我的願景：寫一本書，完成一個夢想
各位讀者，我是個和你我一樣的普通上班族。
幾年來，我利用下班後的零碎時間，一頭鑽進了複雜的股市交易回測世界。起初，我的目標很單純：想把這幾年的研究心得和數據發現寫成一本紮實的書，看看能不能「騙點稿費」。如果運氣好，或許還能成為暢銷書，賺點版稅！
這本書，我已經替它取好了名字：
《炒股不看周月年K漲幅機率都是耍流氓》。
這句話不只是個聳動的標題，它是我在無數次數據回測後，對市場規律最深刻的體悟。
我的身份與限制：僅分享數據，非專業建議
首先，我必須非常誠實地聲明：
我不是什麼高大上的華爾街量化機構，只是一個普通的散戶，單純分享這些年來自己想到的主題。
更重要的是，我沒有任何專業分析師證照，因此無法提供任何投資建議或買賣意見。
本書與專欄內容，僅代表我的研究過程與量化思維分享，不構成任何投資建議。
請務必記住：
我只能分享統計數據，您的任何投資決策都必須自己負責。
本書的秘密武器：AI 協作的數據工廠
在準備內容時，AI 曾提醒我：
「你所做的主題在中文市場上幾乎沒有人公開出版，這通常是量化機構的內部研究。」
既然如此，我更應該將這套流程完整公開，讓更多人看到「普通人」也能做到的事。
整個流程大致分為三個階段：
- 數據定位：
我從 Yahoo Finance 下載原始的股票交易數據。 雖然這些資料無法保證百分之百精確，但它們足夠作為研究量化股市規律的基礎。 - 核心運算：
我向 AI 下達指令，讓它生成 Python 程式碼，進行清洗、處理與轉換，產出周K、月K的漲跌幅報表。 - 分析解讀：
最終，我再將這些報表交給 AI 進行統計分析與視覺化解讀，並從結果中尋找規律與啟示。
這本書的每一頁、每一張圖表，都是人類與 AI 合作的成果。
它是一場 「普通散戶 × AI」的量化實驗，也是我證明「知識與工具平權」的真實案例。
我的態度：一份問心無愧的成果
如果未來這個專題真的開始建立收費文章，那也僅僅是為了替我的時間與精力爭取一些補償。
對於讀者，我的態度始終如一：愛買不買都隨意。
最重要的是——
我完成了寫一本書的夢想。
即使最終只是白忙一場，我也已經把這些年的量化心得結晶化，
並以這本 《炒股不看周月年K漲幅機率都是耍流氓》 為名，
留下了我對這個市場的觀察與證明。
感謝您的閱讀，
讓我們一起探索數據背後的真相。
