20240903_TechNEws
Summertime, and the livin's easy. 16k photograph. Highest resolution, high detail. High realism, depth of field, kodak portra 800, 105 mm f1 aqua color. Ultra realistic. Ultra detail and texture. Hauntingly beautiful. Professional DSLR lighting and shadows. Inspired by Jodorowsky, Gilliam, Stanley Kubrick, Tarkovsky, Parajanov, Storaro, Roger Deakins, a hauntingly beautiful work of true and ethereal beauty depicting Celestial grandness.
對一個國家來說，經濟成長跟一般人的財富增長一樣，即使天賜良機，也不一定能一夕致富，即使如中國一樣瘋狂蓋房，也只不過拼來個位數的經濟漲幅。這幾年有一個國家受到上天眷顧，挖到石油，短短三年 GDP 就暴增兩倍。
這是南美洲的小國圭亞那，今年即使面臨極端大旱，上半年蔗糖產量大幅下降 60%，但 2024 年上半年該國經濟成長 49.7%，其中石油部門佔成長的 67%。預計 2024 年年成長率高達 42.8%，高於去年的 33%。
圭亞那有望成南美第二大石油生產國
圭亞那國土面積為 214,969 平方公里，是南美洲大陸面積第三小的主權國家，是南美洲人口第二少的主權國家，也是地球上人口密度最小的國家之一。2015 年以前，圭亞那是美洲最貧窮的國家之一，現在圭亞那是世界上增長最快的經濟體之一，該國 80 萬公民已迅速躋身人均 GDP 最高國家行列。
圭亞那經濟成長關鍵是石油，埃克森美孚於 2015 年發現石油，2019 年開始商業生產，圭亞那的 GDP 在過去三年中增加兩倍。2019~2023 年間，產量年平均成長 98,000桶/日，使總產量從零增加至去年的 645,000桶/日，成為同期成長第三快的非歐佩克生產國。
今年 1 月至 6 月圭亞那生產約 1.135 億桶石油，預計今年石油業將成長 56.4%。預計到 2027 年，這個加勒比海國家的人均石油開採量將超過沙烏地阿拉伯或科威特，預計到 2030 年圭亞那的產量將增加至每天 160 萬桶以上。
圭亞那最新估計可採石油和天然氣資源超過 110 億桶石油當量，是其鄰國巴西石油儲量的 75%，有望超越委內瑞拉，成為南美洲第二大石油生產國，僅次於巴西。
從世界最窮國家翻身難
這一代人以來世界上最大的石油發現，使圭亞那連續兩年成為世界上成長最快的國家。然而，在另一方面，圭亞那面臨極端氣候威脅，在極端洪水和海平面上升方面，首都喬治敦是世界上最脆弱的首都之一。 許多圭亞那人面臨洪水威脅，只能不斷遷徙，對美好生活的微薄希望，全都寄託在圭亞那的新承諾上，政府承諾會會分享石油財富，譬如發放 5,000 美元的政府現金補助，給他們一塊更安全的城市土地興建住家，以及上大學的獎學金，但他們也質疑是否會做到。
圭亞那政府稱，隨著石油和天然氣產業融入經濟，現在的生活是過去從未想像過的，圭石油讓每個圭亞那人都能過上舒適的生活、找到一份優質工作並讓他們的孩子接受優質社會服務的目標，希望圭亞那成為南美洲第一個真正已開發國家。
但是圭亞那是否能夠成為一個繁榮和平等的國家，或者它是否會成為另一個為少數人的利益而生產化石燃料的國家。至少目前，街上的人們還沒有看到石油帶來的具體好處。
圭亞那食品成本飆升，速食套餐要上千台幣，許多人覺得他們正在為石油和天然氣勘探付出環境代價，但卻沒有從經濟繁榮中獲利。38 歲的建築工人正在考慮移民，他說你不能隨心所欲地養活家人，在圭亞那，每天賺 20 美元的普通人連飯都吃不上。
