22. 面向对象 - 高阶

Hi，大家好。我是茶桁。

之前的课程里面，我们简单的接触了面向对象编程，也和大家讲解了其思想，优缺点。相信上节课程结束之后，大家对面向对象都有了一定的理解。

那么我们这节课，就进入面向对象的一些高阶部分，让我们继续来学习一些魔术方法以及Python的内置成员，然后再来学习一下描述符与设计模式。

1. 内置成员
2. 魔术方法
3. 描述符
4. 设计模式

好，正课走起。让我们开始。

内置成员

当我们创建一个类之后，即便我们还什么都没做，这个类里面就已经有内容了，我们来看一下：

 class Demo():
     pass
 ​
 # 获取类/对象的所属成员
 res = Demo.__dict__
 print(res)
 ​
 ---
 {'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Demo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Demo' objects>, '__doc__': None}

上节课我们学过了__dict__， 这个是获取类或者对象的成员的方法。打印结果我们看到其中的成员。

让我们添加些内容再来观察一下：

 class Demo():
     name = 'a'
     age = 20
 ​
     def say(self):
         print('say something')
 ​
 # 获取类/对象的所属成员
 res = Demo.__dict__
 print(res)
 ​
 ---
 {'__module__': '__main__', 'name': 'a', 'age': 20, 'say': <function Demo.say at 0x1117a3e20>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Demo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Demo' objects>, '__doc__': None}

看到我们刚才定义的成员属性和成员方法也都在列了。我们还可以实例化之后获取对象的成员：

 obj = Demo()
 print(obj.__dict__)
 ​
 ---
 {}

当我们实例化一个对象obj之后，打印发现其成员是空的。这是为什么？

原因就在于，这个方法用处其实是打印其对象的专有成员。我们再来为这个实例化对象创建一些成员再来看看：

 obj.sex = 'female'
 print(obj.__dict__)
 ​
 ---
 {'sex': 'female'}

可以看到，我们获取了刚才创建的成员属性。

以上，就是我们使用__dict__获取了类和对象的所属成员，方法为：类/对象.__dict__。

除了获取所属成员，我们还有其他方法，比如获取「文档信息」， 获取「类名称」， 获取「所在文件名称」，获取「当前类的父类列表」以及获取「当前类的『继承链』。来让我们依次看一下：

还记得我们之前在创建函数的时候可以添加文档吗？

 def obj():
   '''
   这里是文档内容
   '''

同样的，类当中我们一样可以添加文档内容。然后我们可以通过__doc__来获取：

 class Demo():
     '''
     这里是一个Demo类，主要用于测试
     '''
     pass
 ​
 print(Demo.__doc__)
 ​
 ---
 这里是一个Demo类，主要用于测试

同样的，__doc__不仅可以获取类的文档信息，同样可以获取到对象的。

我们使用__name__来获取类名称「组成的字符串」, 这个方法无法对对象使用。

 print(Demo.__name__)
 ​
 ---
 Demo

__module__可以用来获取类/对象所在的文件名称

 print(Demo.__module__)
 print(obj.__module__)
 ​
 ---
 __main__
 __main__

如果其所在文件为当前文件，那么这里就会显示为__main__。

然后是__base__， 这个方法是用来获取当前类的父类列表。这个方法有两个版本，一个是__base__, 一个是__bases__。这两个方法的区别在于一个是获取继承的第一个父类，一个是继承所有的父类的列表，为了呈现的更明显，我们建立一个继承类：

 class A(Demo):
     pass
 class B(A, Demo):
     pass
 ​
 print(B.__base__)
 print(B.__bases__)
 ​
 ---
 <class '__main__.A'>
 (<class '__main__.A'>, <class '__main__.Demo'>)

还有一个就是我们上节课讲过的，MRO列表，也就是__mro__方法，用于获取当前类的继承链。

 print(B.__mro__)
 ​
 ---
 (<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.Demo'>, <class 'object'>)

到此为止，我们介绍的就是常用的一些内置成员获取的一些方法。当然，这里不是全部，除此之外还有很多，因为并不是常用，所以这里我们就不多介绍了。

方法的分类

接下来呢，我们来看下面向对象的分类，包括：

1. 对象方法
2. 类方法
3. 绑定类方法
4. 静态方法

对象方法

其特征为：

1. 在类中定义方法，含有self参数
2. 含有self的方法，只能使用对象进行调用。
3. 该方法会把调用的对象传给进来。

 class Demo():
     # 对象方法
     def objFunc(self):
         print(self)
         print('this is objFunc')
 ​
 # 实例化对象
 obj = Demo()
 obj.objFunc()
 ​
 ---
 <__main__.Demo object at 0x1171460e0>
 this is objFunc

