羅氏藥廠 CEO Thomas Shineker 專訪：創新、領導與未來展望

一、羅氏的領先地位和創新策略

　　羅氏是全球領先的醫療保健公司，擁有製藥和診斷兩大業務。在診斷領域，羅氏是明確的市場領導者；在製藥領域，羅氏在神經科學、血友病、眼科等多個領域也居於領先地位，在癌症藥物方面則位列全球前三。羅氏每年投入約 130 億瑞士法郎用於研發，是業界研發支出最高的公司。

1. 癌症治療的里程碑和未來方向

　　過去 50 年，癌症存活率取得了顯著進展，Shineker 認為主要里程碑包括：

• 基因組學的突破：基因組測序成本大幅下降，速度大幅提升，讓人類得以更深入地了解癌症的根源，並精準靶向治療。
• 抗體技術的應用：利用人體自身的抗體，可以更精準地靶向治療各種疾病，包括癌症。癌症免疫療法就是一個很好的例子，它可以啟用自身的免疫系統來對抗癌症。

　　羅氏在腫瘤領域的領先地位至少可以追溯到過去 20 年，Shineker 指出，羅氏透過收購 Genentech 獲得了抗體工程方面的專業知識，並持續投入研發，目前將全球研發預算的 50%（約 65 億美元）投入腫瘤領域。未來，羅氏將繼續致力於開發個人化癌症疫苗，進一步增強免疫系統對抗癌症的能力。

2. 肥胖相關疾病的策略調整

　　羅氏曾在心血管代謝疾病領域處於領先地位，但在 2010 – 2011 年左右，羅氏做出了退出該領域的決策。Shineker 坦言，這是羅氏過去少數幾個錯誤決策之一。他指出，肥胖不僅僅是單純的脂肪堆積，它還會導致其他疾病，如癌症、腎臟疾病、眼疾，甚至神經退化性疾病，如阿茲海默症和帕金森氏症。因此，解決肥胖問題不僅僅是治療肥胖本身，更是預防其他疾病的關鍵。

3. 腦部疾病的突破性技術

　　羅氏正在研發一種名為「腦穿梭技術」的突破性技術，可以讓較大的分子（如抗體）更容易地穿過血腦屏障。血腦屏障是保護大腦免受病毒、細菌和其他有害物質侵害的重要屏障，但也阻礙了藥物進入大腦。透過「腦穿梭技術」，可以將抗體更有效地輸送至大腦，治療多發性硬化症、阿茲海默症和帕金森氏症等腦部疾病。羅氏預計在 2028 – 2029 年左右推出採用此技術的阿茲海默症藥物。

4. 開放式創新和合作夥伴關係

　　羅氏每年投入巨額資金進行研發，但這僅占全球醫療保健研發總支出的一小部分。Shineker 強調，為了保持創新優勢，羅氏必須積極尋求外部合作，引進外部的優秀項目和化合物。羅氏過去 10-15 年推出的新藥中，約 50% 來自羅氏內部研發，另外 50% 來自外部合作。

5. 投資組合管理和風險評估

　　羅氏將藥物研發視為一種投資組合，並採用類似於其他投資的評估方法，包括淨現值計算、成功機率評估等。羅氏會評估每個藥物的技術風險、財務風險，以及整體投資組合的風險和回報。Shineker 表示，羅氏會在高風險高回報的項目和較低風險的項目之間取得平衡。

二、診斷和製藥的協同效應

　　羅氏是唯一一家同時擁有診斷和製藥業務的全球領先醫療保健公司，Shineker 認為這種獨特的組合在未來醫療保健發展中至關重要。他指出，醫療保健系統期望藥廠不僅能改善治療效果，還能降低醫療成本。診斷和製藥的結合可以在以下方面發揮關鍵作用：

• 疾病預防：透過精準診斷，識別高風險患者，並採取預防性治療，阻止疾病發生。
• 阻止疾病進展：了解疾病的根源，並使用靶向治療，阻止疾病惡化。
• 治癒疾病：透過診斷了解疾病的遺傳或其他原因，並提供相應的治療。

1. 醫療保健資料的重要性

　　羅氏很早就意識到醫療保健資料的重要性，並收購了 Foundation Medicine 和 Flatiron 等公司。Shineker 解釋說，醫療保健資料在研發新藥和新診斷方法中發揮著重要作用，可以幫助研究人員更好地理解疾病、設計靶向藥物等。此外，醫療保健資料還可以幫助醫生根據患者的診斷結果和治療反應，制定更精準的治療方案。

三、羅氏的創新文化和人才培養

　　Shineker 認為，羅氏在創新方面的成功主要歸功於其獨特的企業文化和人才培養體系。他強調了以下幾個關鍵因素：

• 以人為本的文化：羅氏擁有一種賦能員工的文化，並致力於招募和留住最優秀的人才。羅氏的員工流失率很低，這對於需要長期投入的製藥行業至關重要。
• 追隨科學：羅氏始終關注科學突破，並積極將新技術應用於研發，例如抗體技術、人工智慧和類器官技術。
• 長期願景：羅氏擁有長期願景，並堅定地執行其戰略，這對於需要長期投入的製藥行業至關重要。

