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Google已經獲得Transformer專利
從推出至今，Transformer 已成為眾多模型的核心模組，例如大家熟悉的BERT、T5 等都有Transformer 的身影。
就連近段時間爆火的ChatGPT 也依賴Transformer，後者早已被Google申請了專利。
此外OpenAI 發布的系列模型GPT（Generative Pre-trained Transformer），名字中帶有Transformer，可見Transformer 是GPT 系列模型的核心。
同時，最近OpenAI 聯合創始人Ilya Stutskever 在談到Transformer 時表示，
當Transformer 剛發布之初，實際上是論文放出來的第二天，他們就迫不及待將以前的研究切換到Transformer ，後續才有了GPT。可見Transformer 的重要性不言而喻。
連結：https:// patents.google.com/patent/US10452
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嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
在 AI說書 - 從0開始 - 127 中提及：
Transformer 的關鍵參數為：
原始 Transformer 模型中，左圖的 N = 6
原始 Tran
據美聯社報導，OpenGPT.com 宣佈推出 OpenGPTs。用戶只需要發佈一個OpenGPTs，便能夠整合所有主要的 AI 引擎包括ChatGPT-4o, Google Imagen, Gemini Pro, 以及Claude 3.5等。
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延續AI說書 - 從0開始 - 1，我們從Transformer開始談起：
ChatGPT的根基是一種名為Transformer的Foundation Model
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
在上一期「LLM 005｜大語言模型是如何利用Transformer理解語言的？」我們提到，Transformer是大語言模型理解語言的關鍵。
而Transformer架構兩個主要的後代是BERT以及GPT。
BERT是bidirectional encoder representati
現代大語言模型建構於Transformer結構。
Transformer結構是源自於2017年著名論文 Attention Is All You Need的深度神經網路結構。
原始的Trasformer是為了機器翻譯發展，當初的任務是將英文翻譯成德文與法文。
Transformer
前年2022年11月OpenAI公司發表了ChatGPT，並開放ChatGPT-3.5在網路上供人免費下載試用，瞬間引爆了人工智慧的話題，能夠自我學習的ChatGPT以每天可見的變化在進步，讓人見識到人工智能的學習力，隨後OpenAI發表的GPT-4，讓人見識到GPT這個人工智慧系統有著令人驚訝的智
OpenAI成立於2015年，旨在以非盈利方式促進AI發展，並避免潛在危害。從GPT-1到GPT-4的發展過程展現了AI無監督學習及多任務學習的潛力。這篇文章回顧了OpenAI在自然語言處理方面的歷程與技術演進，並介紹了各個模型樣本和能力的提升。
當你聽到「GPT」這三個字母時，你的腦海中會浮現什麼？是OpenAI掀起AI革命的明星產品ChatGPT🤖，抑或是其原本的技術術語「Generative Pre-trained Transformer」（生成型預訓練變換模型）？
事實上這不僅是一個關於詞彙理解的問題，更是一個關於商標權的故事。
生成式 AI 讓人們驚艷，也開始認真思考：生成式 AI 會對教育培訓帶來什麼樣的衝擊？AI 會取代老師嗎？如何運用生成式 AI 來加速學習？企業如何運用生成式 AI 來加速創新？
但也開始懷疑 — 人類的工作是不是真的要被 AI 取代了？.....
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