過去除了因研究需要有寫code的經驗，還有自己日常接觸一些有興趣的AI工具之外，無論是學歷背景還是深耕的永續領域，都與 AI 技術毫無關聯，完全是AI領域的「小白」。
去年(2025 年)，看到身邊幾位 AI 講師夥伴報考，我猶豫再三。最後決定把這當作一個強迫自己跟上 AI 潮流的契機！我不僅跨出了舒適圈，還直接「跨級挑戰」——跳過初級，直取中級 AI 應用規劃師！在 9 月底截止前匆忙報名了 11/8 的考試，用兩週的時間準備(平時工作較忙，加上P人的P力作祟......)，帶著忐忑的心情走進考場，沒想到竟然一次就通過了！
我的證書！
以下整理了這張證照的考試資訊與我的心得，分享給也想跨入 AI 領域的你：
一、考試概況與證照制度
這張證書由經濟部核發，旨在培養跨領域的 AI 應用人才。考試採電腦測驗，題型皆為選擇題。附上一張官方對AI應用規畫師的職能基準給大家參考：
Source：iPAS 經濟部產業人才鑑定
鑑定並無報考順序或通過先後之限制，可依自身專業背景與需求，逕行選擇報考適合之級等（尚未有高級鑑定），鑑定定位可參考如下：
Source： 114年度AI應用規劃師能力鑑定簡章(初級 .中級 )
- 初級考科：
科目1：人工智慧基礎概論
科目2：生成式AI應用與規劃獲證條件：
獲證條件：兩科平均達70分，且每科成績不得低於60分
證書永久有效 - 中級考科：
科目1：人工智慧技術應用與規劃
科目2：大數據處理分析與應用
科目3：機器學習技術與應用
獲證條件：
科目1＋科目2達70分，可取得AI應用規劃師（數據分析）證書
科目1及科目3均達70分，可取得AI應用規劃師（機器學習）證書
(意思就是科目2跟科目3可以擇一)
證書有效期限為５年，屆滿前符合相關規定可以換證
二、準備方法＆時間：
我這次報考的是「中級」，選擇的科目組合是：AI 技術應用與規劃 ＋ 大數據處理分析與應用，準備的方式如下：
- 系統化線上課程：秉持公平的「考訓分離」制度，官方沒有開設培訓課程或是和民間單位合作開課，也沒有專門的考試用書。評估如果蒐羅相關書籍來閱讀的話會花非常多時間，所以我報名了TMDA社團法人台灣跨領域人才培訓發展協會和台灣人工智能產業協會合作開設的線上課程＋團報考試，在考試前總計花了快兩周的時間把課程影片看完。藉由針對iPAS AI應用規劃師的課程影片，對於這個領域的小白如我，可以快速建構 AI 領域的核心概念，例如推出即轟動世界的ChatGPT是來自強大的自然語言（ Natural Language Processing, NLP），課程中可以了解NLP發展的脈絡、技術與應用，還有現在的我們已經可以輕輕鬆鬆用AI 生成圖片及影片，還有智慧監控、無人駕駛及醫療影像的診斷等等多元的應用，背後是「看懂」影像或影片的「電腦視覺」（Computer Vision, CV）視覺技術及多模態的人工智慧應用技術。上這堂線上課的過程讓我有「喔! 其實光是成一張AI圖，電腦背後要經歷這麼多複雜階段！」，下次AI產出的圖不符合你預期可別兇它啊! 這背後全是技術的結晶。
- 官方資源：
學習指引： 官方網站上有各科學習指引，可以閱讀各科評鑑主題的內容，各單元也有一些練習題~
考試樣題： 務必熟悉出題邏輯與方式，這對實戰非常有幫助
三、結語與感想
雖然這個中級的鑑定考試是第一年舉辦，在職場上的實質效益仍待時間觀察，但對我而言，最大的收穫在於「認知的提升」。讓我看 AI 相關文章或工具時，不再是霧裡看花，而是能更具體地理解其原理。iPAS AI 應用規劃師是一張適合「非相關領域人員」的跨域證書。雖然這次考題時也有一些我線上課沒有涵蓋到的內容，但有了基本概念，考題基本上可以判斷答案，只要願意花時間建構基本概念、認真準備，相信你也能順利過關！祝福讀到這邊的你喔！！！ヽ(✿ﾟ▽ﾟ)ノ