这个方法不能直接使用类直接调用，但是其实也不是绝对的。当我们使用类直接调用的时候，需要传递一个参数，也就是必须要self有参数可接收。

 Demo.objFunc('a')
 ​
 ---
 a
 this is objFunc

类方法

类方法呢，和对象方法有不一样的地方，也有相同的地方。两者定义十分相似，不同之处是使用装饰器材：

其特征为：

1. 在类中定义的方法，使用了@classmethod进行了装饰
2. 方法中有形参cls
3. 可以不用实例化对象，直接使用类进行调用
4. 会把调用这个方法的类或对象传递进来

来直接看代码理解：

 class Demo():
     
     # 类方法
     @classmethod # 装饰器
     def clsFunc(cls):
         print(cls)
         print('this is cls function: clsFunc')
 ​
 Demo.clsFunc()
 obj.clsFunc()
 ​
 ---
 <class '__main__.Demo'>
 this is cls function: clsFunc
 <class '__main__.Demo'>
 this is cls function: clsFunc

看结果可以看到，我们用类进行调用的时候并没有像对象方法一样传递一个参数进去，这是因为调用的时候会直接传递调用的类给到cls参数。而我们说不需要实例化对象，并不是实例化对象不可调用。对象调用也是可以的。

至于什么是「装饰器」，我们以后会详细讲到，这里先记住这种形式就可以了。

绑定类方法

这个方法不传递任何对象和类。在定义的时候，不设定任何的形参：

 class Demo():
 ​
     # 绑定类方法
     def bindClassFunc():
         print('this is bind Class function: bindClassFunc')
 ​
 # 调用
 Demo.bindClassFunc()
 ​
 ---
 this is bind Class function: bindClassFunc

那么绑定类方法既然没有定义形参，那么这个方法是无法使用实例化对象来调用的。

 obj.bindClassFunc()
 ​
 ---
 TypeError: Demo.bindClassFunc() takes 0 positional arguments but 1 was given

其特征如下：

1. 在类中定义的方法，不必须设置形参。
2. 只能使用类进行调用。
3. 可以传递任意参数，但是不会将类作为参数传递进来。

静态方法

「静态类方法」和「类方法」相似，也需要一个装饰器。并且，静态类方法也是不需要设置形参的。

 class Demo():
     # 静态类方法
     @staticmethod
     def staticFunc():
         print('this is static method func')
 ​
 Demo.staticFunc()
 obj.staticFunc()
 ​
 ---
 this is static method func
 this is static method func

那从结果中我们可以看到，「静态类方法」可以使用类和对象进行调用，并且调用的时候不需要传递任何参数。

其特征如下：

1. 在类中定义的方法，使用装饰器 @staticmethod 进行了装饰
2. 可以使用对象或者类进行调用
3. 不会将对象或者类作为参数传递进来

⚠️ 注意：这里我们需要注意的，「静态类方法」只是可以不设置参数，并不是不能设置参数，并且，就算是设置了参数之后，也是不接受类和对象作为参数传递的。比如：

 @staticmethod
 def staticFunc(a, b):
     print(f'a:{a}, b:{b}')
     print('this is static method func')
 ​
 # 调用
 Demo.staticFunc('static', 'class')
 obj.staticFunc('static', 'obj')
 ​
 ---
 a:static, b:class
 this is static method func
 a:static, b:obj
 this is static method func

我们分别用类和对象进行了调用并传递了两个参数进行打印，而打印结果正常，并且没有对象或者类被传递。

相应的，「绑定类方法」也是这种特性，只是「绑定类方法」只支持类调用，不支持对象调用。

常用函数

其实在之前，关于「常用函数」我们已经接触过了一些，比如：issubclass(子类，父类)。有些小伙伴可能还记得，这个函数是用于检测一个类是否为另一个类的子类。

那除了这个之外，Python中还有很多其他的一些针对类和对象的常用函数，下面让我们来详细看一下。

isinstance(对象，类)， 用于检测一个对象是否是该类或者该类的子类的实例化结果。

obj = D()
print(isinstance(obj, D))

