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[007-4.1]NVIDIA的未來戰略：GPU、AI、人型機器人與量子計算
1. NVIDIA在AI與GPU市場的優勢
NVIDIA作為全球GPU市場的領導者，其技術驅動人工智慧（AI）發展，並在自動駕駛、雲端運算、醫療科技和機器人領域擴展應用。H100、A100等高效能GPU已成為深度學習與AI訓練的標準，推動大型語言模型（LLM）和生成式AI的發展。
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今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
可能包含敏感內容
了解NVIDIA如何通過其廣泛的供應鏈網絡推動AI技術的創新。NVIDIA與的上下游廠商? 這些合作夥伴在NVIDIA的技術發展中扮演著至關重要的角色，共同推動了AI和計算技術的前沿發展
NVIDIA（英偉達）作為全球領先的圖形處理器（GPU）製造商，不僅在遊戲市場佔有重要地位，還在專業圖形和高性能計算領域擁有強大的產品線。
NVIDIA的新目標：AI晶圓代工
NVIDIA宣布，他們的目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」。這與接受客戶委託製造半導體的代工廠相似，NVIDIA將提供技術、專業知識和基礎設施，幫助實現AI應用程式。
NVIDIA的新目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」，提供技術、專業知識和基礎設施，幫助實現AI應用。具體而言，NVIDIA將提供GPU、自主CPU「Grace」、超級計算機及其硬體，還有軟體和工具，以滿足客戶需求。
NVIDIA、Intel、Tenstorrent和RISC-V在AI半導體領域的競爭和合作。Intel在AI領域推出了一系列產品，Tenstorrent和Rapidus合作開發新技術，而RISC-V開放源碼指令集架構也受到了廣泛關注。這些內容都展示了AI半導體市場的技術革新和競爭激烈的情況。
這篇文章探討了NVIDIA在推論式AI半導體市場的挑戰，以及介紹了Intel在AI領域的強化舉措。文章中提到了新興企業可能有機會取代現有市場領導者，並討論了RISC-V技術在AI半導體市場的應用和其他相關動向。
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代
在生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮中，雲端運算龍頭AWS和晶片巨擘NVIDIA攜手合作，推出一系列革命性的基礎設施、軟體和服務。
根據高盛最近的研究報告，未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式，如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力，並列出了成分股以及其權重。
NVIDIA在人工智慧處理專用GPU領域的地位牢固，但面臨著來自英特爾和超微半導體等競爭對手的反擊。新興企業也加入競爭，使得競爭更加激烈。未來，合作關係將變得至關重要，NVIDIA和其他競爭對手在激烈的競爭中脫穎而出的關鍵。
NVIDIA的Blackwell計算平台代表著實時生成式AI應用的重大進步，旨在滿足跨行業挑戰。此平台提升了計算效能，促進了AI在實體世界的應用，並對從自動駕駛到醫療診斷等多個領域產生了深遠影響。NVIDIA 黃仁勳的願景是將AI技術從虛擬世界帶入現實，為創新開闢新道路，一個更加智慧和互聯的未來。
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