Stable Diffusion進階 -- 手部修復

2023/05/17閱讀時間約 6 分鐘

使用姿勢生成網站修復手部姿勢

前言

這篇討論一個常見的問題：如何修復修補錯亂的手部姿勢。

眾所周知，AI繪畫目前在複雜的肢體跟手腳趾上，常常有很恐怖的表現，最主要的原因是因為手跟手指其實非常非常難畫，就算是人類，想要畫出正常的手部與手指也是很困難的。

對於人類來說，手就是由手腕，指骨、指關節、指甲與皮膚構成的器官，有固定的選轉角度，手指屈伸範圍。任何一點不符合經驗的手部姿勢就代表受傷、骨折或畸形，馬上就會引發不適感。但是對AI來說，它沒有手的概念。事實上擴散式的AI其實沒有形成任何概念。對於人類來說是手掌的地方，對AI來說是一個銜接大塊肢體（前臂）與好幾根小肢體（手指）的銜接點。至於手指的數目跟彎曲方向，更是只能靠機率來算。

所以在很多靜態姿勢，例如女性坐著把手放在身側的圖，由於AI在訓練時，99%的機率都是出現在一樣的地方，所以在算圖的時候，AI就能很肯定地畫出手部。至於不常見的姿勢，以及動態高的姿勢，例如跳舞。由於這些地方手的姿態可以千變萬化，所以AI往往都是隨機挑一種姿態跟數量來拼過關。

其實AI在很多地方都用類似的方法，所以上下衣可以在奇怪的地方銜接在一起，花草的形狀可以完全不現實，但是人類其實不是很在意。不過同一招用在人類肢體上就逃不過人類法眼了。

當我們碰到AI畫出畸形手指或手部動作的時候，除了純粹使用inpaint重跑碰碰運氣之外，人類其實可以藉由某些輔助強化來提高AI重畫的成功率。這次就來提提使用人體姿勢生成網站加上繪圖軟體修正肢體後，再用inpaint來重繪的手部修復術。

問題

以我自己的練習作品為例：

男角的左手扭曲了

這個男角的左手基本上是不對的，原本的手指頭數量是很經典的AI六根指頭，加上一隻手有手套，一隻手沒有，只是後來用了Inpaint把女角的披肩挪過來遮住壞掉的手指部分。但其實仔細一看，還是能看出問題。

現在就來用綜合技巧來試試看修復這個壞掉的手。

手部採樣與置換

首先，要修復壞掉的手，就要先找到正確的手部形狀。

網路上有許多非常完整的姿勢生成網站可以讓大家建立角色的姿勢，我個人常用的是PoseMy.Art這個網站，它的免費版就已經預設了許多動漫構圖常用的人物姿勢，從這邊可以輕易找到公主抱這個經典動漫姿勢。將這個姿勢調整到與練習畫作差不多的角度，然後就可以截圖：

將紅框處截圖存檔

找到自己要的手部姿勢圖之後，開啟自己常用的繪圖或修圖軟體，將手部單獨選取出來。

然後用修圖軟體，將練習圖打開，把原本壞掉的手用塗抹工具或噴槍，用背景色或衣物的顏色遮蓋掉，開一個新圖層在上面，把我們要修復的手部貼在新圖層，再移動、縮放、旋轉、換色，合併圖層之後產生一個新的圖：

手部姿勢大致正確但顏色光影全不對的半成品

這張圖的手部姿勢大體上是正確的，現在要靠AI來幫我處理光影、色彩與材質。

AI算圖補正

將要補正的手跟附近的女角肩膀、衣物與斗篷附近都選擇起來，因為在補正手部姿勢時，會連帶影響附近衣物的皺褶與光影。

接下來Inpaint的設定是：

Inpaint area: Only masked
Denoising strength: 0.4到0.45，超過0.5就有可能讓整個手消失。

ControlNet部分，如果canny的預覽中，手部線條夠清晰，就可以使用canny配上權重0.5來試試看。否則寧可不開啟，避免干擾Inpaint發揮創意。

接著在正面提示詞中集中描述這個手的特徵：

best quality, masterpiece , hdr, ultra highres, hand wearing black leather gloves holding the back of the girl

在這個場景中，由於是公主抱，所以不能只描述手，而且最好同時描述手跟附近物品的互動關係，這樣可以讓AI在算圖時有更多線索，才不會把女角的衣物算成其他東西，或者把男角的手拉離女角的背。

在這邊，一樣需要漸進補正，每次Inpaint後評量成果。圖A跑出圖B後，如果更靠近自己想要的效果，就繼續把成果圖B再傳入Inpaint後調整選取範圍，再跑一次圖。如果成果不理想則重新對圖A重新執行Inpaint。當然如果時間與硬體允許，可以將Batch count開大一點，多圖比較擇優向前。

幾輪Inpaint下來，得到一個滿意的成果，就能收工了！

成果圖

對比半成品圖，就能發現AI不只是幫我將人物的手變換成黑手套的材質與光影，連手指的姿勢都變了一下，以更吻合手「抓住」女角背部的姿態。同時女角披肩的皺褶與光影都能符合該有的物理特性。這就是AI算圖強大的地方。只要有適合的指引，在細部的地方它能輕易做到人類畫手需要非常多經驗，花費許多時間才能做到的細節處理。

祝大家AI算圖愉快！

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