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三分鐘實作文字生成圖片網頁APP (使用LCM-LoRA-SDXL模型)

閱讀時間約 16 分鐘

本文帶你三分鐘內跑通"文字生圖片"的網頁APP,使用最頂尖生成技術,LCM-Lora-SDXL模型,能夠在短時間內生成符合文字描述的高解析圖片。屬於免費開源模型(License Link),請不要產生有害內容,進行合理的使用。

實作完成圖片:

完整流程:

  1. 安裝Anaconda (For python 初次使用者)
  2. 安裝git,並且設定好Git (For git 初次使用者)
  3. 打開Power shell依序輸入以下指令,從Github上面下載程式包,然後到程式目錄下,藉由requirements.txt 安裝好程式運作所需要的python套件
  4. 執行程式之前,將有害生成內容保護功能(SAFETY_CHECKER)打開
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帶你用上帝視角,針對市面上具有高度價值的影片/論文/書籍,用東方取象,與西方邏輯辯證的角度同時出發,跟著我一起來探討宇宙萬事萬物的本質,隨時隨地都可以來一場說走就走的思維旅行。作者在台積電 / 聯發科等科技產業有累計10年的資歷,近期對於人工智慧,東方易經,西方辯證邏輯,還有佛法向內求有深度興趣。
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隨著人工智慧高速發展,許多重複單調的工作,以肉眼可及的速度,不斷的能夠被機器人取代,許多人因此活在焦慮之中,甚至認為自己該躺平。本文就是針對這個問題來的,論說人之所以為人的波瀾壯闊與慷慨激昂,冥冥之中能夠指引一條道路。
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本篇精選熱點論文,基於ROPE(Rotary Position Embeddings)改善插值方式,讓模型可以在短序列(4K Tokens)進行訓練,接著在長序列(128K Tokens)僅做少數微調,甚至無須微調,就能達到泛化到極長輸入序列的能力,模型可以吞下一整本雜誌,輸出困惑度表現也能夠維持!
如何評量一個大型語言模型有學到東西? 其中一個常用指標就是Perplexity(困惑度)。由於困惑度被大量論文引用,學習CP值很高,所以寫專文介紹。
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