算力
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我從今年初開始就不斷強調，AI 的發展過程中，電力是多麼重要的一件事，算力雖然是推動 AI 的引擎，但電力才是支撐引擎運轉的燃料，沒有充足且穩定的電力供應，再先進的 GPU 也只是無法啟動的昂貴晶片、毫無用武之地，所以AI的終點不是算力，而是電力。
在美國街頭，出現了一台台車頂旋轉著光學雷達的 Waymo，在沒有駕駛員的情況下，平穩地穿梭在車流中。
這不再是科幻電影，而是勞動力市場的「終局預告」。
在AI浪潮下，009819 中信美國數據中心及電力ETF 直接卡位算力與電力雙主軸，等於掌握AI最核心基建。2008從 Apple Inc. 與 iPhone 帶動供應鏈，到如今AI崛起，主線已由應用端轉向底層。AI發展離不開算力與電力支撐，009819的價值，在於押中「沒有它不行」的核心資產。
【企業目的主權危機——在AI與能源交叉領域中，面對能源韌性與低碳／零碳轉型，如何以目的層防火牆守住創新邊界，並實現算力與能源的最高效運用】
（文／林亞蔚博士，國際跨界戰略整合顧問、頂層決策者戰略認知顧問、AI治理與制度責任設計戰略架構顧問）
當企業被迫更快、更高效、更規模化，行動衝動成為主旋律。
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本文深入探討AI算力市場中的NBIS (Nebius Group) 公司，預期其EPS將顯著下降，並可能面臨持續數年的虧損。作者分析此現象與巨頭公司不願承擔物理世界折舊成本的策略有關，並提出「別人恐懼我貪」的投資心法，同時強調安全邊際與質化分析的重要性。
世界模型時代最需要被守護的東西，不是數據安全，不是演算法公平，不是隱私保護，這些都重要，但它們都是在技術的層面上可以處理的問題。最需要被守護的，是一個更根本的、更脆弱的、更不容易被制度化地保護的東西：人的主體性。一個能夠獨立感知世界、獨立形成判斷、獨立做出選擇、並為選擇承擔後果的存在者的那個資格。
在前一篇文章中，我提到了當年為什麼選擇留在台北，而沒有去新竹的故事。相信很多讀者好奇，既然不去上班，那為什麼你還在最近股價回檔時，選擇繼續加碼台積電？
身為一個資工系出身、擔任多年產品負責人的人來說，我想從「護城河」與「沉沒成本」以外的角度，聊聊我的看法。