---
True

这个结果显而易见，那么我们思考一下，既然D类继承了B类和C类，那么obj对象是否也是B或者C的实例化结果呢？

print(isinstance(obj, B))

---
True

可见，对于继承了父类的子类，其实例化对象和父类之间也会被检测为True。

hasattr(对象/类,'成员名称')， 这个函数是用于检测类/对象是否包含指定名称的成员。

B.name = '张三'
print(hasattr(obj, 'name'))

---
True

在这段代码中，我们给父类B添加了一个成员属性name，因为obj是D的实例化对象（之前的代码中）。而D类是继承自B类的，所以自然obj中也是包含了name这个成员属性的。所以我们的检测结果必然为True。

来，我们做另外一个实验：

 objB = B()
 D.age = 20
 print(D.age)
 print(hasattr(objB, 'age'))
 ​
 ---
 20
 False

我们重新用B类实例化了一个对象objB， 然后我们给D类添加了一个成员属性age，并且打印了一遍证实其存在。这个时候我们检测了一下objB中是否含有age， 因为D为B的子类，它说添加的成员属性为独有属性，并不会更改到B类里，那自然B的实例化对象objB中是不可能存在这个成员属性的，结果自然为False。

``

getattr(对象/类,'成员名称'), 用于获取类/对象的成员的值

那这个函数就好理解了，我们可以用之前建立好的实例化对象objB和obj来获取一下试试看：

 print(getattr(obj, 'age'))
 print(getattr(objB, 'name'))
 ​
 ---
 20
 张三

没问题，结果如我们所料一般。那如果是获取objB中的age的值会如何？我们前面已经知道，objB中并未存在age这个成员属性，所以必然会报错：

 print(getattr(objB, 'age'))
 ​
 ---
 AttributeError: 'B' object has no attribute 'age'

setattr(对象/类,'成员名称','成员的值'), 这个函数用于设置类/对象的成员的属性值。

 print(setattr(obj, 'name', 'du'))
 print(obj.name)
 ​
 ---
 None
 du

如结果所见，这个方法的返回值为None，但是我们通过打印obj.name可知，方法确实更改了obj中name的值。

delattr(类/对象,'成员名称') 这个函数可以删除类/对象的成员属性，和del直接删除对象的成员是一样的结果。

 print(delattr(obj, 'name'))
 print(obj.name)
 ​
 ---
 None
 张三

可见，这个方法也是没有返回值的，返回了None。不过，既然我们已经删除了obj中的name， 为啥还能打印出张三呢？有没有小伙伴知道为什么？其实，我们删除的name是之前使用setattr为obj设定的专有成员，当它被删除之后，我们的obj的继承类D中还存在着name这个成员属性，所以现在打印出来的张三是从D类中继承过来的。

那如果是我们新添加的但是其他类中没有的属性就会直接报错了，来看：

 setattr(obj, 'size', 'small')
 print(obj.size)
 delattr(obj, 'size')
 print(obj.size)
 ​
 ---
 small
 AttributeError: 'D' object has no attribute 'size'

我们分别打印了两次，第一次setattr了一个成员属性size，并且打印验证了。然后我们执行delattr，删除了刚才设置的成员属性size，这次再打印来看，报错了。

dir()这个函数可以获取当前对象所有可以访问的成员的列表。正好，让我们来看看是否从还存在从B类中继承的成员属性name：

 res = dir(obj)
 print(res)
 ​
 ---
 ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']

可以看到打印结果的最后面，确实还存在着name这个成员属性。

以上函数在讲解的过程中，我们使用的都是成员属性，而成员方法其实是一样的。因为这几个函数说针对的对象都是「成员」。

另外需要注意的一点是，以上所有这些常用函数，都是在可访问的情况下才可执行。我们还有一些不可访问的情况，比如说「私有成员属性」，这种成员是无法被访问或者操作的，我们随便拿个函数来举一个例子看看：

 class D():
     name = '张三'
     _age = 25
     __sex = 'female'
 ​
     print(f'Sex:{__sex}')
 ​
 obj = D()
 getattr(obj, '__sex')
 ​
 ---
 Sex:female
 AttributeError: 'D' object has no attribute '__sex'

可以看到，当我们意图用getattr来获取实例化对象obj中的__sex属性时报错了。无法正确访问。

 res = dir(obj)
 print(res)
 ​
 ---
 ['_D__sex', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_age', 'name']

