Transformer被廣泛運用在各種生成式AI，激起了本篇作者的好奇心，是否能用Transformer學到所有先驗知識，足以讓它由一張2D圖片還原3D物件。本篇也從Github上面找到由ZexinHe開源的LRM實作程式，讓有興趣的人可以深入研究。

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已經有不只一位讀者請教我，人工智慧是否會造成大量失業的問題，於是催生了本篇文章，這裡會從多個角度來分析這件事情。


知名的 Mistral AI 團隊近期丟出了使用 SMOE技術搭建的Mixtral-8x7B，能用較小的運算資源與參數量，打敗ChatGPT3的考試成績。本文藉由兩篇SMOE論文的導讀，抽取其中的核心概念，試圖打開技術的神秘面紗。

微軟爸爸發論文教大家如何訓練與評估model，有完整的訓練思路與評估方法，雖然本篇沒有任何Fine-tune的手法，比較不接地氣，但是仍然可以當成一個好的參考範例，可以從中學到許多評估模型的角度與關鍵指標，改天會進行總結整理。

文字生成圖片的擴散生成模型，實際應用上並沒有想像中好用，原因在於，文字能夠乘載的訊息量太少，要產生好的生成結果一定程度仰賴特定的Prompt描述方法，如DALL-E3使用GPT4不斷增加描述的細節，讓文生圖的結果更好，有沒有更有效率的方式呢?

Stability AI在圖片/影片/聲音生成領域貢獻了不少心力，近期提出了更加高效率的對抗生成蒸餾方法，只需進行一步計算，便能打敗LCM需要4步計算的結果，來看看具體是如何做到的。

Google Research 在2024年給出了令人滿意的新年禮物，這篇論文內的方法，若持續發展下去，可望顛覆整個影音創作產業，未來製作生動的影音動畫，不再是令人頭痛與耗費心力的一件事情，是不是很酷，讓我們一起看看到底是如何做到的。

隨著生成式AI不斷的推陳出新，對於能有效壓縮這些豐富且大量內容的技術，變得至關重要，影響著傳輸速度與執行速度，本文的壓縮架構，能夠有效地做成專用IC，在同樣的畫質水準下，甚至能夠達成JPEG 1/3的壓縮後容量，此方法可應用在各種3D NeRF生成作品上面，各種VR與3D生成技術都必然會用到。

三分鐘內實作取得您專屬的人工智慧西洋占星助理，隨時掌握自己完整的星座運勢，隨時都能來占卜一下，知道自己完整的運勢以後，也比較好提前規劃該如何面對，本範例使用專業的西洋占星術，提供逆行，特別是水膩的相關資訊，齊帶大家都能趨吉避凶，從中找到快樂。

本篇文章為大家導讀近日火熱的Mamba Paper，新聞標題說它是Transformer的繼任者，是否真是如此? 讓我們一起一探究竟，本文著重介紹論文前半部分。

定期分享一些新的人工智慧技術，藉由人工智慧python程式碼的實做應用探索，帶大家一起體會人工智慧理論面的奧妙，與應用面龐大的機會

帶你用上帝視角，針對市面上具有高度價值的影片/論文/書籍，用東方取象，與西方邏輯辯證的角度同時出發，跟著我一起來探討宇宙萬事萬物的本質，隨時隨地都可以來一場說走就走的思維旅行。作者在台積電 / 聯發科等科技產業有累計10年的資歷，近期對於人工智慧，東方易經，西方辯證邏輯，還有佛法向內求有深度興趣。