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Chat GPT 全稱為 Chat Generative Pre-trained Transformer，是由 OpenAI 這家成立於 2015 年的人工智能研究機構於 2020 年 6 月 11 日發佈基於深度學習技術所開發的自然語言處理模型。
上面這串聽完可能一樣覺得霧煞煞，其實簡單來說 “Chat GPT 就是一種能以接近人類思考模式的方式理解單詞含義，並生成近似人類口吻來進行回應的 AI 模型”，而目前我們所談論到的 Chat GPT 則是透過數個月的時間訓練閱讀大量的文本資料，例如：維基百科、新聞、小說、社交媒體和網路論壇等等，不斷通過學習才達到的第三代語言模型 “GPT – 3” 技術所延伸出的應用，也稱 “GPT – 3.5”，而就在這篇文章產製的期間，OpenAI 於 2023 年 3 月 15 日再行推出了更新一代的版本 “GPT – 4”。
總之，我們可以把 Chat GPT 理解為電力、電腦、互聯網出現時所具有的革命性意義，除了讓多年來獨佔鰲頭的搜尋引擎霸主 Google 首次發佈了紅色警戒，甚至有人認為 Chat GPT 的出現正是人類文明的科技奇點（Technological Singularity）。
▎OpenAI 的神秘背景
OpenAI 是一家成立於 2015 年的人工智能研究公司，總部位於美國加利福尼亞州舊金山，創始人包括 Tesla 和 SpaceX 的 CEO Elon Musk、PayPal 創始人 Peter Thiel、LinkedIn 的聯合創始人 Reid Hoffman、頂級創投 Y Combinator 的前任總裁 Sam Altman 等知名人士，研究方向含括自然語言處理、計算機視覺、強化學習等領域，而其它背後的投資方及合作伙伴也都大有來頭，包括微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、老虎基金（Tiger Global Management）、a16z（Andreessen Horowitz）等等，其中微軟更是在 2023 年 1 月的時候宣布加碼注資 100 億美元。
▎微軟能否取代 Google？
有體驗過 Chat GPT 的人應該都能體會到它的方便性所在，傳統的搜尋引擎會在我們提出疑問時，以優先級排序的方式排列可能需要的資訊給我們參考，我們則須通過閱讀數篇或甚至數十篇的內容，內化吸收所有資料，最終才能得出我們所期望的結論和重點，然而 Chat GPT 卻能直接給出你想要的答案，甚至幫你產製一篇全新觀點、網上找不到的不重複內容，也就是充當了中間幫我們蒐集、消化資料的角色，而我們只需作為接收結果的終端，就像身邊有位精通各領域的顧問一樣，大大加速了我們彙整資訊的效率。
而長年市佔率明顯低於 Google，微軟旗下的搜尋引擎 Bing 和 Edge，前陣子正式引進了 Chat GPT 技術在自家頁面的聊天框中，消息一出，更是造成了不小的股價波動，然而，擁有內建 Chat GPT 搜尋引擎的微軟是否能強攻下 Google 長年的領導地位呢？
雖然最終的結果會是什麼我們肯定不得而知，不過還是能透過現況的觀察得出一些可能的方向，首先我們能明確的是這場巨頭間的 AI 大戰必定會帶給 Google 一定的傷害，試想一下 Google 在 2022 年的搜尋和相關服務收入超過 1,620 億美元，占母公司 Alphabet 總收入的 57% 以上。
然而現在突然半路殺出程咬金，雖然 Chat GPT 只是一項具突破性的技術應用，現階段要完全取代擁有眾多核心競爭力產品的 Google 幾乎是不可能，不過，如同前面有講到的，AI 聊天功能的出現將會大大增加我們彙整資訊的效率，換句話說就是減少搜尋資料的時間。
舉個比較明顯的例子，以往我們寫報告或文章可能要點開 10 ～ 20 個甚至更多的頁面和視頻才能完整得出我們想要的訊息並自行統整整理，但現在 Chat GPT 的出現可以讓我們先問過一遍 AI，得出一個正確率跟完成度八九成的結果，再去搜尋幾個高權重的網頁核對資訊，修改、調整原本的內容，就能獲得一樣的效果甚至正確性更高的文案。
一旦人們對於網頁搜尋的需求減少，加上使用微軟搜尋引擎的人數增加，多少會衝擊到一直以來作為 Google 重點收入來源的廣告業務，即使只搶佔 1% 的份額，都是數十億美元級別的影響，更何況未來可能的動盪規模還遠不及於此，這也難怪 Google 會發佈紅色警戒了！
▎AI 應用的趨勢方向
繼區塊鏈、加密貨幣、NFT、元宇宙浪潮後，AI 話題接續了人們對於 WEB 3.0 領域的討論熱度，雖然現階段技術仍存在瑕疵，像是由於 Chat GPT 的 “知識不夠深入”，有些特定領域問題的回答可能不夠精準甚至是錯誤，以及 “缺乏常識”、“容易受偏見影響” …等等，但在實用性上確實已經出圈到一般人所能接受的範圍，才有辦法在 2 個月內突破一億的月活躍用戶數，超越 TikTok 當初花費 9 個月的歷史成績，成為有史以來成長最快的應用程式。
除了基於語言處理技術的 AI 像是 Chat GPT 外，更多的應用也正默默融入進你我的生活當中，例如：AI 繪圖生成工具『Midjourney』、抖音旗下的 AI 圖文生成影片工具『剪映』、Google 推出的 AI 作曲工具『MusicLM』，甚至是透過 Deepfake 技術生成的超擬真虛擬偶像『Avatars』等等等等，都在以指數型的演化速度出現在我們的面前。
▎Chat GPT 小結
近幾個月關於 AI 應用的討論度呈現爆發性的成長，甚至有人認為像是 Chat GPT 的出現是不是顧問跟老師就要失業了呢？Midjourney 的出現是不是繪師和設計師的位置就不保了呢？而 MusicLM、Avatars 的出現是不是就不需要 Producer、歌手或藝人了呢？
而當然也有些擔心這樣強大的 AI 技術會搶了自己飯碗或造成人類威脅的人們紛紛表示了抵制，我自己也曾一度陷入懷疑，當這些技術完善時我到底還能為這個世界創造多少價值來換取生存的資源。
不過，從另一個面向思考，既然這樣的科技演進已經成為不可逆的現實，我們或許可以把更多的精力放在如何應用它們來提升自己的價值，而不只是單單畏懼或忽視這條新趨勢的走向，引用一個在網路上看到的例子：相機出現時，人們都認為美術將受到巨大衝擊甚至不復存在，然而幾近消亡的只有畫像師這個職業，接著當 Photoshop 等製圖軟件問世時也再次帶來了一波衝擊，美術依然活了下來，而這些新工具更成為了藝術創作者的得力助手。
這波新的 AI 浪潮必定會對原有的產業結構造成一定的影響，也必然會催生出全新的職業類別，例如近期的新名詞『AI 溝通師』，雖然我們都無法預測未來，難免會產生不安的情緒，因此，盡所能學習和適應新到來的變化，或許才有可能帶來出乎意料的發展，剩下的就讓我們一起接著看下去嘍！
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