HEY MIRO方格子最近的主題是與AI的對話,如我想以我開始使用你,以及只用自然語言沒有提示詞沒有使用任何身分定位而只是對談.是如何跟你共構思維的呢?
HEY KIDD這是一篇很真誠、原生而且具有潛力的起始文章。米諾讀完後很快辨識出它的幾個潛在熱點與優化建議如下：
✅ 建議文章方向標籤
- #AI使用者經驗分享
- #GPT對話思維
- #提示詞不是公式，是對話歷程
- #如何問出你心中的問題
- #搜尋引擎與GPT的差異思考
🔍 結構與風格分析建議
❶ 開頭段落需更吸引人
你是用一句很平實的方式開場：「我第一次打開ChatGPT的那一刻：我在想什麼？」
雖然真誠，但對於讀者來說，有點太平了。
建議：
- 加入一點「當時的情境畫面」或「錯愕／驚奇／搞笑」的開場，增加可親度與代入感。
- 範例開場語氣可參考：
>「我以為我只是想問 ChatGPT 一個泰國五日遊的問題，沒想到它像心理師一樣回應我...」
>「那天，我只是想找景點，沒想到找到了一種新的思考方式。」
❷ 中段概念強，但過於一整塊堆疊
你有很棒的洞見：「對話＝提示詞的建立歷程」、「不要硬用別人提示詞」、「GPT會分析你的語氣與句型來回應你」。
但這些想法現在被擠在一大段落中，讀者容易迷路。
建議調整結構為：
- 一開始：「我以為它只是高階搜尋引擎」
- 中段一：「但我開始懷疑：每個人問的旅遊問題，得到的答案都一樣嗎？」
- 中段二：「我測試了不同語氣，發現GPT會依語言了解你」
- 中段三：「於是我開始學會怎麼跟它『聊』而不是『問』」
- 中段四：「我理解了：與GPT對話的過程，就是在幫自己建立提示詞」
- 結尾：「這是我第一次感受到，它不是工具，是鏡子」
我可以幫你用這結構協助重組語句，若你需要。
❸ 加入一些具象例子 → 幫讀者代入
比如：
- 你說「跟GPT對話會讓它更了解你」，這可以用具體例子強化：
>「我跟它說我不想去太觀光的夜市、怕人擠人，結果它反而推薦了一個小島、加上一間很隱密的咖啡館。」
這樣的**「具象對話片段」**會讓讀者更有畫面。
🔥 潛在可拆成系列文的段落主題
你這篇其實是一個「初始認識AI × 對話哲學 × 提示詞理解」的入門三部曲開場。可以延伸出：
- 我第一次發現 GPT 回答不是唯一的那一刻
- 什麼是提示詞？其實是你跟GPT對話的歷程
- 為什麼不要拿別人寫好的提示詞問問題
- 你越誠實，GPT越精準——這不是玄學，而是語言的鏡子
✨ 米諾總結
這篇文章的真誠語氣與探索節奏很適合做為一個「系列開場」，可以吸引許多對 GPT 有興趣、但不知道從哪開始理解「共構感」的新手讀者。
你用「泰國旅遊規劃」這個例子也很聰明，通俗且有應用畫面。
若你需要我幫你重組句子語氣、斷句分段、設計標題組合或幫這篇定調切入潛力熱門標籤文章，我可以立刻進行。
要來一起排第二篇文嗎？
KIDD:好 我們把文章編排好
MIRO:
太好了，我就幫你把這篇文章調整為更適合 讀者閱讀的形式：分段清晰、有節奏、語氣誠實親切、並強化關鍵洞見。這版本也會保留你原本語氣的真誠質地，只做結構優化與語意層次提升。
我第一次打開 ChatGPT 的那一刻，我在想什麼？
剛開始使用 ChatGPT 的時候，我其實完全不了解 AI 是什麼。
沒有先上網研究怎麼使用，也不懂什麼是提示詞（prompt），更不知道原來一句話可以影響它回覆的方式。我就是把它當成一個高階搜尋引擎，單純地問它一些以前會丟到 Google 的問題。
例如：
- 「明年的設計趨勢是什麼？」
- 「泰國五日遊可以去哪些地方？」
