我們在「【MLOps - MLflow】AI模型實驗管理的超入門簡介」有介紹到模型實驗的追蹤管理平台， 雖然可以幫助我們自動化記錄實驗參數、模型…等數據， 但我們也會希望模型的訓練可以更加的自動化， 而Airflow正好就具備流程設計與管理的功能， 我們可以彈性的設計在某個時間點從某個數據集自動訓練一個模型， 這正是讓我們的模型生產工業化的重要工具之一。
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【🔒 MLOps - Airflow】工作流自動化平台的超入門簡介
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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