当我们使用dir()来查看的时候，其中也并没有__sex这个成员属性，有的只是类的私有成员属性:_D__sex， 我们需要借助类从内部才可访问到：

 getattr(obj, '_D__sex')
 ​
 ---
 'female'

这样是可以的。

魔术方法

我们在这节课之前，讲到过「魔术方法」， 那我们已经了解，魔术方法是不需要手动调用就可以自动执行的方法。

那我们之前已经讲解过__init__，这是一个初始化方法。然后还有一个__del__方法，是一个销毁方法。

这两个方法除了功能上的不同之外，还有一个最大的不同点就是被触发的机制是不一样的。其实，魔术方法中，最重要的一点就是要了解方法的触发机制是什么。

让我们先列出来常用的魔术方法，包括其触发机制，作用以及参数等等...

1. __init__， 初始化方法, *****

触发机制：当实例化对象之后就会立即触发的方法作用：为当前创建的对象完成一些初始化的操作，比如：成员属性的赋值， 方法的调用， 打开或者创建一些资源等等。参数：一个self， 接收当前对象，其他参数根据需求进行定义即可。返回值：无注意事项：无

2. __new__，构造方法, ****

触发机制：实例化对象时自动触发（在__init__之前触发）作用：管理控制对象创建的过程参数：一个cls接收当前类，其它参数根据初始化方法的参数进行决定返回值：必须返回object.__new__(cls)进行对象的创建，如果没有返回值，则实例化对象的结果为None注意事项： __new__方法的参数和__init__方法的参数要保持一致，除了第一个参数。必须返回object.__new__(cls)进行对象的创建，如果没有返回值，则实例化对象的结果为None应用场景：设计模式中的单例设计模式。

3. __del__，析构方法, *****

触发机制：当该类对象被销毁时，自动触发作用： 关闭或释放对象创建时打开或创建的一些资源参数： 一个self，接受当前的对象返回值：无注意事项： 无

4. __call__ , ***

触发机制: 把对象当作函数直接调用时自动触发作用: 一般用于归纳类或对象的操作步骤，方便调用参数：一个self接收当前对象，其它参数根据调用需求缺点返回值：可有可无

5.__len__

触发机制: 当使用len函数去检测当前对象的时候自动触发作用: 可以使用len函数检测当前对象中某个数据的信息参数: 一个self接收当前对象返回值：必须有，并且必须是一个整型注意事项：len要获取什么属性的值，就在返回值中返回哪个属性的长度即可

6.__str__

触发机制: 当使用str或者print函数对对象进行操作时自动触发作用: 代码对象进行字符串的返回，可以自定义打印的信息参数：一个self，接收当前对象返回值：必须有，而去必须是字符串类型的值

7.__repr__

触发机制: 在使用repr方法对当前对象进行转换时自动触发作用: 可以设置repr函数操作对象的结果参数： 一个self，接收当前对象返回值： 必须有，而去必须是字符串类型的值注意：正常情况下，如果没有__str__这个魔术方法，__repr__方法就会代替__str__魔术方法

8.__bool__

触发机制: 当前使用bool函数转换当前对象时，自动触发.默认情况下，对象会转为True作用: 可以代替对象进行bool类型的转换，可以转换任何数据参数: 一个self接收对象返回值： 必须是一个布尔类型的返回值

以上，我们把常用魔术方法都列出来之后，然后我们来些代码进行讲解。让我们先创建一个Person类，然后在其中协商构造方法，初始化方法和析构方法。

 # 定义一个人
 class Person():
 ​
     # 构造方法
     def __new__(cls, *args, **kwargs):
         print(args)
         print(kwargs)
 ​
     # 初始化方法
     def __init__(self, name, age, sex):
         print('触发初始化方法:__init__')
         self.name = name
         self.age = age
         self.sex = sex
 ​
     # 析构方法
     def __del__(self):
         print('触发了析构方法:__del__')
 ​
 # 实例化对象
 zs = Person('张三丰', 210, '男')
 print(zs)
 ​
 ---
 ('张三丰', 210, '男')
 {}
 None

