iPAS AI應用規劃師 中級 考前每日加強學習( 二) CCChen

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預計參加2025/05/17 iPAS AI應用規劃師 中級 第一場考試

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本文主要強調"國內外AI相關法規與辦法" 加強學習60題

針對 iPAS AI應用規劃師中級檢定測驗，主題為：

• 《人工智慧法案》（EU AI Act）
• 台灣《人工智慧基本法》草案
• 臺北市AI作業指引
• 《金融業運用人工智慧（AI）指引》
• 《行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引》

所設計的 30題選擇題（含1/3基礎、1/3進階、1/3專業難度）。

✅ 一、基礎難度（共10題）

1. EU AI Act 採用的 AI 系統分類原則為何？
   　A. 二級分類制 　B. 四級風險分類制 ✅
   　C. 單一風險分級制 　D. 自由登錄制度
2. 台灣《人工智慧基本法》草案的核心價值不包括哪一項？
   　A. AI創新 　B. 人權保障 　C. 產業自律 　D. AI軍事化 ✅
3. 臺北市AI作業指引主要適用對象為？
   　A. 北市公立學校 　B. 私營企業 　C. 北市府及所屬機關 ✅
   　D. 中央政府部會
4. 行政院生成式AI參考指引建議在使用AI生成內容時？
   　A. 僅限公務用途 　B. 免責標示 　C. 建議標示為AI生成 ✅
   　D. 一律禁止
5. 《金融業AI指引》中，AI模型的風險管理主要由誰負責？
   　A. 開發人員 　B. 客戶 　C. 高階管理層 ✅
   　D. 業務員
6. EU AI Act 中，禁止類AI用途主要因涉及哪一項風險？
   　A. 技術風險 　B. 財務風險 　C. 不可接受風險 ✅
   　D. 營運風險
7. 《行政院生成式AI指引》建議在生成內容前應做什麼？
   　A. 先經主管核可 　B. 簽署機密協議 　C. 評估內容敏感性 ✅
   　D. 建立分類制度
8. 《人工智慧基本法》草案的推動機關為？
   　A. 立法院 　B. 數位發展部 ✅
   　C. 科技部 　D. 國科會
9. 《金融AI指引》中，建議使用何機制評估模型透明度？
   　A. 金鑰管理 　B. 解釋性模型 ✅
   　C. 加密演算法 　D. 開源碼分享
10. 臺北市AI指引中，若涉敏感個資的AI服務應？
    　A. 無須申報 　B. 自由開發 　C. 經倫理審查 ✅
    　D. 僅限自動化流程

✅ 二、進階難度（共10題）

1. EU AI Act 對高風險系統的要求不包括以下哪一項？
   　A. 人類監督 　B. 資安設計 　C. 預設開放原始碼 ✅
   　D. 可追溯紀錄
2. 根據《金融AI指引》，建議建立模型治理架構，其重點不包含？
   　A. 模型生命周期管理 　B. 數據來源可驗證性 　C. 跨部門委員會 　D. 客戶業績預測模型自動販售 ✅
3. 台灣AI基本法草案中明定 AI 開發應兼顧下列哪一項原則？
   　A. 系統自決 　B. 國際競爭 　C. 個人資料保護 ✅
   　D. 平台收益共享
4. EU AI Act 針對哪一類AI應用採“禁止”規範？
   　A. 情緒辨識系統 　B. 社會信用評分 ✅
   　C. 自駕車決策模型 　D. 語音辨識服務
5. 臺北市AI作業指引中，進行AI應用開發前應先進行何作業？
   　A. AI技術驗證 　B. 人工智慧項目評估報告（AIPA） ✅
   　C. 組織績效評估 　D. 市場調查報告
6. 《金融AI指引》中，對AI模型監督應設置？
   　A. 每月交叉測試 　B. 第三方安全審查 　C. 模型監控機制 ✅
   　D. 獨立客戶回報機制
7. 台灣《人工智慧基本法》草案針對AI治理機制設有何機構？
   　A. 國安AI聯盟 　B. AI國際合作委員會 　C. AI治理推動小組 ✅
   　D. 中央AI大會
8. 行政院生成式AI指引建議採用何類資源資料？
   　A. 個人部落格 　B. 機密資料集 　C. 公開可靠資料 ✅
   　D. 僅限內部會議紀錄
9. EU AI Act 鼓勵開放測試的機制稱為？
   　A. AI公測平台 　B. 沙盒環境（AI regulatory sandbox） ✅
   　C. 雲端開發空間 　D. 白名單測試制度
10. 臺北市AI作業指引中要求對AI應用應具備哪些能力？
    　A. 財務可行性 　B. 社會溝通與說明責任 ✅
    　C. 品牌創新能力 　D. 科學研究論文發表

