#職場修煉日誌@246篇 ｜
一個很諷刺的現實：站在AI海景第一排，同時也是海嘯第一排的程式軟體工程師
【哈佛商業評論✕人物面對面】S2Ep76 Ft. 程世嘉Sega : AI會讓人「忙得更恐怖」？iKala程世嘉重啟「創辦人模式」：2026進入AI代勞元年，釋放20倍潛能，讓強者越強！
看了上面的那支影片後，對自己身處的AI世代，多了一分認識，似乎有點懂了這焦慮到底來自哪裡~~
有一種疲憊，不是因為你不夠努力。
而是你還在用「人的節奏」，對抗「機器的速度」。
2026，被稱為「AI 代勞元年」。
這不是一個科技名詞，而是一個現實轉折：
工作，開始不再只是你親手完成的事。
一、你以為在用 AI，其實是 AI 在重寫你的工作定義
過去，我們用工具，是為了做得更快。
現在，我們用 AI，是為了「不用做」。
從問答，到代勞。
從協助，到代理。
這中間的差別是——
你不再是執行者，而被迫成為「指揮者」。
但問題來了：
如果你不會指揮，那你就會被取代。
二、一個很諷刺的現實：創造 AI 的人，反而站在第一排
程式（編碼）工程師，常被說是「海景第一排」。
意思是，他們最早享受到技術紅利。
但同時，他們也是「海嘯第一排」。
因為——
AI，本來就是他們打造出來的。
這裡出現一個很微妙、甚至有點殘酷的現象：
- 有經驗的工程師 → 產能被放大 10 倍、20 倍
- 沒經驗的工程師 → 只被放大 2～3 倍
差別不在 AI，
而在「你本來就有多少東西」。
原本需要一整個團隊分工完成的開發，
現在可能只需要一個資深工程師 + AI。
那中間那一層「練功用的人」，開始消失。
三、同一件事，也正在顧問業發生
顧問業過去的價值，在於方法論、框架、分析能力。
但現在：
- 市場分析 → AI 可以做
- 商業模型 → AI 可以生成
- 報告整理 → AI 可以完成
於是，顧問的分水嶺變得更清楚：
- 資深顧問 → 能定義問題、切入關鍵 → 價值被放大
- 初階顧問 → 只會整理資料、做簡報 → 被快速替代
這不是顧問變不重要，
而是「會想的人」變得更重要，
「會做的人」變得可替代。
四、最危險的，不是被取代，而是「剛好還能用」
很多人會問：「哪些工作會消失？」
但更準確的說法是：
大多數工作，不會消失，而是變得廉價。
- 你還是工程師，但產值被壓縮
- 你還是分析師，但 AI 做得更快
- 你還是顧問，但客戶先問過 AI 才來找你
這種狀態最危險——
因為你還在，但你的價值，已經被重寫了。
五、AI 放大的，不是能力，而是「差距」
有人用 AI，一天完成一週的工作。
也有人用 AI，只是多問幾個問題。
AI 是一面放大鏡：
- 有判斷力的人 → 成為決策者
- 有經驗的人 → 成為加速器
- 沒有結構的人 → 變得更混亂
所以未來的關鍵，不是你會不會用 AI，
而是——
你本來就有沒有東西，可以被放大。
六、真正穩的，不是技能，而是「三種底層能力」
在一個多數工作會被代勞的世界裡，
留下來的，是那些「不能被代勞的部分」。
1. 把事情搞懂的能力（好奇心）
不是知道答案，而是會問問題。
不是搜尋，而是追問。
AI 很會回答，
但它不會替你「在意」。
2. 把經驗說成價值的能力（敘事力）
未來最稀缺的，不是內容，而是「真實」。
AI 可以寫文章，
但它沒有你的人生。
你走過的路、犯過的錯、做過的選擇，
才是別人願意聽你說話的原因。
3. 活在真實世界的能力（體驗力）
當一切都可以生成，
「真實」會變得更稀有。
人們會開始更想要：
- 面對面的交流
- 有溫度的活動
- 有痕跡的生活
這不是復古，而是反彈。
七、未來不是更努力，而是更像「指揮官」
你不需要會做每一件事，
但你要知道：
- 什麼該交給 AI
- 什麼一定要自己來
- 什麼順序才對
- 什麼標準才叫好
這是一種角色轉變：
從「做事的人」→「定義事情的人」。
結語｜不要急著變強，先不要變舊
很多人問：現在該學什麼？
也許更好的問題是：
「什麼東西，是不管 AI 怎麼變，都不會過時的？」
- 理解一件事的能力
- 表達一段經驗的能力
- 建立一段關係的能力
這些東西，不會被取代。
但會被放大。
最諷刺的不是 AI 會取代人，
而是——
人創造了 AI，卻先放大了彼此之間的差距。
差別，從來不在工具。
而在你，是不是那個能駕馭它的人。
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