筆記-財經皓角-26.01.14
美股財報季與宏觀經濟挑戰
*2026年1月14日美股開盤震盪,道瓊收黑近400點,但費半指數強勁,大盤仍在創新高附近*市場焦點轉向2026年最大難關-缺錢問題,因今年有大量AI新創與生技藥廠IPO,舉債量高
*鮑爾態度顯示利率下滑幅度有限,需觀察是否會有更寬鬆貨幣環境支撐IPO潮
*美國GDP高度依賴AI投資,若扣除AI資本支出,經濟成長將明顯塌陷,川普任內不允許AI泡沫破滅
亞股表現與資金輪動
*亞股(台韓)表現優於美股納指,主因是估值便宜且獲利成長快(韓股EPS成長8成、台股3成)
*市場偏好轉向高風險高槓桿、低估值且與AI電力相關的硬體股,軟體股因還在燒錢階段相對弱勢
*七巨頭EPS成長率在2025年趨緩,資金開始擴散至中小型股與傳統製造業(AI外溢效應)
AI新創IPO潮與模型版圖
*2026年下半年OpenAI與Anthropic可能上市,關鍵在於財務結構能否承受公開市場檢驗
*舉例Coreweave股價回吐,顯示AI故事從願景轉入財報檢驗時,敘事難度會拉高
*ChatGPT市占率連續5季下滑(80%降至64%),Gemini市占上升至21%
*市場估值重點轉向實體AI與硬體出貨,單純軟體升級(如GPT-5)邊際效益遞減
實體AI(PhysicalAI)與製造業革命
*工業機器人技術成熟,西門子工廠靠機器人產量增20倍但人力不變
*實體AI突破模擬與現實鴻溝,機器人能透過感測器自行修正錯誤(如撿起掉落的螺絲)
*Motorola推出新款摺疊機(外6.6寸內8.1寸)與AI穿戴裝置概念(主打即時翻譯)
*Wonder新創獲投20億美元,打造自動化廚房,每小時可出餐500份,餐飲業走向工廠化
機器人新創百家爭鳴
*FigureAI:進步最快,估值390億,採雙系統架構(小腦控動作、大腦控規劃)解決速度與通用矛盾
*1X:推出Neo機器人,主打外型可愛無害,易於融入家庭,但技術稍落後FigureAI
*DynaRobotics:華人創立,主打垂直場域極致化(如疊衣、切魚),不求通用但求工廠落地
*SkildAI:專注做機器人大腦(通用模型),讓不同硬體都能套用基礎能力
*BostonDynamics:老牌強者,在複雜地形移動控制上仍是最穩的
*Amazon:撿貨機器人破100萬台,預計今年機器人數將超越員工人數(員工連4年下滑)
醫療AI與人口結構商機
*LifeScience利用機器人操作試管嬰兒(IVF)胚胎,解決精子數下降與胚胎師不足問題,提升活產率
*DeathClockApp:AI預測壽命軟體,年費約1300台幣,用戶逾20萬,引發健康焦慮與規劃
*台灣失智人口預估2050年達90萬,獨居老人達百萬,機器人是解決孤獨死與照護的關鍵
*台中孤獨死案例:82歲老人過世許久因用水量暴增7000度才被發現,凸顯AI監測重要性
創意APP與社會焦慮
*中國爆紅APP「死了麼」:付費訂閱每日簽到,若失聯則通知家屬,解決獨居者無人知曉離世的焦慮
*健身APP「嚕了嗎」:監測每日是否有健身(擼鐵)
*這類軟體反映現代社會對健康與孤獨的剛性需求,也是AI能切入的利基點
台灣機器人供應鏈優勢
*台灣具備從上游感測晶片、鏡頭、關鍵關節(線性/旋轉)到整機代工的完整能力
*碩網:將大語言模型導入企業客服與內控,解決實際訂單與帳務問題
*聰泰:從影像截取卡轉型為機器人之眼,強調低延遲與長時間運作的視覺神經
*立普思:整合3D感測軟硬體,讓機器人具備工廠產線等級的視覺判斷能力
*炳碩:醫療機器人進入臨床,整合影像導航與機械手臂,提升脊椎手術準度
生產力J曲線與投資總結
*軟體股疲弱、硬體股爆發原因在於AI生產力J曲線
*導入初期因流程混亂與學習成本,生產力會先下降(Nike勾勾型底部),調整完後才會爆發
*目前處於轉口期,硬體(賣鏟子)先獲利,軟體應用效益尚未完全顯現
*無論主動選股或被動買大盤,本質上都已搭上AI列車(權值股皆為AI)