✅ 三、專業難度（共10題）

1. EU AI Act 對生物特徵辨識AI的要求中，下列何項為正確？
   　A. 完全禁止使用 　B. 僅限商業用途 　C. 僅在特定合法目的下使用並具法律授權 ✅
   　D. 一律開放但須審查
2. 《行政院生成式AI指引》指出，若AI生成內容用於政策公告，須注意哪些風險？
   　A. 法規一致性、誤導風險、責任歸屬 ✅
   　B. 點閱率、廣告成本、點擊效果 　C. API授權限制、伺服器效能 　D. 品牌識別、視覺設計問題
3. 根據《金融AI指引》，AI風險管理應涵蓋以下哪類風險評估？
   　A. 唯一性風險 　B. 模型輸出偏誤 ✅
   　C. 員工離職風險 　D. 合約風險評分
4. 台灣《人工智慧基本法》草案關於“問責機制”的設計，應包含？
   　A. 統一報稅制 　B. AI倫理證照制度 　C. 明確責任歸屬與審議管道 ✅
   　D. 中央獨立法庭審查
5. EU AI Act 規範中，開發者若違反高風險AI規定，最高罰款金額為？
   　A. 一百萬歐元 　B. 三千萬歐元或全球營收的6% ✅
   　C. 五十萬歐元 　D. 一百萬歐元或地方稅基10%
6. 《行政院生成式AI指引》對於“輸入資料來源的風險控制”，建議怎樣作法？
   　A. 擴大收集不限制 B. 僅選擇免費資源 　C. 優先考量開放授權並進行合法性審查 ✅
   　D. 統一上傳雲端
7. 《金融業AI指引》針對“使用非結構化資料”的規範是？
   　A. 應禁止採用  B. 僅限新聞資料 　C. 須有資料清理、結構化與隱私處理程序 ✅
   　D. 可自由接取
8. 臺北市AI作業指引指出，AIPA審查流程中需進行什麼項目？
   　A. 成本效益分析 　B. 法遵與風險評估 ✅
   　C. 僅限使用效益評估 　D. 外部審核機制
9. EU AI Act中對“透明性要求”的適用對象包含？
   　A. 使用者平台  B. 一般AI系統 　C. 可互動的生成式AI（如聊天機器人） ✅
   　D. 一般演算法模組
10. 若行政機關利用生成式AI自動草擬文件，根據指引應？
    　A. 視為人員文件產出  B. 不得作為正式文件 　C. 應由公務人員審核確認後發布 ✅
    　D. 可自動掛名承辦人發布

針對 iPAS AI應用規劃師中級檢定測驗，主題聚焦於：

• 《人工智慧法案》（EU AI Act）
• 台灣《人工智慧基本法》草案
• 臺北市AI作業指引
• 《金融業運用人工智慧（AI）指引》
• 《行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引》

依據 1/3 條文內容、1/3 要求與執行、1/3 罰則與規定，設計的 30 題選擇題。

🔹 一、條文內容（10題）— 重點在法規條文精神與立法原則

1. EU AI Act 明訂的 AI 系統分類級別為何？
   → A. 二級　B. 四級 ✅　C. 三級　D. 雙層制
2. 台灣《人工智慧基本法》草案中，AI發展應兼顧何原則？
   → A. AI產業自由化 → B. 促進效率與投資 → C. 保護人權與隱私 ✅
   → D. 技術中立
3. 臺北市AI作業指引中，AIPA制度為何設立？
   → A. 評估AI對城市美學影響 → B. 審查AI應用是否具備創新性 → C. 評估AI應用的風險與法遵情形 ✅
   → D. 管控AI預算支出
4. 行政院生成式AI參考指引第一原則強調：
   → A. 公務AI系統須開源 → B. 使用前須經立法院同意 → C. 確保資訊正確性與風險可控 ✅
   → D. 禁用境外AI模型
5. 《金融業AI指引》中明文建議金融機構應建立哪類制度？
   → A. 模型內部審核制度 ✅
   → B. AI模型公開審查機制 → C. 產業聯盟平台 → D. 用戶AI習慣調查
6. 台灣《人工智慧基本法》草案提及要成立何類協作機制？
   → A. 地方分區立法平台 → B. AI國際事務推進委員會 → C. 中央AI治理推動機構 ✅
   → D. 法院技術審查小組
7. EU AI Act 中哪一類系統被歸為“高風險AI”？
   → A. AI遊戲程式 → B. AI助理裝置 → C. 求職審查與教育成績評分系統 ✅
   → D. 天氣預測系統
8. 臺北市AI作業指引中要求開發單位應提交何種文件？
   → A. 研發報告 → B. 資安防護機制 → C. AI應用評估報告（AIPA） ✅
   → D. 聘用顧問合約
9. 行政院AI指引明定，使用生成式AI產出資訊時，應特別強調？
   → A. 美觀與互動性 → B. 程式碼來源 → C. 標示AI生成資訊來源 ✅
   → D. 員工編制成本
10. EU AI Act 條文提到對“透明性”的規定是針對哪類AI？
    → A. 具互動能力的生成式AI ✅
    → B. 自主決策晶片 → C. 電子遊戲AI → D. 軍事系統AI

