付費限定

用DP框架來思考 最長回文子字串 Longest Palindromic Substring_Leetcode #5

閱讀時間約 6 分鐘
以行動支持創作者!付費即可解鎖
本篇內容共 2582 字、5 則留言,僅發佈於DP動態規劃 特訓班你目前無法檢視以下內容,可能因為尚未登入,或沒有該房間的查看權限。
84會員
421內容數
由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
Minimum Path Sum 給定一個矩陣,每個格子點代表經過的對應成本。 每回合可以往右移動一格或往下移動一格。 請問從起點左上角 走到 終點右下角的最小路徑成本總和是多少?
Continuous Subarray Sum 給定一個整數陣列,請問是否存在一段區間和能夠整除k的連續區間,而且區間長度≥2? 如果存在,返回True。 無果無解,返回False。 例如[2,5,3,1,8,6], k = 6, 其中[3,1,8]是區間和能夠整除6的連續區間,而且區間長度≥2
給定一個整數陣列nums,請找出等最長差數列的長度是多少?
給定兩個輸入整數陣列, 若在兩個陣列遇到相同的數字可以連成一線, 但是有規定連線不可和別的連線有交叉, 請問最多可以形成幾條連線? 解答中探討了演算法化簡的技巧和DP模型, 可以透過演算法化簡的技巧, 把這題映射到原本已經學會的Longest Common Subsequence的DP模型來解開。
通過 取捨與否的最佳策略 來獲得 最高的分數。文章中運用了類似House Robbery的DP模型來解決這個問題。通過演算法化簡的技巧,將這個問題化簡到 相鄰物不可同時選擇的DP模型。同時,強烈建議同時複習House Robbery,熟悉DP演算法框架和掌握演算法化簡的技巧。
動態規劃Dynamic Programming其實是 一種泛用的演算法思考方式與演算法建構框架。 動態規劃並不拘束於只能解課本上特定的的範例題。 只要我們能找出DP狀態定義、DP遞迴結構、初始條件(終止條件),就能適用動態規劃來解題,以數學的形式表達,並且在紙筆上或者電腦上、計算機上計算
Minimum Path Sum 給定一個矩陣,每個格子點代表經過的對應成本。 每回合可以往右移動一格或往下移動一格。 請問從起點左上角 走到 終點右下角的最小路徑成本總和是多少?
Continuous Subarray Sum 給定一個整數陣列,請問是否存在一段區間和能夠整除k的連續區間,而且區間長度≥2? 如果存在,返回True。 無果無解,返回False。 例如[2,5,3,1,8,6], k = 6, 其中[3,1,8]是區間和能夠整除6的連續區間,而且區間長度≥2
給定一個整數陣列nums,請找出等最長差數列的長度是多少?
給定兩個輸入整數陣列, 若在兩個陣列遇到相同的數字可以連成一線, 但是有規定連線不可和別的連線有交叉, 請問最多可以形成幾條連線? 解答中探討了演算法化簡的技巧和DP模型, 可以透過演算法化簡的技巧, 把這題映射到原本已經學會的Longest Common Subsequence的DP模型來解開。
通過 取捨與否的最佳策略 來獲得 最高的分數。文章中運用了類似House Robbery的DP模型來解決這個問題。通過演算法化簡的技巧,將這個問題化簡到 相鄰物不可同時選擇的DP模型。同時,強烈建議同時複習House Robbery,熟悉DP演算法框架和掌握演算法化簡的技巧。
動態規劃Dynamic Programming其實是 一種泛用的演算法思考方式與演算法建構框架。 動態規劃並不拘束於只能解課本上特定的的範例題。 只要我們能找出DP狀態定義、DP遞迴結構、初始條件(終止條件),就能適用動態規劃來解題,以數學的形式表達,並且在紙筆上或者電腦上、計算機上計算
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
本專欄將提供給您最新的市場資訊、產業研究、交易心法、精選公司介紹,以上內容並非個股分析,還請各位依據自身狀況作出交易決策。歡迎訂閱支持我,獲得相關內容,也祝您的投資之路順遂! 每年 $990 訂閱方案👉 https://reurl.cc/VNYVxZ 每月 $99 訂閱方案👉https://re
Thumbnail
遛狗結果狗狗在路上暴走、孩子看到遊樂園等不及要衝了、朋友說話太嗨讓你快要跟不上。用三句英文讓對方或你的毛小孩「消消火」。
Thumbnail
「唉呦很跩喔」、「很『秋』哦」,中文的跩和台語的秋,可以形容人很得意有自信又有點霸氣。就這麼剛好英文的own這個字可以傳達出這種fu。想知道怎麼使用嗎?這篇用超白話讓你秒懂。
Thumbnail
聊聊如何用 AI主題關鍵字工具來優化內容策略,並從中獲得更多洞見。