1. 羅氏的獨特創新文化

　　Shineker 指出，羅氏的創新文化有以下幾個獨特之處：

• 賦能員工：羅氏的企業文化鼓勵員工發揮創造力，並為員工提供充分的授權和支持。
• 多元化的研發引擎：羅氏擁有三個早期的研發引擎：日本的中外製藥、美國的 Genentech Research and Early Development，以及羅氏自身的 Pharma Research and Early Development。這些研發引擎擁有不同的文化和方法，可以促進多元化的創新。

2. 人工智慧在創新中的作用

　　人工智慧正在改變羅氏的創新方式，Shineker 認為人工智慧將在整個研發過程中發揮重要作用。例如，在早期研發階段，人工智慧可以分析巨量資料，設計出具有最佳特性的分子，並大幅減少體內實驗的數量，從而提高效率、降低成本，並加速藥物研發進程。羅氏設定了 ambitious 的目標，希望透過人工智慧將研發時間縮短 40%，成本降低 20%。

3. 領導力培養的成功經驗

　　羅氏在培養領導者方面非常成功，許多羅氏培養出來的人才都成為了其他公司的 CEO，例如 BioMarin、Gilead 和 AstraZeneca 的 CEO。Shineker 認為，羅氏在領導力培養方面的成功主要歸功於其良好的企業文化和對人才培養的重視。羅氏長期以來一直致力於招募優秀人才，並為員工提供發展機會，這為公司建立了堅實的人才基礎。

四、歐洲在全球創新生態系統中的地位

　　Shineker 指出，全球創新主要來自四個地區：美國、歐洲、中國和日本。他認為，美國在創新生態系統方面表現出色，尤其是在新創企業的支持方面。美國擁有更完善的風險投資環境，吸引了大量人才和創新資源。

1. 歐洲面臨的挑戰

　　Shineker 認為，歐洲在以下兩個方面需要改進，才能在全球創新競爭中保持領先地位：

• 改善新創企業環境：歐洲需要提供更好的風險投資環境，吸引更多人才和創新資源。
• 減少官僚主義：歐洲的官僚主義阻礙了創新，例如臨床試驗的審批程序過於繁瑣，導致時間延誤。

2. 中國的崛起

　　Shineker 指出，中國在創新方面正在迅速崛起。中國的專利申請數量呈指數級成長，並且擁有大量在世界頂尖大學接受過教育的優秀人才。此外，中國政府大力支持創新，並制定了雄心勃勃的目標。Shineker 認為，歐洲需要學習中國的積極性和決心，才能在未來的競爭中保持優勢。

五、藥品定價和倫理考量

　　藥品定價一直是製藥行業備受關注的問題。Shineker 認為，在評估藥品價格時，必須考慮到藥物研發的成本、風險和時間週期。他指出，藥物研發需要很長時間，而且只有少數藥物能夠成功上市。因此，藥廠必須在有限的時間內收回成本，並為未來的研發提供資金。

1. 抗生素研發的困境

　　Shineker 以抗生素研發為例，說明了藥品定價和創新之間的關係。過去 50 年來，幾乎沒有新的抗生素問世。這是因為抗生素的商業模式不佳，新抗生素通常只在其他抗生素失效時才會使用，因此利潤空間有限。Shineker 呼籲建立更有效的激勵機制，鼓勵藥廠投入抗生素研發。

2. 差異化定價

　　羅氏和其他許多藥廠都採用差異化定價策略，根據藥物的療效和不同地區的負擔能力制定不同的價格。Shineker 認為，富裕國家應該支付更高的藥品價格，以補貼貧窮國家的藥品價格。他呼籲各國政府理解差異化定價的必要性，並建立公平合理的藥品定價機制。

六、Shineker 的個人領導風格和生活哲學

　　Shineker 擁有分子生物學博士學位，並曾在癌症領域進行研究。他是一位經驗豐富的領導者，在羅氏工作了 21 年。他認為，成功的關鍵在於努力工作、不斷學習和適應變化。

1. 決策風格

　　Shineker 是一位資料驅動的決策者，他喜歡了解資料和問題，並與專家進行討論，以獲得不同的觀點。他認為，做出正確決策的關鍵在於充分了解問題，並從多個角度考慮問題。

2. 亞洲文化的影響

　　Shineker 在亞洲生活了 12 年，他認為亞洲文化對他的領導風格產生了積極的影響。他從亞洲文化中學到了勤奮工作、尊重他人和文化敏感性的重要性。

3. 對年輕人的建議

　　Shineker 建議年輕人不要被社交媒體所迷惑，要花更多時間在現實世界中，並透過努力工作來實現自己的目標。他認為，生活中沒有捷徑，只有努力才能取得成功。

七、羅氏的未來展望

　　Shineker 對羅氏的未來充滿信心，他相信羅氏將繼續引領醫療保健創新，並為患者帶來更多突破性療法。他認為，人工智慧將加速藥物研發進程，並提高藥物研發的成功率。Shineker 預計，未來 10 年，癌症存活率將持續提高，透過聯合用藥和免疫療法，人類有望最終戰勝癌症。

　　Shineker 在訪談中全面介紹了羅氏的創新策略、領導理念和未來願景。他強調了羅氏在癌症治療、肥胖相關疾病和腦部疾病等領域的領先地位，並分享了他在企業文化、人才培養和藥品定價方面的見解。Shineker 的觀點和經驗對於了解全球醫療保健行業的發展趨勢和挑戰具有重要的參考價值。

參考資料

1. Roche CEO：Future of cancer treatment, AI in Medicine and Trial Challenges