当我们完成实例化的时候，「构造方法」先是用*args接收了所有传递的参数，并且使用存储了元组。我们可以看到，**kwargs什么都没接收到，所以打印为空。

当「构造方法」执行完之后，也并没有去执行「初始化方法」和「析构方法」，这又是为什么呢？这是因为如果在「构造方法」中没有返回对象，这对象无法创建。要想对象进行创建，这我们必须返回object.__new__(cls)进行对象的创建。这在之前「构造方法」的说明里有说明。这个cls参数是什么呢？我们直接来看代码：

 # 定义一个人
 class Person():
 ​
     # 构造方法
     def __new__(cls, *args, **kwargs):
         print(args)
         # print(kwargs)
         print(cls)
         # 如果该方法中没有返回对象，则无法创建对象
         return object.__new__(cls)
 ​
     # 初始化方法
     def __init__(self, name, age, sex):
         print('触发初始化方法:__init__')
         self.name = name
         self.age = age
         self.sex = sex
 ​
     # 析构方法
     def __del__(self):
         print('触发了析构方法:__del__')
 ​
 # 实例化对象
 zs = Person('张三丰', 210, '男')
 print(zs)
 ​
 ---
 ('张三丰', 210, '男')
 <class '__main__.Person'>
 触发初始化方法:__init__
 <__main__.Person object at 0x107f3c070>

现在可以看到，我们打印了cls， 实际上就是Person这个类。当我们返回object.__new__(cls)之后，可以看到__init__初始化方法正确运行了，执行了方法内的打印方法。然后最后，我们打印了zs这个实例化对象。那为什么__del__析构方法没有触发？因为我们是在Jupyter中执行，并未执行释放，此时我们如果del zs，则会触发析构方法，或者，我们讲上述代码保存为一个22.py文件，然后单独执行，这个时候Python的垃圾回收机制会执行，就会进行释放，从而触发析构方法。如下图：

我们接着上面写的代码在22.py中继续写：

 zs()
 ​
 ---
 TypeError: 'Person' object is not callable

报警，告知我们这个类当中没有cllable。那如果我们讲这个类改造下，加上__call__:

 # 魔术方法
 # 定义一个人
 class Person():
     # 构造方法
     def __new__(cls, *args, **kwargs):
         ...
     # 初始化方法
     def __init__(self, name, age, sex):
         ...
     def __call__(slef, *args, **kwargs):
         print('你把对象当成了函数进行调用。')
     # 析构方法
     def __del__(self):
         ...
 ​
 # 实例化对象
 ...
 zs()
 ​
 ---
 ...
 你把对象当成了函数进行调用。
 触发了析构方法:__del__

这样，我们直接执行zs()就没问题了，可以把对象当作函数直接调用时自动触发。

让我们继续，返回到22.ipynb笔记本文件中，让我们重新定义一个类：

 class Demo():
     items = []
 ​
 # 实例化对象
 obj = Demo()
 len(obj)
 ​
 ---
 TypeError: object of type 'Demo' has no len()

报错信息中可以看出，这个实例化对象是没有len()方法的。我们如果给它加上__len__之后就会让其拥有len()方法。

 class Demo():
     items = []
 ​
     def __len__(self):
         return len(self.items)
 # 实例化对象
 obj = Demo()
 print(len(obj))
 ​
 ---
 0

因为当前我们在类中定义的items里面没有数据，所以返回的长度必然也是0。但是这个返回值是必须要有的，需要返回一个整型才行。

来，我们看看如果这个方法的返回值写死会如何：

 class Demo():
     items = []
 ​
     def __len__(self):
         return 1
 # 实例化对象
 obj = Demo()
 obj.items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
 print(len(obj))
 ​
 ---
 1

很明显，我们重新给obj.items进行了赋值，目前其长度是7, 可是返回值依然是1。说明__len__的返回值只要四个整型就行。那我们就需要注意了，len需要获取什么属性的值，就在返回值中返回哪个属性的长度即可。当我们用正确的方式返回的时候就会是这样：

 class Demo():
     items = []
 ​
     def __len__(self):
         return len(self.items)
 # 实例化对象
 obj = Demo()
 obj.items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
 print(len(obj))
 ​
 ---
 7

让我们继续接着这段代码来玩：

 ...
 res = str(obj)
 print(res)
 ​
 ---
 <__main__.Demo object at 0x110631270>

发现没有，虽然我们使用了str()方法，可是最后返回的结果，和直接打印obj的结果是一样的。那为什么会这样呢？这是因为我们这个当前的方法其实是对obj对象进行了一个转化字符串操作，而其本身就返回了一个<__main__.Demo object at 0x110631270>的字符串。