Thumbnail
邀請日本人一起合照,卻不知道怎麼開口說出來嗎?看完這篇,馬上能現學現賣。
Thumbnail
怪獸科技公司第二季,一起培養在快速變化社會的超強適應力!專案管理(PM)不僅涉及技術和流程的掌握,更重要的是人際溝通能力。過去曾擔任 PM 的 Davina 將帶我們深入解析 AI 時代下,她自己是養成溝通能力的一些好用方法,以及持續創新、突破認知邊界的意義。
Thumbnail
本文章將介紹實務中進行HLM會需要注意的事項,包含樣本量要求、基本假設、計算解釋變異量和HLM建構策略。
Thumbnail
《D.P:逃兵追緝令2》雖然口碑不如第一季,但絕對不會不好看!與第一季劇情緊密相連的續作,依舊在想探討裡的主題中不停輪迴、深化、留白,留下餘韻十足的後續後,讓我們自行思考答案。雖然最後沒有給我像第一季曹石峰開槍自縊時的震撼,第二季曹石峰回歸的結尾,卻在溫暖中有了一絲「真的可以改變」甚麼的力量。
Thumbnail
D.P:逃兵追緝令 (共2季) | 評價 9/10 | awwrated https://awwrated.com/netflix/81280917 如果你對韓國的兵役制度有所了解,你可能會知道,那裡並不是一個充滿友愛和正義的地方。相反,那裡充斥著權力的濫用、暴力的威脅、心理的折磨和人性的扭曲。
Thumbnail
接續第三章內容,有時候多層次資料不只一個層次,可能具有多種層次,例如:學生屬於某個學校,而學校又屬於某個縣市。本章主要說明三層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解三層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
Thumbnail
接續第二章內容,本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
Thumbnail
本專欄將提供給您最新的市場資訊、產業研究、交易心法、精選公司介紹,以上內容並非個股分析,還請各位依據自身狀況作出交易決策。歡迎訂閱支持我,獲得相關內容,也祝您的投資之路順遂! 每年 $990 訂閱方案👉 https://reurl.cc/VNYVxZ 每月 $99 訂閱方案👉https://re
Thumbnail
遛狗結果狗狗在路上暴走、孩子看到遊樂園等不及要衝了、朋友說話太嗨讓你快要跟不上。用三句英文讓對方或你的毛小孩「消消火」。
Thumbnail
「唉呦很跩喔」、「很『秋』哦」,中文的跩和台語的秋,可以形容人很得意有自信又有點霸氣。就這麼剛好英文的own這個字可以傳達出這種fu。想知道怎麼使用嗎?這篇用超白話讓你秒懂。
Thumbnail
聊聊如何用 AI主題關鍵字工具來優化內容策略,並從中獲得更多洞見。
Thumbnail
邀請日本人一起合照,卻不知道怎麼開口說出來嗎?看完這篇,馬上能現學現賣。
Thumbnail
怪獸科技公司第二季,一起培養在快速變化社會的超強適應力!專案管理(PM)不僅涉及技術和流程的掌握,更重要的是人際溝通能力。過去曾擔任 PM 的 Davina 將帶我們深入解析 AI 時代下,她自己是養成溝通能力的一些好用方法,以及持續創新、突破認知邊界的意義。
Thumbnail
本文章將介紹實務中進行HLM會需要注意的事項,包含樣本量要求、基本假設、計算解釋變異量和HLM建構策略。
Thumbnail
《D.P:逃兵追緝令2》雖然口碑不如第一季,但絕對不會不好看!與第一季劇情緊密相連的續作,依舊在想探討裡的主題中不停輪迴、深化、留白,留下餘韻十足的後續後,讓我們自行思考答案。雖然最後沒有給我像第一季曹石峰開槍自縊時的震撼,第二季曹石峰回歸的結尾,卻在溫暖中有了一絲「真的可以改變」甚麼的力量。
Thumbnail
D.P:逃兵追緝令 (共2季) | 評價 9/10 | awwrated https://awwrated.com/netflix/81280917 如果你對韓國的兵役制度有所了解,你可能會知道,那裡並不是一個充滿友愛和正義的地方。相反,那裡充斥著權力的濫用、暴力的威脅、心理的折磨和人性的扭曲。
Thumbnail
接續第三章內容,有時候多層次資料不只一個層次,可能具有多種層次,例如:學生屬於某個學校,而學校又屬於某個縣市。本章主要說明三層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解三層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
Thumbnail
接續第二章內容,本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距斜率模型概念和操作。