算力
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摘要
本文探討人工智慧數據中心的發展，指出其規模擴大、效能提升和能源需求增長趨勢與百年前電網建設的相似之處。文章分析了人工智慧數據中心價值鏈，包括建設、設備、運算基礎設施和能源供應，並強調能源供應是當前發展的瓶頸。最後，文章提出了核能、長效電池、許可自動化和液冷技術作為解決能源瓶頸和提升數據中心效
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在大規模運算需求下，AMD是否能成為Nvidia的有力競爭者取決於：
技術性能：
Nvidia：以其CUDA架構和強大的GPU效能在市場上佔據主導地位，尤其是在AI和深度學習領域。
AMD：近年來透過其Radeon Instinct系列和新的MI300X等產品在運算效能上取得了顯著進步。 AM
Dell Technologies在最新業績報告中表示第四季度調整後每股盈利2.20美元，超出預期，並宣佈將年度股息提高20％。此外，AI優化伺服器和存儲營收均實現重要貢獻。
Nvidia在第四季度財報顯示出強勁表現，超出華爾街預期的盈利和銷售，尤其AI和數據中心業務取得重要突破。然而，供應鏈和數據中心挑戰尚需解決。
只參加有興趣的半導體相關演講，第一手摘要：
地點：台北華山文創園區 Legacy
10:00-10:20 生成式 AI - 驅動創新的全新動能 NVIDIA資深協理 康勝閔
10:40-11:00 AI 開啟 IC半導體黃金時代 聯發科技股份有限公司前瞻技術平台資深處長 梁伯嵩博士
