作者：納蘭雪敏
根據路透社引述知情人士爆料，Meta 為了支付龐大的 AI 基礎建設成本，而且因為 AI 工具提升生產力轉型趨勢，計畫裁撤 20% 以上員工，約 1.5 萬人，這個規模創下 Meta 史上最大規模的裁員。
但Meta 發言人 Andy Stone 否認，表示「這屬於理論性做法的猜測性報導」，英文的原文是"This is speculative reporting about theoretical approaches."speculative reporting 是推測性報導的意思，theoretical approaches 是理論上的方向。合在一起，Meta 的意思其實是在說：「你們報的那些，不過是在對一些還停留在假設層面的方向進行臆測，並非既定事實。」也就是說目前Meta裁員可能是方向，但還不是事實。Meta週五股價下跌3.83%，主要因為AI 模型 Avocado 發表延後消息，在推理、程式撰寫和寫作能力的內部測試中，表現落後於 Google、OpenAI 及 Anthropic 的競爭系統，股價因此下跌，路透社進一步確認，Avocado 的表現目前介於 Google Gemini 2.5 與 Gemini 3 之間，Meta 已將發布時程從原定本月延遲到最快 5 月或 6 月，紐約時報的報導認為大手筆砸錢試圖重回 AI 第一梯隊的Meta翻車，創辦人Zuckerberg 在2026年 1 月才向投資人保證新模型將展現快速進步的軌跡，結果首個重要模型卻無法準時登場。隨後在3月14日傳出裁員消息，所以週一3月16日可能還有影響。
Meta 目前 2025 年的 AI 基礎建設預算在 1,150 億到 1,350 億美元之間，同時正在推動從開源 Llama 系列轉向可直接產生營收的專有 AI 產品，最大改變是產品可能從過去的開源轉變成為閉源，最主要因素是這能帶來營收持續支撐AI模型的進步，Meta因此裁撤 FAIR 研究部門的數百名員工，以及 AI 首席科學家 Yann LeCun 的離職。
2026 年才過了不到三個月，全球科技業已裁撤超過 45,000 名員工
有9,238 人（近五分之一）是企業明確以「AI 導入」當作理由進行裁員。 若 2026 年裁員潮維持目前速度，全年科技業失業人數恐將達到 264,730 人，超越 2025 年的 245,000 人。分析師指出，許多入門職位已實質消失，AI 的衝擊已不再是是否會改變工作的問題，而是何時與如何改變
以下是各個科技巨頭裁員的狀況。
Amazon： Amazon 2026年 1 月 28 日確認裁撤 16,000 個企業職位，完成 2025 年 10 月以來約 30,000 人的裁員計畫，這波裁員佔 2026 年美國科技業裁員總數的 52% 以上。 但Amazon 2025 年營收仍創下 7,169 億美元的歷史新高，年增率達 12%，等於是營收雖然好但持續裁員，Amazon也因為龐大的AI資本支出推測不得不刪減人力成本。
Oracle： Oracle 正規劃史上最大規模重組，裁員人數可能高達 3 萬人，Oracle財務狀況同樣不佳，需要資金投入大型資料中心擴張計畫，目標是追趕 Amazon 與微軟等雲端與 AI 領先者。Bloomberg 在2026年 3 月 5 日報導，Oracle 正計畫裁撤數千名員工，主要也是 Oracle 預判因 AI 而不再需要的職位就會被刪除。Oracle 上季在監管文件中揭露 2026 年重組計畫，預計成本高達 16 億美元，主要為資遣費。目前已認列約 8.26 億美元，還有 7.88 億美元尚未列支。Oracle 同時大舉借債，總負債已突破 1,080 億美元。此次裁員可望為 Oracle 釋放 80 億至 100 億美元現金流，部分職缺凍結集中在雲端部門。
Block（原 Square）： Block 執行長 Jack Dorsey 宣布將公司從超過一萬人裁至不到六千人，超過四千人離開。他表示驅動裁員的原因是 AI 工具搭配更小的團隊，正在根本性地改變經營公司的方式。
Pinterest： Pinterest 在 1 月宣布裁撤 675 人（約 15% 的員工），公司在 SEC 文件中明確提到 AI 是裁員因素之一，表示將重新分配資源到 AI 團隊。
微軟： 微軟 2026 財年第一季營收達 777 億美元，年增 18%，淨利 277 億美元，年增 12%，但同期裁員超過 1.9 萬人。
帶來的影響
AI裁員潮的本質不是傳統景氣循環下的導致的節省成本，是更深層的結構性轉型。真正讓白領失業的，往往不是 ChatGPT、Gemini 或 Claude 等工具已即刻頂替他們的工作，而是企業手上簽下的晶片採購、伺服器資料中心建置與長期租賃合約，企業在人力與機房之間的取捨，必須砍掉工作職位才有薪資空間來採購AI設備。
在員工管理層面，Meta 從 2026 年中開始採用名為「Checkpoint」的新考評計畫，透過儀表板追蹤員工使用內部 AI 工具的情況，並大幅提高頂尖人才的獎金倍數，而處於末段約 3% 的員工將被評為「未達標」。
Gartner 高級研究總監 Emily Potosky 認為AI 還不夠成熟，無法完全取代人類提供的專業知識、同理心和判斷力，現在完全依賴 AI 是不成熟的，可能導致意想不到的後果， 更值得注意的是，Forrester 的調查顯示，55% 的受訪雇主表示他們後悔以 AI 為由裁員，因為許多企業是基於 AI「未來的承諾」而非「已驗證的能力」來做裁員決策。
Glassdoor 的 2026 年工作趨勢報告指出，永久性裁員時代已經來臨，規模較小但更為頻繁的裁員將持續加劇員工焦慮，且員工因公司裁員產生的負面情緒需要超過兩年才能恢復。