其实这个返回的字符串我们也是可以自定义的, 使用__str__方法给一个返回值就可以了。

 class Demo():
     items = []
     ...
     def __str__(self):
         return '<__Demo__, 此字符串返回的是茶桁自定义的结果。>'
 # 实例化对象
 obj = Demo()
 ...
 print(obj)
 ​
 ---
 <__Demo__, 此字符串返回的是茶桁自定义的结果。>

我们直接打印了obj对象，因为__str__方法的存在，所以现在直接打印了返回的字符串。也就是说，该方法可以代替对象进行str或者print的字符串信息返回。

继续来看：

 class Demo():
 ​
     # def __str__(self):
         # ...
     
     def __repr__(self):
         return '这是一个repr返回的内容'
 ​
 # 实例化对象
 obj = Demo()
 print(obj)
 ​
 ---
 这是一个repr返回的内容

可以看到我在类中注释了__str__方法，这是因为只有其不存在的情况下，__repr__ 方法才会起作用，可以替代__str__方法。

那么到底__str__和__repr__两个到底有什么区别呢？让我们直接在代码里找答案：

 num = 521
 print(str(num))
 print(repr(num))
 ​
 ---
 521
 521

这个时候两个的结果都是一样的，似乎并看不出两者到底有什么区别。别急，让我们继续往后做这个实验：

 num = 521
 r1 = str(num)
 r2 = repr(num)
 print(f'r1: {r1}, {type(r1)}')
 print(f'r2: {r2}, {type(r2)}')
 ​
 ---
 r1: 521, <class 'str'>
 r2: 521, <class 'str'>

两者的类型都是一样的，返回了一个字符串类。难道这两者就正的毫无区别吗？Python得创建者吃饱了撑的没事做两个功能一模一样但是名字不同的方法？

 s = '521'
 r1 = str(s)
 r2 = repr(s)
 print(f'r1: {r1}, {type(r1)}')
 print(f'r2: {r2}, {type(r2)}')
 ​
 ---
 r1: 521, <class 'str'>
 r2: '521', <class 'str'>

仔细看，两者似乎有了细微的差别。repr解析的结果带着引号。

那么，str和repr函数都可以把其他类型的数据转为字符串类型。str函数会把对象转为更适合人阅读的形式，repr函数会把对象转为解释器读取的形式。

如果数据对象并没有更明显的区别的话，str和repr的转化结果还真没什么区别。

这两者的区别，其实只要了解一下就可以了。大部分时候，并不需要那么较真。

接着让我继续来看看__bool__：

 res = bool(obj)
 print(res)
 ​
 ---
 True

当我们对obj使用bool()方法的时候，返回值为True。 那说明其中包含了一个bool机制，并且默认返回值为True。

这个时候让我们来定义一下看看：

 class Demo():
     items = []
     ...
     def __bool__(self):
         return bool(self.items)
 ​
 # 实例化对象
 obj = Demo()
 res = bool(obj)
 print(res)
 ​
 ---
 False

由于我们的items中设置为空值，而我们将前面定义obj的items的那段代码删掉了，所以这个时候，传入方法的self.items的值也为空，必然返回值就是False。也证明了，bool(obj)拿到的返回值就是类里定义的的__bool__中返回的对象。

介绍完常用的一些魔术方法之后，我们再来看一些其他的魔术方法。同样是魔术方法，为什么我要明显的区别开来讲呢？那是因为现在开始说讲的魔术方法都是针对成员的，是一些成员相关魔术方法。

1. __getattribute__: 优先级最高

触发机制: 当访问对象成员时，自动触发，无论当前成员是否存在作用: 可以在获取对象成员时，对数据进行一些处理参数: 1. self接收对象，2. item接收当前访问的成员名称返回值: 可有可无，返回的值就是访问的结果注意事项: 在当前的魔术方法中，禁止对当前对象的成员进行访问，会触发递归。如果想要在当前魔术方法中访问对象的成员必须使用object来进行访问。格式： object.__getattribute__(self,item)

2. __getattr__

触发机制：当访问对象中不存在的成员时，自动触发作用：防止访问不存在的成员时报错，也可以为不存在的成员进行赋值操作参数: 1. self接收当前对象，2. item接收当前访问的成员名称返回值：可有可无注意事项：当存在 getattribute 方法时，会去执行 getattribute 方法。也要注意，不要在当前的方法中再次去访问这个不存在的成员，会触发递归操作

