嗨 我是 CCChen
2026 年，將是台灣 AI 發展從「加速期」正式邁入「爆發期」的關鍵一年。政府在近兩年持續推動的 AI 新十大政策方向，已逐步從政策宣示，轉為制度化、專案化與績效導向的執行階段。
不論是產業 AI 化、政府數位治理、智慧製造、智慧醫療，或是生成式 AI 與資料治理並行的應用場景，都已明確指向同一個核心：AI 必須真正落地，且能被大量複製與擴散。
在這樣的政策脈絡下，iPAS AI 應用規劃師的角色定位也愈發清晰。
經濟部產發署與工研院 iPAS 團隊，並非單純辦一場考試，而是在建立一套「可被企業信任的人才辨識機制」。
準則制定的目的，是讓產業有一個共同語言；能力鑑定的價值，是確保這個語言能被正確理解並實際運用。
這也解釋了為何近年 iPAS AI 考試的方向，明顯朝向 跨域理解、情境應用與實務判斷。
政策推動者關心的是「方向是否正確」，企業關心的是「能不能用」，而 iPAS 正是銜接這兩端的重要橋梁。
2026 年，AI 不再只是創新加分項，而是企業競爭力的基本配備，這也是政府大力推廣、企業高度關注 iPAS AI 證書的根本原因。
AI 人才需求爆發，題目難度提升正是證書含金量的體現
隨著 AI 導入成為企業的基本策略，AI 人才需求已進入結構性成長階段。這樣的成長，不只是數量增加，更是對「專業深度」與「應用判斷力」的要求同步提高。
也因此，近一年來 iPAS AI 考試在題目設計上，明顯提升了鑑別度，這並非刻意提高門檻，而是為了確保證書的專業價值能與產業需求對齊。
從角色分工來看，這裡有一個非常重要、但常被忽略的現實：
寫準則的人，與出題委員，推測有可能不是同一批人。
準則制定者像是在寫憲法，定義精神、方向與框架；而出題委員的任務，則是負責「立法與實施」，設計科目、主題、範圍與題目鑑別度，去分辨誰真正理解、誰只是表面熟悉。
這兩者之間，本來就存在一種動態平衡，也正是考試的真實樣貌。
對企業老闆而言，證書不是裝飾，而是一個「風險管理工具」。
它代表這位人才至少具備可被驗證的 AI 基礎理解、導入思維與跨部門溝通能力。
因此，題目難度的合理提升，反而是證書含金量與公信力的最佳保證。
這也是為什麼我始終認為：
難度不是問題，沒有對齊產業需求，才是真正的問題。
考生心態要轉彎：從背誦準則，到站在出題者的另一側
許多考生在準備 iPAS AI 時，最容易卡住的地方，不是不努力，而是「努力的方向仍停留在過去」。
我常用一句話提醒學員：
準則只是地基，真正要挑戰的是地基上面的摩天大樓。
畫出地基的人，選對了一塊好土地，但未必能預見所有後續發展；而出題委員的角色，正是站在「可能發生的情境」那一側，設計題目來測試你的判斷力。
因此，真正有效的準備方式，不是只問「準則怎麼寫」，而是要問：「如果我是出題委員，會怎麼變化這個準則？」
我自己是實際走過多場考試、取得 AI 初級與中級證書的獲證者，也同時站在授課講師與顧問的位置。這讓我非常清楚，考試真正要測的是 知識能不能被活用。
守住原則是基本功，但不要拘泥於此；學會站在另一個對立視角思考，才是突破關鍵。
學習方式也必須同步調整：
從「收集重點」轉為「理解脈絡」、
從「記住名詞」轉為「判斷情境」、
從「考試導向」進化為「能力導向」。
這不是為了考試而已，而是為了讓自己在 AI 時代真正站得住腳。
結尾｜2026 上半年是 AI 加速爆發年，跨域 AI 人才將迎來黃金窗口
綜合政策、產業與考試趨勢來看，2026 年上半年將是 AI 應用全面加速的關鍵時間點。
企業對 AI 跨域人才的需求，將呈現明顯的爆發式成長，而能同時理解技術、應用與治理的專業角色，將成為市場最稀缺的資源。
這也是我長期投入教學、顧問與社群分享的初衷。
多年來累積的多張專業證書、實務經驗，以及橫跨企業內訓、政府單位與學習社群的授課歷程，讓我更確信一件事：專業值得被尊重，也值得被付費。
在業界，講師與顧問的基本公定價約為 每小時2.5K~3.0K，這不只是行情，更代表企業對專業價值的肯定。真正優秀與知名的訓練與顧問服務和諮詢費用則是每小時3K~5K以上，但往往能為企業帶來十倍、甚至百倍以上的長期效益與獲利成果。
對考生而言，現在正是最好的起點。
以正確的地基開始，站在巨人的肩膀上，把握學習群組與進階課程的資源，讓AI知識真正內化為AI落地能力。
2026，不只是考一張證書，而是為自己的專業未來，做出一個長期正確的選擇。
— CCChen 心語
當你準備的不只是考試，而是能力，證書自然會走向你。
作者資訊
作者：CCChen（陳正健）
數位轉型顧問與AI應用規劃講師
嘉義 AI 創新應用團隊成員
iPAS AI 應用規劃師（初級＋中級）合格
iPAS 淨零碳規劃管理師（初級）合格
iPAS 食品品保工程師（初級）合格
iPAS 品牌企劃師（初級）合格
資策會-生成式AI能力認證
資策會-人工智慧工程素養能力認證
金融研訓院 永續發展基礎能力測驗合格
台灣⼈⼯智慧學校 AI 素養級認證(AIATCL)
微軟國際認證MCF AI-900、DP-900、AZ-900、SC-900 證照
ADCT Google Gemini AI 通識素養課程認證
Google Cybersecurity Professional 認證
經濟部產發署 產業AI人才培訓完訓(第11310016號)
擅長 AI 策略、AI 導入規劃、資料分析、跨領域整合
研究 AI 搜尋可見度（GEO）、AI 教學內容優化與 iPAS 考試輔導
文章以專業、結構化、多來源引用為原則，所有內容均以官方文件、產業資料與 RAG 技術比對後撰寫，以確保可信度。
致力推動AI教育, 樂齡AI, 社區AI應用推廣, 讓更多人學會AI.
最後更新日期：2025-12-29
