1. NVIDIA在AI與GPU市場的優勢
NVIDIA作為全球GPU市場的領導者，其技術驅動人工智慧（AI）發展，並在自動駕駛、雲端運算、醫療科技和機器人領域擴展應用。H100、A100等高效能GPU已成為深度學習與AI訓練的標準，推動大型語言模型（LLM）和生成式AI的發展。
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[007-4.1]NVIDIA的未來戰略：GPU、AI、人型機器人與量子計算
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臺灣半導體產業在晶圓製造方面已居全球領先地位，但設備和材料長期依賴國外供應。近年來，在臺積電帶動、國際競爭和政府支持下，臺灣積極發展半導體設備和材料自主研發，多家公司如天虹科技、漢辰科技、新應材等已嶄露頭角，未來潛力巨大。
NVIDIA與Google的合作發展量子電腦，透過GPU運算能力加速量子模擬，解決設計挑戰，優化量子錯誤校正。NVIDIA不直接開發QPU，透過CUDA-Q平台整合量子計算生態系統，支援混合式量子計算，與AI技術結合，擴大應用潛力。與學術界與企業合作，預計將對科學研究、金融、材料開發等領域影響深遠。
隨著量子計算與機器學習的融合，Quantinuum正在推動量子生成AI 的發展，特別是在自然語言處理（NLP）領域。利用量子特性，開發更高效的 AI 模型，顯著降低計算成本與能源消耗。並與軟銀合作，探索量子數據中心及實際應用，推動量子技術的商業化。有望突破AI 技術瓶頸，加速量子 AI 時代的到來。
量子電腦具備高速運算能力，隨量子錯誤更正技術進步，發展加快。Google、IBM、NVIDIA 等企業積極推動，競逐超導、中性原子、冷卻原子等技術。應用涵蓋高性能材料、金融工程與環保領域。波士頓諮詢公司預測，至 2040 年，量子計算將創造 8500 億美元經濟價值，為社會與產業帶來重大變革。
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NTT正推動IOWN技術與集團重組以降低對電信業務的依賴。2020年成立IOWN全球論壇，吸引150餘企業參與，並於2023年設立NTT創新裝置公司，進軍光電融合技術。受Docomo低價資費影響，電信收入下降，導致業績與股價低迷。未來焦點在於NTT Data的完全子公司化，以強化成長投資與企業服務。
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