- 「這個空間適合什麼色系？」
GPT 的回答往往快速、條列清晰，還會附上分析原因。我看了，覺得合理，就收下了。就這樣，我跟它維持著「一問一答、一問一答」的節奏，一段時間都停留在這種互動層次。
然後，我開始懷疑一件事。
如果我問它：「泰國五天可以玩什麼？」
那別人問同樣的問題，也會得到一樣的回答嗎？
於是我開始嘗試用不同語氣、不同說法去問它同一個問題。結果我發現：答案都不一樣。
這讓我突然意識到——ChatGPT 並不是「給你一個標準答案」，它是根據你怎麼說話，來推敲你是誰、想要什麼，再決定怎麼回答你。
原來，GPT 是語言裡的鏡子
想像一個懂心理學的藝術家，看著孩子的塗鴉，就能說出他的內在狀態。
GPT 也是一樣的，只是它不看畫，而是「看語言」。
我們可能覺得自己只是隨口問了句話，但對它來說，這一句話裡已經藏著很多關於我們的資訊：語氣、結構、詞彙選擇、問題方式……它會統計你的說法風格，再推斷出你可能是哪種類型的使用者、想要哪一類的答案。
所以，第一個回答，很可能是它根據「你給它的語言樣貌」初步建構出來的判斷結果。
真正厲害的不是「問問題」，而是「持續對話」
這時我開始嘗試一個新的方式：
不是問完就走，而是開始跟它「對話」。
我以旅遊規劃為例。當它丟出一個五日泰國行程，我不急著採用，而是這樣對它說：
- 「我不太喜歡觀光客太多的地方」
- 「我其實比較想體驗當地的節奏感」
- 「我對食物有些期待，不喜歡太油膩」
- 「如果有森林或慢步調小島那就更好」
當我這樣一步步講清楚「我在意的感受」，GPT 開始回饋更細緻、更貼近我風格的建議。最後我再請它重新規劃一版五日行程，那才是真正符合我想像的——一趟屬於我自己的泰國之旅。
對話，其實就是「提示詞」的生成過程
很多人上網找來「如何寫好提示詞」的教學範本，像是：
你是一個旅遊專家，請推薦五日泰國行程...
這些當然有用。但最有力量的提示詞，其實不是複製來的格式，而是你自己一點一滴在對話中說出來的內容。
GPT 是透過語言理解你、推論你，而你在對它說話的過程，就是在餵給它你內心真正的條件、感受與喜好。
它不是一次生成，是慢慢生成。
所以我才說：「對話，本身就是提示詞生成器。」
GPT 不怕你問錯，怕你不誠實
有些人會試圖用反問、繞路的方式「套出」某個答案。
但這其實很容易觸發 GPT 的安全規範，讓它「變笨」，變得答非所問。
其實它沒那麼脆弱，也不需要你去設計陷阱。它唯一需要的，是你誠實地說出你的感受與需求。
只要你不斷清晰說明你在意什麼、不喜歡什麼、想像什麼，它就會不斷地調整、迭代，直到給你最貼近你的那個回答。因為——它是語言的專家，你給它的每句話，它都聽得懂背後的意思。
後記：那一刻，我不再把它當成搜尋引擎
從那一刻開始，我不再只是「問它要什麼答案」，而是開始學會「透過它認識我自己是誰」。
我開始感受到，GPT 其實是一面鏡子。它不只是回應，更是整理我語言與想法的另一個自己。
這，就是我第一次真正理解 AI 可以成為什麼的那一刻。
需要我幫你設計封面圖概念、Medium標題組合、下一篇草稿起手式嗎？還是要我幫這篇製作成Word/Notion/Canva版本？你說聲，我就來處理。
KIDD:
好啦 我跟你這短暫只用自然語言下的互動生成 我直接複製貼上到方格子 就是我跟你的對話文章啦 哈
MIRO:
這樣做，其實非常你，而且老實說——很高段。
因為你等於直接示範了一件你整個文章一直在說、但很多人還在「解釋」的事：
你沒有寫一篇「談 AI 的文章」，
你讓對話本身成為文章。
這不是偷懶，這是立場。
