預計量子AI計算會在2032年左右來到，在這之前，我們還有充足的時間可以逐步去學習量子計算與演算法，讓我們按部就班，持續前進，做輕鬆無負擔的超前學習 !
預計量子AI計算會在2032年左右來到，在這之前，我們還有充足的時間可以逐步去學習量子計算與演算法，讓我們按部就班，持續前進，做輕鬆無負擔的超前學習 !
介紹這次Computex的兩大主題，AI Server與AI PC，展現了台灣廠商強大的供應能力，隨處可見黃仁勳的簽名，展示了美國頂尖企業與台灣製造那層密不可分的夥伴關係，就讓我們一起來探索，這些尖端科技產品。
介紹這次Computex的兩大主題，AI Server與AI PC，展現了台灣廠商強大的供應能力，隨處可見黃仁勳的簽名，展示了美國頂尖企業與台灣製造那層密不可分的夥伴關係，就讓我們一起來探索，這些尖端科技產品。
這次要介紹的這篇，使用Mask-LM的生成方式，可以達到最頂尖的FID/FVD分數，取得超越Diffusion Model的生成品質，並兼顧了生成速度，讓我們一起從MAGVIT開始，逐步理解到MAGVIT-V2，相信能讓對於最新影像生成領域有興趣的讀者，感到收穫滿滿。
這次要介紹的這篇，使用Mask-LM的生成方式，可以達到最頂尖的FID/FVD分數，取得超越Diffusion Model的生成品質，並兼顧了生成速度，讓我們一起從MAGVIT開始，逐步理解到MAGVIT-V2，相信能讓對於最新影像生成領域有興趣的讀者，感到收穫滿滿。
對於天氣的精密掌握，不僅得以改善各種生存條件，還能藉此訂定各種軍事策略，對於各種地緣政治紛爭的此刻，有其重大意義，於是各國對於快速準確的天氣預測技術，皆十分有興趣。本文介紹Google Research 的研究利用AI來預測天氣，誤差可以勝過傳統超級計算機的估算，讓我們一起看看是怎麼做到的。
對於天氣的精密掌握，不僅得以改善各種生存條件，還能藉此訂定各種軍事策略，對於各種地緣政治紛爭的此刻，有其重大意義，於是各國對於快速準確的天氣預測技術，皆十分有興趣。本文介紹Google Research 的研究利用AI來預測天氣，誤差可以勝過傳統超級計算機的估算，讓我們一起看看是怎麼做到的。
隨著生成式AI不斷的推陳出新，對於能有效壓縮這些豐富且大量內容的技術，變得至關重要，影響著傳輸速度與執行速度，本文的壓縮架構，能夠有效地做成專用IC，在同樣的畫質水準下，甚至能夠達成JPEG 1/3的壓縮後容量，此方法可應用在各種3D NeRF生成作品上面，各種VR與3D生成技術都必然會用到。
隨著生成式AI不斷的推陳出新，對於能有效壓縮這些豐富且大量內容的技術，變得至關重要，影響著傳輸速度與執行速度，本文的壓縮架構，能夠有效地做成專用IC，在同樣的畫質水準下，甚至能夠達成JPEG 1/3的壓縮後容量，此方法可應用在各種3D NeRF生成作品上面，各種VR與3D生成技術都必然會用到。
Google Research 在2024年給出了令人滿意的新年禮物，這篇論文內的方法，若持續發展下去，可望顛覆整個影音創作產業，未來製作生動的影音動畫，不再是令人頭痛與耗費心力的一件事情，是不是很酷，讓我們一起看看到底是如何做到的。
Google Research 在2024年給出了令人滿意的新年禮物，這篇論文內的方法，若持續發展下去，可望顛覆整個影音創作產業，未來製作生動的影音動畫，不再是令人頭痛與耗費心力的一件事情，是不是很酷，讓我們一起看看到底是如何做到的。
要如何做到無須任何額外訓練樣本就能做到"跨語言"的語音生成，這聽起來很不可思議對吧? 但這就是本篇論文取得的成就，不僅如此，該有的功能，如調整情感，口音節奏，停頓語調這些功能也不在話下。跟著我一起用探秘還有獨立思考的眼光來分析這篇論文，這會是很有趣的旅程。
要如何做到無須任何額外訓練樣本就能做到"跨語言"的語音生成，這聽起來很不可思議對吧? 但這就是本篇論文取得的成就，不僅如此，該有的功能，如調整情感，口音節奏，停頓語調這些功能也不在話下。跟著我一起用探秘還有獨立思考的眼光來分析這篇論文，這會是很有趣的旅程。
三分鐘內實作取得您專屬的人工智慧西洋占星助理，隨時掌握自己完整的星座運勢，隨時都能來占卜一下，知道自己完整的運勢以後，也比較好提前規劃該如何面對，本範例使用專業的西洋占星術，提供逆行，特別是水膩的相關資訊，齊帶大家都能趨吉避凶，從中找到快樂。
三分鐘內實作取得您專屬的人工智慧西洋占星助理，隨時掌握自己完整的星座運勢，隨時都能來占卜一下，知道自己完整的運勢以後，也比較好提前規劃該如何面對，本範例使用專業的西洋占星術，提供逆行，特別是水膩的相關資訊，齊帶大家都能趨吉避凶，從中找到快樂。
Transformer被廣泛運用在各種生成式AI，激起了本篇作者的好奇心，是否能用Transformer學到所有先驗知識，足以讓它由一張2D圖片還原3D物件。本篇也從Github上面找到由ZexinHe開源的LRM實作程式，讓有興趣的人可以深入研究。
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文字生成圖片的擴散生成模型，實際應用上並沒有想像中好用，原因在於，文字能夠乘載的訊息量太少，要產生好的生成結果一定程度仰賴特定的Prompt描述方法，如DALL-E3使用GPT4不斷增加描述的細節，讓文生圖的結果更好，有沒有更有效率的方式呢?
