效地進行軟體開發。
讓 8 歲女孩也會寫程式,OpenAI、a16z 投資的 AI 神器 Cursor 是什麼?
亞馬遜(Amazon.com, Inc.)19 日宣布推出第三方賣家專用,代號「Project Amelia」的測試版人工智慧(AI)個人助理。
亞馬遜表示,這款個人AI助理是用Amazon Bedrock建構,可量身訂做業務見解,提升生產力並協助賣家成長。亞馬遜25年來幾乎每個業務領域都投資機器學習和AI,近期生成式AI進展有助提供更多創新體驗。
Project Amelia有一位全方位生成式AI銷售專家,隨時為賣家提供銷售成功所需答案、建議和工具。亞馬遜7月宣布,生成式AI驅動的對話式購物助理Rufus開放所有美國客戶透過亞馬遜購物軟體使用。
道瓊工業平均指數成分股亞馬遜19日上漲1.85%,收189.87美元,創7月16日後收盤新高,年初迄今上揚24.96%。華爾街日報6月報導,亞馬遜計畫十年內投資超過千億美元打造資料中心。
美國商務部普查局17日公布,8月無店鋪零售商銷售額年增7.8%、月增1.4%至1,235.89億美元,創1992年開始統計後最高。
馬斯克(Elon Musk)酷愛打嘴砲,繼 SpaceX 去年兩次發射失敗後可能遭罰款,他又說 SpaceX 將因「監管過度」控告聯邦航空管理局(FAA)。
之前 FAA 表示 SpaceX 前幾次發射未遵守多項許可和安全規定,將處以 63.3 萬美元罰款。FAA 說 SpaceX 在 2023 年 7 月 EchoStar XXIV Jupiter 任務使用「未經批准的火箭推進劑場地」。一個月前佛羅里達州 Cape Canaveral 空軍基地的發射,SpaceX 又修改通訊計劃並改用未經批准的新發射控制室。
馬斯克 X 表示對 FAA 很不滿,會與 FAA 開展「法律戰」,FAA 的「過度監管」已違法。他「非常有信心,調查將揭示 FAA 不當、出於政治動機的行為。」對追求更有效率發射火箭的 SpaceX 而言,FAA 批准時向來很有意見,導致現在兩方都不滿。
日前蘋果發表了 iPhone 16 和 iPhone 16 Pro,撇除 iPhone 16 增加了 Action Button 和整個家族增加了 Camera Control,最大的亮點莫過於更多 Apple Intelligence 相關應用的亮相。
其中一個應用就是讓使用者透過關鍵字的方式,尋找遺失在手機裡的檔案或是照片甚至是電子郵件。雖然這個應用並無掀起太多討論,但要知道之前微軟之前在PC上推出類似的應用Recall時卻是被罵到臭頭,甚至因此延後推出,為何蘋果可以但微軟不行?
其實說穿了,就只是品牌的信任問題,和背後運作原理的差異導致市場的反應迥異。先說品牌信任問題,蘋果第一次在今年的WWDC談及Apple Intelligence時便花了非常大的篇幅講解背後的安全相關設計,甚至推出了APCC(Apple Private Cloud Compute)安全性架構做為未來Apple Intelligence的安全性基礎。在大部分的情況下使用者僅須透過Apple Silicon(A18 & A18 Pro)內建的NPU即可取得大多數的服務。
如果Apple Intelligence發現使用者發出的需求無法透過內建的NPU滿足,便會連回使用者於蘋果資料中心的私有雲進行運算,且會視需要取得第三方雲端AI服務的支援如ChatGPT,且蘋果強調資料中心和第三方AI服務僅會進行運算,不會儲存使用者個人的資料,讓使用者可以在不分享個人資料的情況下擁有近似雲端AI的體驗。
當然實際的狀況是否有像蘋果說的那樣完美還有待驗證,但至少蘋果為了其AI服務打造了一個完整的安全體系。反觀微軟,在五月推出Reall以及其他Copilot+功能時僅強調這些服務是透過本機的NPU運行,對於相關安全性的作為卻著墨甚少。然而在一票了無新意的Copilot+功能中,讓使用者能夠透過關鍵字找尋遺失檔案或是相片的Recall確實吸引了些市場的目光;但在微軟解釋其背後運作原理之後卻馬上招來各西方主流科技媒體的質疑和撻伐,認為有侵害使用者隱私之嫌疑。
究竟為何市場對於Recall和Apple Intelligence的反應差異如此之大?除了信任問題,兩者背後運作原理的大相逕庭亦是主要原因。如前段所述,Apple Intelligence是透過文字以及影音辨識技術搭配生成式AI幫助使用者翻找資料,但Recall卻是透過分析「定時對使用者螢幕行為的快照(Screenshot)」來幫助使用者取得遺失的檔案。雖然在引發爭議之後微軟屢次強調這些螢幕的快照僅會保存於使用者的個人電腦,不會上傳至雲端。但這種近似「監視」的作法還是不被主流媒體埋單,最後微軟不得不黯然宣布推遲Recall的推出,也讓原本就乏善可陳的Copilot+功能更加黯然失色,進而削弱了微軟Copilot+ PC在AI PC時代的影響力。
總而言之,對於協助使用者翻找資料,蘋果可以微軟不行的背後原因雖然或多或少跟品牌的信任度有關聯,但蘋果很顯然更了解消費者們在更便利的使用體驗和分享個人資訊之間的兩難,進而為Apple Intelligence打造了更完整的安全性體系。如果微軟再不跟上,未來恐怕只會發生更多蘋果可以而微軟或是其他人不行的狀況。