Stable Diffusion進階 -- OpenPose手部修復

本篇要來解說一個最近新增的ControlNet前置處理器dw_openpose_full，如何使用它來快速修正爛掉的雙手手指。

首先，在介紹這個方法之前，已經有一些現成方法可以修正手指：

Stable Diffusion進階 -- 手部修復

Stable Diffusion進階 -- Loopback手部修復

這些方法的基礎都是使用實際的參考物，例如人偶網站的手，或者手指姿勢網站的手姿勢圖片來覆蓋掉原本的手，然後慢慢修正成想要的形狀。

ControlNet的dw_openpose_full

而在不久之前，ControlNet將一個非常強大的前置處理器dw_openpose_full加入了openpose家族，只要是ControlNet 1.1.400之後的版本都有納入這個前置處理器。這個前置處理器厲害的地方，就是他的預測非常準確，很多時候其他前置處理器會跑出亂七八糟姿勢圖的地方，它依然能正確解析，即使不對也八九不離十，只要透過openpose editor之類的外掛稍微處理，就能修改成自己需要的姿勢：

這個時候，配合inpaint與使用夠高的Denoising Strength，就有機會快速修正爛掉的手指。

修正範例

這裡有一張我產生的1152X768的半身圖，人物表情與姿勢都很好，問題是手指整個爛成一團麻花：

這時候我們將整張圖與提示詞傳送到inpaint裡面，將手部整個圈選起來，然後在inpaint設定裡使用0.8的高強度Denosing Strength，讓Stable Diffusion有足夠的雜訊來重繪。

之後，打開ControlNet的設定，選擇Openpose，並選擇dw_openpose_full這個前置處理器，然後就能試著區域重繪了！

dw_openpose_full對於手指偵測非常在行，爛掉的手一樣可以大致偵測出可能的位置，如果不滿意，就可以使用openpose editor微調一下。

試著重複跑幾張，應該很容易出現可接受的修正圖：

通常修正完的手指還會有些小缺陷，需要用到繪圖軟體的塗抹工具來做粗修正，然後再丟回Stable Diffusion做小打磨，就能得到很不錯的正確手指了！

通常使用這個方法時，手的部位必須夠大，最好超過150X150，效果才會明顯，否則還是使用以前提過的方法成功率較大。

祝大家AI算圖愉快！