文字生成圖片的擴散生成模型，實際應用上並沒有想像中好用，原因在於，文字能夠乘載的訊息量太少，要產生好的生成結果一定程度仰賴特定的Prompt描述方法，如DALL-E3使用GPT4不斷增加描述的細節，讓文生圖的結果更好，有沒有更有效率的方式呢?
知名的 Mistral AI 團隊近期丟出了使用 SMOE技術搭建的Mixtral-8x7B，能用較小的運算資源與參數量，打敗ChatGPT3的考試成績。本文藉由兩篇SMOE論文的導讀，抽取其中的核心概念，試圖打開技術的神秘面紗。
知名的 Mistral AI 團隊近期丟出了使用 SMOE技術搭建的Mixtral-8x7B，能用較小的運算資源與參數量，打敗ChatGPT3的考試成績。本文藉由兩篇SMOE論文的導讀，抽取其中的核心概念，試圖打開技術的神秘面紗。
Stability AI在圖片/影片/聲音生成領域貢獻了不少心力，近期提出了更加高效率的對抗生成蒸餾方法，只需進行一步計算，便能打敗LCM需要4步計算的結果，來看看具體是如何做到的。
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本篇文章為大家導讀近日火熱的Mamba Paper，新聞標題說它是Transformer的繼任者，是否真是如此? 讓我們一起一探究竟，本文著重介紹論文前半部分。
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這段時間大量的人工智慧應用湧現，有人驚嘆，有人欣賞，有人恐懼，有人忌妒，結合這段日子以來對社會方方面面的觀察，總結出新時代必勝心法，贈予有緣人。
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未來不管是Diffuser還是LLM的微調，都離不開LoRA這項技術，充分理解LoRA的本質是甚麼，CP值特別高。這項技術的理念其實在人工智慧領域行之有年，只是普遍沒有響亮的名字與非常痛的應用場合，在大模型參數量暴增的時刻，重要性被大幅凸顯出來。
未來不管是Diffuser還是LLM的微調，都離不開LoRA這項技術，充分理解LoRA的本質是甚麼，CP值特別高。這項技術的理念其實在人工智慧領域行之有年，只是普遍沒有響亮的名字與非常痛的應用場合，在大模型參數量暴增的時刻，重要性被大幅凸顯出來。
Starling-LM-7B近來火燙，有使用到本篇的C-RLFT技術，基於此基礎上可以把7B小模型的微調成績做到頂尖，一起來理解OpenChat 的 C-RLFT技術是如何實現的，所能產生的效果為何，以及探索為何能達到這樣好的成績。
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微軟爸爸發論文教大家如何訓練與評估model，有完整的訓練思路與評估方法，雖然本篇沒有任何Fine-tune的手法，比較不接地氣，但是仍然可以當成一個好的參考範例，可以從中學到許多評估模型的角度與關鍵指標，改天會進行總結整理。
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北京清華大學改進了傳統Stable Diffusion (SD) 文生圖的加速算法，讓SD這項技術，可以在筆電達到即時(Real Time)運算等級，讓我們一起來了解這項技術，期許未來能在各種應用上使用，或是看到源碼也不陌生。
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本文帶你三分鐘內跑通"文字生圖片"的網頁APP，使用最頂尖生成技術，LCM-Lora-SDXL模型，能夠在短時間內生成符合文字描述的高解析圖片。屬於免費開源模型(License Link)，請不要產生有害內容，進行合理的使用。
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隨著人工智慧高速發展，許多重複單調的工作，以肉眼可及的速度，不斷的能夠被機器人取代，許多人因此活在焦慮之中，甚至認為自己該躺平。本文就是針對這個問題來的，論說人之所以為人的波瀾壯闊與慷慨激昂，冥冥之中能夠指引一條道路。
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預計量子AI計算會在2032年左右來到，在這之前，我們還有充足的時間可以逐步去學習量子計算與演算法，讓我們按部就班，持續前進，做輕鬆無負擔的超前學習 !
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