全球人工智慧晶片與設備大廠輝達公布第 2 季業績後仍是市場焦點。華爾街日報指出，輝達不僅是硬體零件供應商，更提供建構 AI 廠房一站式服務，公司在 AI 熱潮下走向垂直化經營。
輝達（Nvidia）於8月28日公布第2季財報後，執行長黃仁勳在與分析師進行電話會議時表示，輝達有整合和設計AI廠房的特殊能力，因為輝達有所有必要元件。沒有這些元件，就無法跟上每年出現的AI新廠。
華爾街日報（The Wall Street Journal）報導，黃仁勳逐漸增加輝達的業務核心項目，除了強勢的晶片外，還提供軟體、資料中心設計、科技連網等整體服務。
輝達不僅是硬體零件供應商，更走向一站式服務，例如建構一套像人工智慧開發商OpenAI的聊天機器人ChatGPT所需的大數據中心，也就是AI廠房。
競爭者磨刀霍霍搶食AI晶片市場，輝達必需拓展業務範圍因應。輝達的「統一計算架構」平台CUDA已有17年歷史，能夠整合軟硬體技術，讓圖像處理器（GPU）加速與中央處理器（GPU）共同運作，演算速度遠較單一系統運作快速。
輝達5年前併購設備製造商Mellanox Technologies，黃仁勳近期還投入資源研發更高速的系統規程InfiniBand。
此外，輝達也投入傳統數據中心使用的網路架構「乙太網路」（Ethernet）再開發，提供AI驅動最佳化的升級版乙太網路。財務長克瑞斯（Colette Kress）指出，這項業務一年內就可帶來數十億美元的收入。
整體而言，輝達產品還包括中央處理器與整合網路連結的晶片，讓各式資料中心設備能夠無縫接軌，特殊產業如健保服務和機器人自動化廠房，輝達都可提供相關的軟硬體。
資料中心業者DataBank執行長馬提內克（Raul Martynek）認為，黃仁勳已將公司垂直化調整。他們對於人工智慧該有的樣貌，哪些軟硬體元件是使用者確實需要同時可以運用的，都有完整視野。
輝達面臨諸多競爭者的挑戰，包括由蘇姿丰擔任董事長暨執行長的超微（AMD）與其他傳統晶片大廠以及擁有新興技術的新創業者。
投資公司芮孟‧詹姆斯（Raymond James）分析師帕朱利（Srini Pajjuri）指出，這些商業策略都有風險，AI運算業務競爭更加激烈，業者紛紛設立AI廠房，但使用者可能會在輝達依靠自家晶片建構獨家的技術之外，嘗試其他選擇。
帕朱利認為，目前對市場來說「時機」相當重要，當大家都調整為使用輝達方案與技術時，技術哪天也會成熟，到時輝達可能無法再瓜分更多市場大餅。
大型企業除了收購小新創公司直接吸納人才，也會用挖角「吸收」新創。最近亞馬遜就以類似方法，變相取得 AI 機器人公司 Covariant 的員工。
亞馬遜最近宣佈聘請 AI 機器人公司 Covariant 創辦人 Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan，並吸收「約四分之一」員工，亞馬遜與其簽訂非獨家許可，允許使用 Covariant 機器人基礎模型。Covariant 核心業務是為機器人建立 AI 模型，讓機器手臂做如拾取貨箱常見工作。
亞馬遜配送及機器人副總裁 Joseph Quinlivan 聲明：「借助最聰明的腦袋，我們推動基礎研究，將豐富專業知識與 AI 機器人結合，輔助作業員。Covariant 的 AI 技術嵌入機器人隊伍可提高效率，為客戶創造真實價值。」
這種收購方式近年充滿爭議，因常用招聘和許可協議掩蓋實際收購行為，卻非直接收購，以避開反壟斷審查。Covariant 表示，會繼續在 Ted Stinson 和 Tianhao Zhang 領導下經營，Stinson 擔任 CEO。Covariant 補充，仍致力將 Covariant Brain AI 產品引入服裝、保健美妝、食品雜貨和製藥等生產環境。
車市競爭日益嚴峻，德國汽車巨頭福斯（Volkswagen）預告，為削減成本，可能考慮大規模關廠裁員，且不排除在德國關廠。
CNBC、MarketWatch等外媒報導，福斯預告，汽車業面臨逆風，公司無法排除在德國關閉工廠的可能性，這也代表，福斯可能放棄自1994年來簽署、同意「2029年前不裁員」的長期工作保護承諾。