3. __setattr__

触发机制： 当给对象的成员进行赋值操作时会自动触发（包括添加，修改）作用： 可以限制或管理对象成员的添加和修改操作参数： 1. self接收当前对象 2. key设置的成员名 3. val设置的成员值返回值： 无注意事项：在当前的魔术方法中禁止给当前对象的成员直接进行赋值操作，会触发递归操作。如果想要给当前对象的成员进行赋值，需要借助 object格式： object.__setattr__(self,key,value)

4. __delattr__

触发机制： 当删除对象成员时自动触发作用： 可以去限制对象成员的删除，还可以删除不存在成员时防止报错参数：1. self接收当前对象 2. item删除的成员名称返回值： 无注意事项： 在当前魔术方法中禁止直接删除对象的成员，会触发递归操作。如果想要删除当前对象的成员，那么需要借助 object。格式： object.__delattr__(self,item)

好了，按照惯例，让我们上代码, 先让我们来定义一个最正常的类，并且实例化它：

 class Person():
     name = 'name'
     age = 0
     sex = 'male'
 ​
     def __init__(self, name, age, sex):
         self.name = name
         self.age = age
         self.sex = sex
 ​
     def say(self):
         print('say something...')
 ​
     def sing(self):
         print('sing a song...')
 ​
 # 实例化对象
 obj = Person('张三丰', 280, '男')
 print(obj.name)
 ​
 ---
 张三丰

这个时候，让我们在类中定义一个方法：__getattrbute__()。

 class Person():
     ...
     def __getattribute__(self, item):
         pass
 ​
 # 实例化对象
 obj = Person('张三丰', 280, '男')
 print(obj.name)
 ​
 ---
 None

可以看到，虽然我们在实例化对象的时候传入了成员值，但是当我们打印的时候返回值为None。如果我们这个时候修改一下这个魔术方法：

 class Person():
     ...
     def __getattribute__(self, item):
         return 'abc'
 ​
 ...
 print(obj.name)
 print(obj.sex)
 ---
 abc
 abc

那我们拿到的就是得到的内容。不仅是name， 任意我们传入的成员，返回的值都为__getattribute__返回的值。当获取对象成员时，这个方法进行处罚，其中的item形参就是我们想要获取的成员属性。第一次是obj.name, 第二次是obj.sex，但是无论你调用的是什么成员，拿到的都是这个方法的返回值abc。

那既然这样，是不是我们返回对象的成员属性就可以了？

 class Person():
     ...
     def __getattribute__(self, item):
         return self.name
 ​

千万不要这么做，这样会引起方法的无限递归调用，最终导致栈溢出。那么是不是我们就没办法了？也不是，我们需要使用object.__getattribute__(self, item)：

 class Person():
     ...
     
     # 获取对象成员的时候触发
     def __getattribute__(self, item):
         return object.__getattribute__(self, item)
 ​
 # 实例化对象
 obj = Person('张三丰', 280, '男')
 print(obj.name)
 print(obj.sex)
 ​
 ---
 张三丰
 男

这样，我们就获取到了正确的返回值。我们这里讲解一个__getattribute__方法，限于篇幅的原因，我们其他的几个方法就不细致讲了。在我们先前的列表内，每一个方法的触发机制，作用，参数和注意事项我们都有写清楚。大家可以执行去看看，并做一些测试。让我们赶紧进入下一个阶段，不过在这之前呢，我们还是需要讲访问成员的顺序给大家强调一下，这个还是比较重要：

1. 调用 __getattribute__魔术方法
2. 调用数据描述符
3. 调用当前对象的成员
4. 调用当前类的成员
5. 调用非数据描述符
6. 调用父类的成员
7. 调用__getattr__魔术方法

以上步骤是调用某个成员时的顺序，前面的能够调用成功，后面则不再执行。至于描述符，咱们下节课来详细讲。

好了，本节课到这里就结束了，让我们先预告一下，下节课呢，我们来讲讲面向对象中的「描述符和设计模式」。大家期待一下吧。

记得课后好好做练习，目前我们的课程稍微有些难度了，只有保持一定的练习量，才能理解并记住。

小伙伴们，下节课再见了。下课。