我們在「【MLOps - MLflow】AI模型實驗管理的超入門簡介」有介紹到模型實驗的追蹤管理平台, 雖然可以幫助我們自動化記錄實驗參數、模型…等數據, 但我們也會希望模型的訓練可以更加的自動化, 而Airflow正好就具備流程設計與管理的功能, 我們可以彈性的設計在某個時間點從某個數據集自動訓練一個模型, 這正是讓我們的模型生產工業化的重要工具之一。