【技術指標 Technical Indicators】均線系列的數學、本質與 Python 實作
閱讀時間約 1 分鐘
介紹均線從數學上的本質、均線的種類，以及均線的延伸常見技術指標。另外會附上 Python 的實現算法（著重 SMA & EMA）。但不會介紹使用策略。
「取平均」是做統計分析裡面非常基礎、很早學到、常用的做法，而均線（Moving Average）也是技術指標當中最常被當第一個學習的指標。但許多人因為覺得均線「基礎、簡單」，而忽略它很好用的事實。其實均線說簡單是簡單．但要複雜也可以很複雜，使用策略也能夠五花八門。
這篇文會從數學上理解均線的本質是什麼？瞭解均線有哪些種類？還有那些常見技術指標也是從均線做延伸的？另外還會附上 Python 實作的算法。
請注意．這篇文不會介紹使用策略。
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本文深入解析成交量與均線的結合應用，包括量價配合原則、均線突破與成交量的關係、成交量萎縮的意義、均線糾結時的成交量變化、高低點的成交量表現，以及均線支撐與成交量的關係。透過這些技巧，投資者可以更全面地掌握市場脈動，提高投資決策的準確性。
本文深入探討均線的應用技巧，包括均線排列、斜率變化和交叉信號的解讀，強調了均線在判斷市場趨勢中的重要性，並提醒投資者需要結合其他因素做出全面的投資決策。
這篇文章探討了股票技術分析的基本概念，包括K線圖和移動平均線的定義和用途，以及型態學的應用。此外，文章也介紹了葛蘭碧八大法則的相關內容，並討論了其歷史和潛在侷限性。最後，文章提醒投資者要理解技術分析工具的原理，不依賴單一指標做出投資決策。
本文深入淺出地解析均線使用技巧，包括均線排列、股價與均線關係、均線斜率及交叉等重點，幫助投資者掌握趨勢判斷的關鍵，提升投資決策能力。
這篇是給初學技術分析者的建議，覺得去蕪存菁，最簡潔有效的東西。
1.認識什麼是K線，開高低收，成交量。
2.知道均線與均量的數學意義。
3.學習簡單的走勢型態，比如W底M頭，切線，跳空缺口。
以上3點就足夠了，不管基於什麼說法想法理由，都不要花時間去學任何其他指標。
移動平均線是投資初學者的良好起點，以計算收盤價的平均值為基礎，包括簡單移動平均線(SMA)和指數移動平均線(EMA)等。透過均線互動，可執行進出場策略，操作以日線為基準。風險在於即使無趨勢，仍會操作。建議改進方法是添加趨勢濾網，以提升準確度和報酬率。
移動平均線（Moving Average，簡稱 MA）是金融技術分析中一種基礎且廣泛使用的工具，透過計算一定時期內的平均價格，以平滑價格數據，從而減少市場波動的隨機性，幫助投資者更清晰地看到價格趨勢。
均線我想是很多人在學技術分析的過程必學的，但每個人設定的均線也都不一樣，到底要如何應用？ 我身邊不乏有人，站上五日線轉強，跌破月線轉弱，其實坊間上看到的很多都是如此的說法！
這種方法也許有人可以賺到錢，但我是賺不到啦！
以下言語是否熟悉：
A: XXXX跌破月線，我該停損嗎？
Ｂ:XXXX跌
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