2024-06-14|閱讀時間 ‧ 約 26 分鐘

別具一格 讓所有數字都相異的最少加法操作 Min Increment Make Array Unique_LC#945

題目敘述 Minimum Increment to Make Array Unique

給定一個整數陣列,每回合可以任意挑一個數字進行+1的加法操作。
請問最少需要多少次的+1加法操作,才能讓每個數字都相異?


測試範例

Example 1:

Input: nums = [1,2,2]
Output: 1
Explanation: After 1 move, the array could be [1, 2, 3].

2 調整成 3
需要一次加法操作。​

Example 2:

Input: nums = [3,2,1,2,1,7]
Output: 6
Explanation: After 6 moves, the array could be [3, 4, 1, 2, 5, 7].
It can be shown with 5 or less moves that it is impossible for the array to have all unique values.

1 調整成 2
第一個2 調整成 3
第二個2 調整成 4
3 調整成 5

總共需要六次加法操作。​

約束條件

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 10^5

陣列長度介於1~十萬。

  • 0 <= nums[i] <= 10^5

每個陣列元素介於1~十萬。


觀察

每個整數都要相異,相當於把重複的整數重新mapping到更大的整數
而且為了讓加法操作數目越少越好,重新mapping的距離越近越好,也就是離自己越近越好


這個過程就相當於hash function中的線性探測linear probing,遇到碰撞時,
重新往右側尋找空的格子,每次往右找一格,一直找到空格子為止


演算法 線性探測

維護一張hash table,儲存每個整數對應到的格子點。

最理想的情況是 x -> x,映射到原本的位置,這樣就不需要額外加法。

假如遇到碰撞時,也就是重複的整數,往右側尋找空的格子,找到之後,把原本重複的x映射到右側離自己最近的整數,並且計算對應的+1加法操作次數。


程式碼 線性探測

class Solution(object):
def minIncrementForUnique(self, nums):

# Linear probing to find vacant index in grid
def findVacant(number, grid):

vacantIndex = grid[number]
if vacantIndex == -1:
grid[number] = number
return number

vacantIndex = findVacant(vacantIndex + 1, grid)
grid[number] = vacantIndex
return vacantIndex
# ------------------------------------------------

# index: integer
# value: index of vacant grid
grid = defaultdict(lambda :-1)
incOperation = 0
for number in nums:
vacantIndex = findVacant(number, grid)
incOperation += vacantIndex - number

return incOperation

複雜度分析

時間複雜度:O(n)

線性掃描每個整數,每個整數可以在常數時間內找到空的格子。


空間複雜度: O(n)

需要一個Hash table來儲存每個整數被映射到的格子點。


關鍵知識點

每個整數都要相異,相當於把重複的整數重新mapping到更大的整數

而且為了讓加法操作數目越少越好,重新mapping的距離越近越好,也就是離自己越近越好


這個過程就相當於hash function中的線性探測linear probing,遇到碰撞時,

重新往右側尋找空的格子,每次往右找一格,一直找到空格子為止


Reference

[1] Minimum Increment to Make Array Unique - LeetCode

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