我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
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- 微調 GPT 模型任務狀態查詢：AI說書 - 從0開始 - 236 | 微調 GPT 模型任務狀態查詢
為了更細緻地了解微調的工作細節，我們先檢索任務：
job_list = client.fine_tuning.jobs.list(limit = 10)
import json
from pprint import pprint
json_string = job_list.json()
data = json.loads(json_string)
jobs = data.get('data', [])
formatted_data = [{'id': job.get('id'),
'created_at': job.get('created_at'),
'status': job.get('status'),
'training_file': job.get('training_file'),
'model': job.get('model'),
'model_name':job.get('fine_tuned_model')} for job in jobs]
pprint(formatted_data)
當模型尚在訓練中的話，結果顯示如下：
當模型訓練完之後，結果顯示如下 (出現 model_name)：
