✨生成式 AI 行銷策略~邱允文

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✨生成式 AI 行銷策略~邱允文

✨ 制定 FB 廣告策略

  • 案例1:目標客群精準定位
    步驟:先分析產品屬性(如高單價護膚品),再透過FB廣告管理工具篩選「25-40歲女性」、「居住大台北地區」、「曾搜尋美妝論壇」的族群。細節:搭配「興趣行為定向」功能,鎖定關注「有機保養」與「抗老科技」的用戶,並設定「加購頁面瀏覽」為轉換目標。Prompt範例:「為高端抗老精華制定FB廣告策略,目標客群為30歲以上熟齡肌女性,需包含『科學實證』與『奢華體驗』雙核心訴求,廣告形式建議採用輪播圖配短影片。」
  • 案例2:A/B測試素材優化
    步驟:設計兩組不同視覺風格的廣告(如溫馨手繪風vs科技感3D渲染),分別投放至相同受眾群,通過點擊率與轉換率對比選出最佳版本。細節:測試週期設定為7天,每組預算分配均等,並在廣告組中加入「立即搶購」與「免費諮詢」兩種行動號召按鈕進行二次測試。Prompt範例:「針對夏季飲品新品,設計A/B測試方案:A組使用海灘派對主視覺配『暢飲一夏』文案,B組採用實驗室特調畫面搭配『科學解渴』標語,需紀錄第3天與第7天的互動數據。」
  • 案例3:預算動態調整機制
    步驟:根據廣告表現實時調整預算分配,如點擊率高的時段(晚間8-10點)增加投放量,轉換率低的時段減少曝光。細節:使用FB的「競價策略」功能,設定「最低成本」優先模式,並搭配「自動規則」設定當單次轉換成本超過閾值時自動暫停廣告。Prompt範例:「為電商平台618活動設計預算調整策略,首週預算分配30%給品牌曝光,次週根據點擊熱圖調撥60%至高互動商品廣告,末週聚焦轉換率前10%的素材加碼投放。」

✨用 Grok 生成貼文

  • 案例1:節日營銷情感貼文
    步驟:輸入節日主題(如中秋節)與品牌調性(如溫馨家庭風),Grok自動生成包含節日元素(月亮、燈籠)與情感訴求(團圓、思念)的貼文草稿。細節:可指定「必須包含用戶生成內容」要求,如邀請粉絲分享「最難忘的中秋回憶」,並自動整合高互動評論作為貼文素材。Prompt範例:「生成中秋節主題貼文,需包含『月圓人團圓』情感句,搭配手作月餅教學視頻預告,末尾引導粉絲留言分享『家鄉中秋習俗』並抽獎。」
  • 案例2:即時熱點追蹤創作
    步驟:設定關鍵字(如「綠能科技」),當系統偵測到相關熱門話題時,自動生成結合品牌價值觀的貼文(如環保企業回應氣候峰會新聞)。細節:可設定「風險控管」條款,如避免貼文涉及敏感政治議題,並要求所有即時內容需經人工審核後發布。Prompt範例:「當監測到『台灣綠能政策』話題升溫時,生成品牌貼文:需強調『太陽能板效率提升30%』技術突破,搭配『為地球降溫』標語與數據圖表。」
  • 案例3:多語系內容自動生成
    步驟:輸入中文基底文案後,Grok自動翻譯並調整語氣符合目標語系(如英文的直率風格、日文的委婉表達)。細節:可設定「文化適配」參數,如英文版加入「LOL」網路用語,日文版使用「~ですね」結尾強化親和力。Prompt範例:「將『新品上市!買一送一』中文貼文,轉換為英文、日文、韓文三版本,英文版需加入『Hurry up!』行動號召,韓文版使用流行偶像表情符號。」

✨Gemini 分析廣告效果

  • 案例1:效果歸因模型建構
    步驟:通過Gemini整合多觸點數據(如廣告點擊、網站瀏覽、線下到店),建立線性歸因模型分析各渠道貢獻度。細節:可設定「轉換路徑」視覺化功能,展示用戶從FB廣告點擊到最終購買的完整旅程,並標記流失高風險節點。Prompt範例:「分析某美妝品牌廣告效果,需繪製用戶轉換漏斗圖,標示「廣告曝光→瀏覽商品頁→加入購物車→完成購買」各階段流失率,並提出優化建議。」
  • 案例2:情感傾向監測系統
    步驟:利用自然語言處理技術分析貼文評論情感傾向(正面/中性/負面),並綁定關鍵字庫偵測品牌相關討論。細節:可設定「自動警報」功能,當負面評論比例超過15%時觸發客服介入流程,並生成情感趨勢週報供管理層審閱。Prompt範例:「監測某餐飲品牌IG貼文評論,需分類「味道好評」、「服務投訴」、「價格詬病」三類情感,並統計每類評論的熱門關鍵字與回應策略。」
  • 案例3:競品對比分析報告
    步驟:通過Gemini抓取競品廣告素材、投放策略與互動數據,生成對比分析報告指出自身優劣勢。細節:可設定「差異化指標」如「創意新穎度」、「情感共鳴度」,並使用五分尺評估自身與競品的差距,提出「模仿創新」或「差異定位」策略。Prompt範例:「對比A品牌與B品牌的母親節廣告,需分析「視覺風格」、「文案結構」、「行動號召」三維度差異,並建議本品牌應強化「親子互動場景」或「科技便利性」訴求。」

✨學習 IG 視覺策略與 AI 創作

  • 案例1:風格化濾鏡開發
    步驟:使用AI工具分析品牌視覺識別系統(如主色調、字體),生成符合品牌風格的專屬濾鏡(如「膠片風」、「數位藝術風」)。細節:可設定「動態濾鏡」功能,如根據用戶上傳照片內容自動調整色調,或加入品牌吉祥物動畫貼紙。Prompt範例:「開發某時尚品牌的IG濾鏡,需包含「復古膠片」顆粒感效果,搭配品牌標準色「勃艮第酒紅」邊框,並嵌入「秋冬新品」字樣動態浮水印。」
  • 案例2:AI生成視覺內容矩陣
    步驟:通過文字描述生成多張符合品牌風格的圖片,並自動裁剪為IG適配的方圖、縱圖、貼文九宮格等形式。細節:可設定「視覺一致性」參數,如所有生成圖片需保持相同色調、構圖比例與品牌元素(如Logo擺放位置)。Prompt範例:「生成某咖啡品牌IG九宮格圖片,主題為「晨間咖啡儀式」,需包含「手沖咖啡特寫」、「陽光穿透咖啡霧」、「手寫筆記本」三元素,每張圖需保留品牌Logo右上角。」
  • 案例3:視覺趨勢預測與應用
    步驟:利用AI分析當前熱門視覺趨勢(如Y2K復古風、低彩度莫蘭迪色系),並生成符合趨勢的品牌視覺素材。細節:可設定「趨勢適配度」評分機制,如某素材在「色彩鮮豔度」與「構圖創新度」維度得分超過80分,則自動推薦給設計團隊進行細節調整。Prompt範例:「預測2025年IG視覺趨勢,生成符合「未來感自然風」的品牌海報,需包含「透明感材質」、「流動光影」與「抽象植物」元素,並搭配品牌標語「綠意未來」。」

以上內容詳細解說「社群媒體廣告策略」四大子主題的每個步驟,每個子主題均包含三個實戰案例、細節解說及Prompt範例。

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