經典字串題 最長回文子字串 Leetcode #5 Longest Palindromic Substring

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
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這題的題目在這裡

題目會給定一個字串,問我們裡面最大的回文子字串內容為何?


測試範例:

Example 1:

Input: s = "babad"
Output: "bab"
Explanation: "aba" is also a valid answer.

Example 2:

Input: s = "cbbd"
Output: "bb"

約束條件:

Constraints:

  • 1 <= s.length <= 1000
  • s consist of only digits and English letters.

演算法:

逐一從左到右,掃描每個字元。

以每個字元當作中心,向兩側擴展,擴展的同時,檢查是否滿足回文字串的特性,頭尾相等。

每一輪擴展完,更新並且記錄,最長的回文子字串。


程式碼:

class Solution:
 def longestPalindrome(self, s):


  # get the longest palindrome, from left to right inclusively
  # index grows from center to outer
  def central_expansion_from(self, left, right):
   
   while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
    left, right = left-1, right+1
    
   return s[left+1:right] 

  
  longest_palindrome = ""
  
  #scan each possible i as center index
  for i in range(len(s)):
   
   # Odd length, central expansion pattern: "s" -> "asa"
   odd_len_palindrome = central_expansion_from(s, i, i)

   if len(odd_len_palindrome) > len(longest_palindrome):
    longest_palindrome = odd_len_palindrome
    
 
   # Even length, central expansion pattern: "s" -> "assa"
   even_len_palindrome = central_expansion_from(s, i, i+1)
   
if len(even_len_palindrome) > len(longest_palindrome):
    longest_palindrome = even_len_palindrome
    
  return longest_palindrome

要注意的部分就是,下標的部分要處理好,最後在central_expansion_from

function裡面,合法的回文子字串是s[left+1:right]


時間複雜度: O( n² )

外層for loop 掃描花費O(n), 內層回文字串比較while loop再花費O( n )

空間複雜度: O( n )

紀錄回文子字串,最長可能長度為O( n )


Reference:

[1] Python O(n²) by center expansion [w/ Comment] — Longest Palindromic Substring — LeetCode

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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這題乍看之下是新題目,但仔細一想, 其實只是前面介紹過的費式數列的小變形而已,解題思想基本不變。 題目說每次可以爬一階樓梯或兩階樓梯,問爬到n階的方法數是多少。
題目會給我們一個排序好的矩陣matrix ,和一個目標值 target 要求我們在矩陣中尋找target,如果存在,返回True。 如果target 不存在,返回False 題目要求必須在O( log (m*n) )對數時間內完成 。
題目會給我們一個排序好的陣列,還有一個目標值target 要求我們在陣列中尋找target所在的索引位置。 如果target 不存在,返回-1 題目要求必須在O( log n )對數時間內完成 。
題目會給我們一個輸入陣列candidates,和一個目標值 target 問我們,從canditdates裡面重複挑選,可以湊出總和為target目標值的組合數有幾種? 在此,我們將使用找零錢II的DP模型和化簡的技巧來解題。
在經過比較簡單的入門題(Coin Change)之後, 來看進階一點的DP題目Coin Change II 整零錢的全部方法數。 不免俗,再次強調DP的解題框架,鞏固知識點。
深入淺出,從最基本的 費式數列, 一探動態規劃的奧秘與精隨。
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