工研院「熱影像體溫異常偵測技術」,獲台積電採用於門禁管制

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘

工研院今(21)日宣布,新一代「熱影像體溫異常偵測技術」,結合 AI 人工智慧與紅外線熱像儀彩色顯示,可同時偵測多人面部額溫,並即時儲存發燒人員的彩色影像紀錄,獲得台積電等全國逾百個政府機關、學校或企業採用於門禁讀卡機管制,平均節省 2/3 以上的管控人力及時間。




工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳表示,工研院已協助各界建置完成上百套熱影像防疫系統,包括經濟部、考試院、體育署、內政部移民署、澎湖縣政府、澎湖縣議會、澎湖醫院、高雄市政府、台積電、文化大學、成功大學、交通大學、澎湖科大、臺南大學等逾百個公家機關、企業及各地學校,根據防疫需求增加門禁管制設計。


相較於坊間常見的熱影像儀僅有單色成像,工研院新一代「熱影像體溫異常偵測技術」創新整合彩色攝影機與熱影像感測器,可即時儲存發燒人員彩色影像紀錄,以便後續疫調需求,並已客製化協助台積電將體溫偵測結合個人身份資料,整併至新竹新建廠工地的員工門禁管理系統,協助新竹科學園區半導體大廠落實實聯制,平均節省 2/3 以上的管控人力及時間。




工研院「熱影像體溫異常偵測技術」,可自動偵測人臉額頭位置溫度,避免其他熱源干擾產生誤判,透過溫度補償技術,並結合物聯網(IOT),根據感測器與熱源的距離、環境溫濕度等條件,將系統量測到的溫度進行補償校正,動態上傳每日受測者體溫資訊及環境資訊,收集數十萬筆對應不同環境溫度的體溫偵測結果,室內外均可維持量測誤差度在正負 0.3 度的範圍內,準確度達 90%。


根據 The Business Research Company 研究指出,2020 年因疫情肆虐,紅外線體溫計需求旺盛,市場規模達 1782 萬美元,較 2019 年成長超過 55%,而紅外線熱感應量測一般是單色成像,隨著國內疫情升溫,透過彩色影像輔助門禁管制及疫調,更符合多人出入的門禁管制需求。


(首圖來源:工研院)

(TechNews 科技新報)

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