當斷層成為現況：我的 AI 虛擬部屬建構實錄

「我覺得，你應該覺得我們很爛。」

聽到這句話時，我整個人愣在原地。那是好幾年前的事了，當時年輕的我即將升遷調往另一個單位，心想平時對大家嚴厲慣了，走之前不如來場感性的告別對話。沒想到，部屬這句話，像手術刀一樣直接刺進我的心口。

「你根本不相信我們吧？每天看你忙東忙西，一下子快跑處理客訴，一下又轉身處理其他事，我們都在耶！你知道我們在這裡嗎？你是不是覺得我們都沒辦法勝任？」

那時的我內心沸點直飆，滿肚委屈：「我是在幫大家耶！我一個人做只要 30 分鐘，教你們要花 2 小時，還不一定做得好。我趕快把事情處理完，讓你們專心去忙營運，不好嗎？」

懂的人都懂。年輕的我，其實落入了許多管理者的通病：「自己做比較快」的毒藥。

後來因緣際會地接觸「僕人式領導」。這種哲學對於當時強硬的我來說，簡直是把自以為是的作法砍掉重練。我開始學著讓團隊夥伴對我說聲「謝謝你」，那真的不是為了小小的內心虛榮，而是那句謝謝支撐並驗證了自己的轉變——學會放下「我來就好」的傲慢，開始看見團隊的價值與可能性。

只是，二十幾年後的今天，我又站在另一個轉折點。這次問題不在我的心態，而是整個市場的人才大地震。

台灣職場的「人才荒」不是新聞，而是日常。

打開 2025 年的產業報告，數據一個比一個「驚悚」。服務業加薪幅度創 14 年新高，但 71% 的企業依然在招募關鍵職缺時卡關。這不是「景氣不好」，而是「勞動力補給」根本跟不上現今產業的變化。

年輕時，我可是「很敢用人」的（苦笑），那時真的不愁沒履歷進來。但我長期投入的休閒產業，現在成了這場海嘯的重災區。從廚房、房務到活動企劃，每個環節都在喊缺人。薪水開得比市場好，福利也與時俱進，但來面試的人就是少得可憐。

但真正焦慮的不是缺人，而是「斷層」。

商業周刊調查揭露：98% 的 Z 世代「不想活成老闆那樣」。年輕人追求平衡，重視技能成長勝過升遷。我看著目前的團隊，突然有種強烈的既視感——就像當年那個「自己做比較快」的我。

只是這次，不是我不願意放手，而是環顧四周，真的沒人可以接，也沒有人願意接。

於是，我開始轉念：如果人才這麼難找、難教，我能不能訓練出一套能伴隨我南征北討的團隊成員？

AI，就這樣走進了我的世界。

一開始，跟大部分人一樣，只是把 AI 當成「進階版 Google」。

有天，試著把一個複雜的網站架設任務丟給一個新的 AI。真厲害，它消化海量資料、拆解步驟的能力，完全超出預期。當時心裡就浮現一個感受：原來AI 不只是工具，它是可以被培養的「部屬」。

工具與部屬的差別在於：

這讓我想起當年培養幹部的經驗。一位新人進來，不能只是丟任務給他，要教他「為什麼這樣做」、「要注意什麼」、「要如何判斷」。

有人抱怨 AI 不好用，但我發現那是因為落入了「垃圾進，垃圾出（GIGO）」的陷阱。這就像對一個新進員工說：「去做個新年企劃案」，然後期待他能讀懂你的心一樣。

這一年多來，逐漸建立起自己的「虛擬部屬」分工。依照特質，我把任務分配如下：

Claude — 我最紅牌的幕僚
相對嚴謹、邏輯清晰、不太瞎掰。負責處理複雜的營運數據、成本結構、規章編制。
在營運管理層面，精準是底線，Claude 就像一位不張揚、不邀功，但實力堅強的夥伴，默默完成最艱困的任務。
Gemini — 我的創意總監
休閒產業需要很多很多靈感（老闆也要我們有很多很多方法）。Gemini 在視覺概念與品牌行銷企劃上，總能給出比 Claude 更有趣、更有溫度的點子。
Grok — 我的市調專員
它能透過X即時掌握社群脈動，這對我所關注的產業至關重要。它讓我隨時知道國內外的人在討論什麼，免得閉門造車。
NotebookLM — 我的專業助理
負責整合散落各處的產業資料。當我要規劃長期策略或深度分析時，它就是最強的知識後援。

至於 ChatGPT？它還在我的「觀察名單」。
它太會「迎合」了，對商業決策來說，這就像一個永遠只會說「好」的部屬，反而危險。

訓練 AI 部屬，本質上是在整理自己的「經營心法」。

我堅持進行具體的 Briefing：不只是丟想法，而是給出具體的客群、預算與核心價值。我每天都會餵食大量的背景資訊，教 AI 認識專案的核心與理念。

產出初稿後，我還會指出哪裡脫離現實，要求它「重新思考」及「交叉驗證」，而不只是重寫一遍（很多時候額度就這樣用完了...）。

AI 可以提供 99% 的素材，但那關鍵 1% 的決策權與責任，只能自己親自把關。
不是不能只丟給AI，而是他沒有辦法"負責"，對經理人這樣的角色，無腦使用AI會讓自己的品牌GG。

當團隊出現斷層，開始訓練 AI 部屬，不是因為放棄了培養人才，而是找到了一個讓經驗更有效傳承的方式。

AI 讓經驗「結構化」了。過去很多 know-how 是只可意會不可言傳的，但要教 AI，就必須把隱性知識變成明確的指令。這個過程，反而讓我更清楚自己的領導哲學。

AI 很強大，但永遠給不了真實的「人性」。它不會凌晨三點因為做了一個有瑕疵的決策而失眠，也不會因為夥伴的一句感謝而真實感動。

學設計出身的我，經歷過麥克筆手繪到 AI 世代。工具在變，但持續建構的地基才是核心。我依然信奉僕人領導，只是現在我的團隊裡，多了幾個永遠不離職的成員（但會直接不理我...）。

它們不會取代人，只要懂得用它。

（未完待續，下一篇我將分享：如何精準建立你的 AI 團隊分工？）

Dantès 筆記：

如果您也正在人才荒的泥淖中掙扎，歡迎來我的沙龍聊聊。這條路帶點滄桑，但你不孤單。