福斯集團執行長Oliver Blume指出，歐洲汽車產業處境嚴峻，經濟不景氣之際，愈來愈多競爭對手進入歐洲車市，德國身為製造重鎮的地位正在惡化；廉價中製電動車帶來的競爭加劇。
福斯預告，將於集團內各品牌進行「全面性整頓」，不排除關閉工廠。福斯乘用車部門執行長Thomas Schaefer表示，目前情勢相當不利，難以透過單純的削減開支措施來因應困境。
集團核心品牌福斯汽車最有可能發生裁員和關廠，半年報顯示，該品牌的營業利益較去年同期大幅下滑；奧迪（Audi）、保時捷（Porsche）、Škoda等品牌的利潤則較高。
福斯過去曾藉優退、優離等方式削減成本，因此得以避免強制裁員，但這些措施可能不足。若進行大幅裁員，將需與工會代表進行協商，但勢必面臨劇烈反彈；若福斯關閉工廠，也將是繼1988年在美國賓州關廠以來首度關廠。
透過 AI 專案的開發來尋求「下一個重大突破」，已然成為當前企業不惜耗費人力與重金的一場豪賭，更是攸關生死存亡的新軍備競賽。然而並非所有 AI 專案都會成功，根據最新研究顯示，其失敗率高得嚇人，竟然只有不到 2 成的專案能夠存活。
根據全球政策智庫蘭德公司（RAND Corporation）訪問 65 位 AI 資料科學家和工程師的最新研究報告指出，超過 80% 的 AI 專案最終會失敗，這比 AI 新創的創業失敗率還高兩倍。
研究表明，AI 專案失敗的最大原因是核心利益關係人之間的目標不一致。由於人們多半會對 AI 存在先入為主的觀念，尤其是受到好萊塢影視作品的影響，結果導致領導層對 AI 的期望和現實之間存在極大的差距。這種公司領導層與一線員工之間的理解差異，往往會導致專案無法獲得達成目標所需的資源和時間。
事實上，AI 專案會失敗，一線 AI 工程師與資料科學家也有責任。根據訪談，他們有時會受到最新 AI 技術與發展的吸引而分心，這種「追新逐快」的現象反而是技術高超人員的死穴與罩門，他們會有將這些技術應用於專案中的衝動，而常常忽略其實際能夠帶來的價值。
此外，資料集準備不足、基礎設施不完善，以及 AI 與所面臨問題的不匹配，也是專案失敗的其他因素。不僅如此，在學術界 AI 專案也面臨挑戰，因為許多研究更關注於 AI 論文的發表，而不是探討研究成果的實際應用可行性。
百度執行長李彥宏曾表示，中國的 LLM 大型語言模型太多，甚至導致大量資源的浪費，因為絕大多數的模型在真實世界裡的實際應用少之又少。這一點也反映在中國過去十年中生成式 AI 專利的驚人數量上，其申請數字是美國的 6 倍。但慘酷的事實卻表明，在 2010 年至 2023 年期間，只有一家中國機構（亦即中國科學院）進入了被引用次數最多的前 20 大行列。
研究顯示：AI 專案失敗率超過 80%，比 AI 新創失敗率還高兩倍
OpenAI 2022 年底發表 AI 聊天機器人程式 ChatGPT，引爆 AI 應用飛速發展。OpenAI 29 日表示，AI 加速普及，ChatGPT 每週活躍使用者突破兩億人，不到一年內翻倍成長。
路透社等外媒報導，OpenAI發言人Taya Christianson 29日向媒體透露，ChatGPT每週活躍使用者人數超過兩億人，較OpenAI去年11月數字翻了一倍，並吸引92%世界500強企業使用ChatGPT服務。
自從ChatGPT爆紅後，Google、微軟和Meta等勁敵相繼加入AI戰局，不過ChatGPT的市場地位仍難以撼動。Christianson表示，主要受惠OpenAI旗下AI模型不斷推陳出新，7月推出更便宜但功能仍強大的GPT-4o Mini後，API使用量也呈現倍增成長。
6月OpenAI執行長Sam Altman向員工表示，以單月營收推算，2024全年營收達34億美元，同樣較2023年16億美元翻倍。
微軟是OpenAI最大金主，2019年後大舉投資130億美元。《華爾街日報》近日報導，OpenAI計劃啟動新融資，洽談對象有蘋果、NVIDIA和微軟，此輪融資後，OpenAI估值超過千億美元。
你可能也想看