🔹 二、要求與執行（10題）— 重點在實務執行流程與機構責任

1. 金融業導入AI進行授信決策時，應落實何原則？
   → A. 自主最佳化算法 → B. 建立模型透明性與可解釋性 ✅
   → C. 推動市場競爭力 → D. 精簡數據取得方式
2. 臺北市AI作業指引中，若AI應用屬高風險，需執行什麼流程？
   → A. 委由第三方執行 → B. 預先報請市府高層核定 → C. 提交AIPA並通過風險評估 ✅
   → D. 登記即開發
3. 依據行政院AI參考指引，使用AI產出的政策文件草稿應？
   → A. 不經審查直接公告 → B. 標示為草案、由人員審核 ✅
   → C. 僅內部流通即可 → D. 無需備查
4. EU AI Act 要求開發高風險AI系統時，應落實哪一項技術規範？
   → A. 開源授權 → B. 人類監督機制 ✅
   → C. 客製化推薦機制 → D. 客戶滿意度指標
5. 行政機關若以AI協助草擬公文，應遵守哪一規範？
   → A. 允許自動簽署 → B. 需公務人員最終確認 ✅
   → C. 一律禁止導入 → D. 以匿名方式發布
6. 根據《金融AI指引》，模型使用數據應？
   → A. 僅來自歷史資料 → B. 無需說明來源 → C. 具備合法性與資料正確性 ✅
   → D. 可由AI系統自行收集
7. 臺北市AI應用流程中，AIPA評估重點包括？
   → A. 預算是否充足 → B. AI的社會影響、隱私與偏誤風險 ✅
   → C. 業務外包可行性 → D. 創意與可視化程度
8. 行政院生成式AI指引中，強調公部門應使用哪類資料來源？
   → A. 任意公開資源 → B. 開放且合規的資料 ✅
   → C. 未授權的即時數據 → D. 非結構化社群內容
9. EU AI Act 對高風險AI要求開發者記錄哪些內容？
   → A. 員工操作時數 → B. 使用者滿意度統計 → C. 模型訓練資料與變更紀錄 ✅
   → D. 軟體安裝版本
10. 根據《金融AI指引》，AI導入過程中若未經監控自動調參應？
    → A. 視為可接受範圍 → B. 強化自學能力 → C. 應列為模型風險監控項目 ✅
    → D. 不需回報

🔹 三、罰則與規定（10題）— 著重法律責任、違規處置與風險控制

1. 依 EU AI Act，違反禁止類AI應用可能遭處罰款？
   → A. 100萬歐元 → B. 2000萬歐元或全球營收的4% → C. 最高3000萬歐元或全球營收的6% ✅
   → D. 僅限技術停用
2. 台灣《人工智慧基本法》草案對違規者將採取？
   → A. 行政建議 → B. 行政處分與罰鍰 ✅
   → C. 禁止出國 → D. 轉交民間仲裁
3. 臺北市AI作業指引中，若未進行AIPA評估即上線高風險AI系統，可能導致？
   → A. 內部獎勵取消 → B. 系統封存並追究責任 ✅
   → C. 建議重新開發 → D. 依使用情況容忍
4. 金融機構未依AI指引監督高風險模型，主管機關可？
   → A. 發函警告即可 → B. 撤銷模型認證並處分負責人 ✅
   → C. 提交報表即可 → D. 免責處理
5. 行政院AI指引指出，若AI內容誤導民眾並造成損失，責任歸屬應？
   → A. 給模型開發者 → B. 給AI工具平台商 → C. 仍歸屬於使用該系統之機關 ✅
   → D. 由社會大眾共擔
6. EU AI Act 若AI系統未符合資料安全設計，主管機關可？
   → A. 施予勸導 → B. 禁止上市及銷售該產品 ✅
   → C. 提醒改版 → D. 封鎖網站而非產品
7. 台灣AI基本法草案針對政府單位違規使用AI，可能處以？
   → A. 民事賠償責任 → B. 行政懲處與申誡 ✅
   → C. 罰款至500萬 → D. 降低績效評比
8. 根據《金融AI指引》，若AI模型導致歧視性結果，應？
   → A. 原地修復即可 → B. 提出改正計畫與風險說明 ✅
   → C. 無需處理 → D. 交由行銷部門解釋
9. EU AI Act 中開發者若未登錄高風險AI系統，將面臨？
   → A. 暫停資格 → B. 勒令停產、召回並開罰 ✅
   → C. 降低風險等級 → D. 軟體除名
10. 行政院生成式AI指引中，如未審慎評估AI生成內容即對外發布，可能產生？
    → A. 社群互動風險 → B. 法規不合與行政責任 ✅
    → C. 降低形象而已 → D. 僅影響技術單位

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